【生活娱乐赛道】衍境 Demo:EvoMap 驱动的互动影游智能体创作系统

大家好,我是一名独立开发者,也是一名正在探索 AI 互动内容生产方式的创作者。本帖提交的初赛 Demo 叫《衍境》,它的目标不是只做一个一次性网页小游戏,而是做一套可以持续生产互动影游的智能体创作系统:创作者把故事、角色、世界观和关键冲突交给系统后,可以在 Creator 工作台里组织剧情节点、分支选择、热点探索、视频资产和 QA 校验,最后发布成玩家可以直接打开体验的互动影游。报名帖链接:【生活娱乐赛道】衍境:EvoMap 驱动的互动影游智能体创作系统

0. 先和大家打个招呼

我做这个 Demo 的出发点很简单:现在 AI 很会生成图片、文案和视频片段,但很多作品停留在“好看的一段素材”,离“可交互、可试玩、可复盘、可继续迭代”的作品还有一段距离。《衍境》想补上这段距离。

这次我在 TRAE CN 的项目工作区里完成了项目启动、端口冲突处理、运行验证、体验地址确认、过程导出和日志核验。TRAE 对我的帮助不是只写几行代码,而是把一个复杂项目变成可以持续检查的工程过程:哪里启动失败、哪个端口被占用、哪个资源警告不影响主流程、最终公开地址是否能访问,都能在同一个工作区里沉淀下来。

1. Demo 简介

是什么:一个 Web 互动影游系统,包含面向玩家的 Runtime 试玩页、面向创作者的 Creator 工作台、以及用于沉淀创作经验的 EvoMap 经验层。

面向谁:短剧/IP/游戏叙事创作者、AI 内容创作者、文旅/教育互动叙事团队,以及想快速验证故事玩法的个人开发者。

本次可试玩 Demo 是《第十五封愿望》:一个以角色选择、剧情分支、场景热点、视频片段和多结局推进的互动影游样片。当前包体包含 18 个剧情节点、43 个选择、28 个可探索热点、4 个结局、18 个视频/图片资产,QA 报告为 0 errors / 0 warnings。

核心功能一:互动影游 Runtime。玩家可以在网页中进入剧情、选择角色、观看场景视频、点击热点收集线索,并通过关键选择进入不同结局。

平台总览

运行态热点与选择

核心功能二:Creator 创作台。创作者可以在工作台里查看项目、节点、素材状态、QA 结果和发布入口,让互动影游从“灵感”进入“可管理的工程”。

Creator 工作台

Creator 项目概览

核心功能三:EvoMap 经验沉淀。每一次故事结构、素材提示词、分支设计、QA 结果和运行反馈,都不只是临时文件,而是可以变成下一次创作复用的经验资产。

EvoMap 系统结构

2. Demo 创作思路

灵感来源:我观察到很多 AI 内容项目会卡在两个地方。第一,生成能力很强,但故事结构、交互逻辑和素材管理分散在不同工具里;第二,Demo 做出来后,经验很难沉淀,下一个项目还是从零开始。互动影游正好是一个高密度场景:它需要故事、角色、选择、镜头、视频、热点、状态、结局和发布链路同时工作,能很好地检验 AI 工程化创作的真实价值。

想解决的问题:让创作者不用先搭一整套游戏引擎,也能把“一个剧情想法”变成“评委和用户可以打开试玩的 Demo”。同时让每次创作留下结构化经验,而不是只留下散乱的提示词和素材文件。

为什么做这个方向:短剧、互动小说、AI 影像、文旅导览和教育情景模拟都会需要“低门槛、可分支、可发布”的叙事系统。相比只展示一段 AI 视频,《衍境》更强调可体验和可迭代:玩家能玩,创作者能改,系统能记住经验。

3. Demo 体验地址

推荐评审路径:先打开试玩页直接体验《第十五封愿望》,再进入 Creator 工作台看背后的创作与管理能力,最后回到首页理解整体产品定位。

如果只看一个入口,请看试玩页;如果评审希望判断工程完整度,请看 Creator 工作台和 TRAE 过程截图。

4. TRAE 实践过程

我在 TRAE CN 中打开当前项目 wbmnbwl,并保留了关键任务记录。过程不是只截图最终结果,而是保留了真实开发时会遇到的启动失败、端口冲突、重新运行和预览确认。

关键步骤截图 1:TRAE Agent 处理端口占用,执行 npm run dev,生成本地预览地址并确认任务完成。

TRAE Agent 启动验证

关键步骤截图 2:TRAE Export Chat 导出的会话记录,能看到工作区、用户任务、Agent 判断、端口处理、本地访问和网络访问地址。

TRAE Export Chat 记录

关键步骤截图 3:TRAE CN 本地日志中提取的会话与项目标识,用于补充核验过程。

TRAE Session 与 Project 证据

关键任务 Session ID / 会话证据如下,均来自本机 TRAE CN 记录,与当前项目工作区和启动验证过程对应:

  1. d4dcc32a-f059-4830-96e7-67f848c7f5a2,对应 2026-06-22 21:14 的 TRAE ConnectSessionID,project_id 为 6a39352950ef11b199cfb58e。
  2. a5e0b9dc-610b-4330-91bf-3c640908e8fb,对应 2026-06-22 21:15 的 TRAE ConnectSessionID,project_id 为 6a39355d50ef11b199cfb591。
  3. c24cb08d-d73c-4f4b-a715-5d4348e97193,对应 2026-07-01 15:10 的 TRAE ConnectSessionID,project_id 为 6a39355d50ef11b199cfb591。

