【学习工作赛道】网络智能运维中台 —— 网络架构师的AI智能运维中台

网络智能运维中台 | NetOps AI Hub —— 网络工程师的 AI 智能运维中台

先和大家打个招呼吧 :waving_hand:

  • 大家好,我是 Kamfai,一名在通信运营商网络架构师和网络安全工程师。
    做网络的同行大多有过同款经历:凌晨两点被告警电话叫醒,对着满屏日志排查,明明对问题方向有判断,却总要卡在细碎的命令比对、配置校验里耗上几小时 —— 这种差一口气的无力感,我太熟悉了。

  • 怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的: 这个项目最初只是脑子里的一个念头:能不能把平时最常用的厂商命令、排查思路、配置模板,统统塞进一个页面里?
    但我不是前端开发,从零写 CSS、调 ECharts,想想就头大。TRAE 最让我惊喜的是:我可以用网工的语言和它对话。
    第一轮开发时,我跟它说:"我要一个左侧菜单、右侧内容的运维平台,菜单分四组:仪表板、设备管理、告警中心、安全合规……"它直接搭出了完整框架。那一刻我才意识到——原来不需要背 flexbox 语法、查 Tailwind 文档,像跟同事交代需求一样就行。

  • 最难忘的一关:拓扑图死活不显示,反复跟 TRAE 说"拓扑图没数据",它修了三次都没修好。
    后来我用 F12 打开控制台,发现是 ECharts 5.4.3 的 symbolSize 回调参数格式变了,导致图表初始化 crash。把报错丢给 TRAE,它终于定位根因:数据里的 size 要改成 value,回调里用 typeof d==='number'?d:30
    修好的那一刻,四个图表同时亮起来——比我调通一条跨省骨干链路还爽。
    还有 CSS 伪元素 ::after 盖住图表、页面刷新闪乱码、about 面板点不出来……每个坑我都以为"前端搞不定了",结果 TRAE 总能找到办法。做这个作品,我越来越相信一件事,AI 不是来替代人,它是接走所有重复、琐碎、耗时间的机械工作,让我们把精力放回真正需要经验判断和架构思考的地方。

:bullseye: 评委快速体验路径(3 分钟看懂完整运维闭环):bullseye:

在线体验:网络智能运维中台 | NetOps AI Hub v4.0 初赛版
登录账号:Admin7 / fsZHZX666

Step 1. 打开链接 → 输入账号登录 → 进入「仪表板」查看近 7 天告警趋势、设备健康度、SLA 达标率
Step 2. 左侧菜单进入「告警中心」-> 查看告警列表 → 体验 AI 降噪聚合(一键 ACK)
Step 3. 左侧菜单进入「命令对照」-> 选择不同厂商 → 对比华为/H3C/思科/锐捷/中兴的命令差异
Step 4. 左侧菜单进入「故障诊断」-> 点击一个故障案例 → 查看 5 层 OSI 逐层排查步骤 + AI 分析
Step 5. 左侧菜单进入「配置生成」-> 选择场景(如 ACL/NAT/VLAN)-> 一键生成 5 厂商配置
Step 6. 左侧菜单进入「指挥大屏」-> 点击全屏按钮 → 查看网络拓扑态势 + 体验威胁一键封禁 + 值班一键呼叫
Step 7. 左侧菜单进入「设备管理」-> 点击 H3C UIS 或 K8S 集群卡片 → 展开 6 节点集群视图

完整运维闭环:监控发现 → 告警降噪 → 命令对照 → 故障定位 → 配置生成 → 指挥调度 → 设备管理
:bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye: :bullseye:

一. Demo 简介

主要功能(21 个全交互模块);

  • 主要功能:
    :bar_chart: 监控中心
  1. 运维仪表板 — 近7天告警趋势、设备健康度、SLA 达标率、实时告警 TOP5
  2. 设备管理 — 20+ 种设备类型台账(含 H3C UIS 超融合 6 节点集群、K8S 6 节点集群)、在线状态、集群展开视图
  3. 告警中心 — 按级别/状态/时间筛选,AI 降噪聚合(今日降噪 47 条,降噪率 78%),支持一键 ACK
  4. IP 地址管理 — 4 张网络(管理网/业务核心网/服务器接入网/DMZ 网)IP 分配详情 + IP 规划助手
  5. 指挥调度大屏 — 6 大 KPI 环形指标 + 网络拓扑态势(视觉中心)+ 告警趋势 + 流量热力图 + 安全威胁实时排行(支持一键封禁联动)+ 实时事件日志滚动播报 + 运维值班信息(一键呼叫),支持全屏模式

:wrench: 运维工具

  1. 拓扑可视化 — 力导向网络拓扑图,节点状态指示(:green_circle:正常 :yellow_circle:告警 :red_circle:离线)
  2. 五厂商命令对照 — 华为 VRP / H3C Comware / Cisco IOS / 锐捷 RGOS / 中兴 ZXR10,20 条核心命令对照翻译
  3. 故障诊断 — 38 个高频故障案例,5 层 OSI 模型逐层定位法
  4. 配置生成 + 多厂商转换器 — ACL / NAT / VLAN / 路由策略 / QoS 模板化生成
  5. 架构设计 — 10 种架构(三层/大二层/Spine-Leaf/运营商骨干/数据中心/企业园区/等保安全分区/SD-WAN/云网融合/工业控制网)可视化 + Mermaid 拓扑图

:robot: 智能运维

  1. 等保合规检查 — 等级保护 2.0 自查清单,一键生成合规评分
  2. 健康体检评分 — 设