说明:TRAE 的 Export Chat 文件没有把官方 Session ID 直接写在 Markdown 正文里,所以我同时附上了 Export Chat 记录和 TRAE 本地日志证据图,便于评审核验。核心过程包括:打开项目、运行开发服务、处理端口占用、确认 Vite dev server 就绪、打开本地预览、确认公开部署入口。

5. 当前完成度与后续计划

当前完成度:初赛版本已经具备可公开访问的试玩页、Creator 工作台、素材展示图、过程证据图和部署入口。玩家可以直接进入互动剧情,评委也可以看到背后的工程结构。

后续计划:我会继续强化三件事。第一,把 Creator 的 Agent 写作和分支编辑做得更顺手,让非技术创作者也能修改节点;第二,把 EvoMap 的经验沉淀从日志和配置进一步产品化,让每次创作都能反哺下一次;第三,扩充《第十五封愿望》的角色线、隐藏线索和结局反馈,让它从 Demo 走向真正可传播的互动影游样片。

这次参赛我会按冠军作品标准打磨:不是堆功能,而是让评委能打开、能试玩、能看懂价值,也能看到这套系统继续扩展成产品的可能性。

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图片没加载出来

2 个赞

这个项目确实非常的吸引人,我不了解这方面的内容,作为一个小白,感受到了无限的创造力,希望有机会多多交流学习

3 个赞

他可能需要等 30 秒左右才能加载出来,因为没有弄数据库,全部是 GitHub 部署的。

2 个赞

wbmnbwl.vercel.app 的响应时间过长。

1 个赞

大概是年龄大了,看了半天才理解这是个啥 :joy:挺有创意的影视生产工具~

1 个赞

这个没法避免,你没有弄数据库,全在 GitHub 上。

3 个赞

图片需要手动拖拽到md编辑器,会自动导入添加md标签,
我也这样搞过,外面的链接不支持直接渲染,再拖一下就好

1 个赞

互动影游真正的付费场景在微信小游戏 / 抖音小游戏 / 快手,Runtime 如果能一键导出到这些容器,客户买单意愿会高一个档

2 个赞

很棒的游戏 ,作者是很有专业素养的人士

1 个赞

互动影游这个方向很棒,Creator工作台+EvoMap经验沉淀的架构设计思路清晰,18个剧情节点+43个选择的完成度也很高。不过我这边用浏览器打开体验链接一直超时(ERR_CONNECTION_TIMED_OUT),可能是Vercel在国内的访问问题?建议可以同时部署一份到国内服务器(比如腾讯云/阿里云),这样评委和用户都能顺畅体验。

我也在社会服务赛道做了个项目——【一个懂你的AI】,用心理学算法做AI需求理解的中间件,欢迎来交流互评:【社会服务赛道】一个懂你的 AI:用自研心理学算法让 AI "理解"你的真实需求 (含装B检测 人格模拟等趣味玩法)

1 个赞

看了你们的《衍境》项目,互动影游创作系统的创意很棒!EvoMap驱动的智能体创作概念很有意思,期待后续更多玩法~

我们团队在社会服务赛道做了一个「安伴AnBan」独居老人智能守护系统,用毫米波雷达实现无感守护,兼顾安全和隐私。欢迎有空来看看,互相交流学习!

【社会服务赛道】安伴AnBan——端侧AI独居老人智能守护系统: 【社会服务赛道】安伴AnBan——端侧AI独居老人智能守护系统

2 个赞

大佬牛啊,这样一比我感觉我做的就是渣渣

2 个赞

认真读了一下产品介绍,很受启发,

建议部署在云服务器上,github国内访问会有限制,

可能影响产品推广~

2 个赞

您这个项目简直太宏大了。
我得仔细研究一下,先点个赞!支持一下!大佬!!! :+1: :+1: :+1:

访问起来好像还是有一点点小门槛的。有的朋友可以看不到图片或者是链接点不进去!

1 个赞

你的项目《衍境》做得太棒了!:clap: 互动影游创作系统的思路很清晰,从 Runtime 试玩到 Creator 工作台再到 EvoMap 经验沉淀,形成了完整的创作闭环。特别是把故事结构、交互逻辑和素材管理整合到一起,解决了很多 AI 内容项目"好看但不可玩"的痛点。

我们在学习工作赛道做了《AI智能错题本》,核心思路和你有点相似——都是从用户真实需求出发,把零散的信息变成可管理、可迭代的系统。我们解决的是学生"错题整理难、薄弱点看不清"的问题,通过拍照录入 + AI 分析 + 针对性训练,让学习更高效。

如果你对教育场景感兴趣,欢迎来看看我们的项目!【学习工作赛道】AI智能错题本

已点赞支持,一起加油!:rocket:

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体验了一下你的项目,打开的瞬间给我惊艳了,这个动画视频效果做的很吸引人,游戏画质也非常精细,整体给人的感觉很美好~

2 个赞

专业的!我是跨行千里外的,搞造价的,看到你的作品,确实让人惭愧。学习了。

2 个赞

看了您的创意,我联想到我最近一段时间关注的阿里世界大模型,这里面有剧情演变过程互动体验,这点也可以关注向下。

2 个赞

很好的思路,建议可以买一个国内的域名,链接到vercel,这样访问会比较快喔

2 个赞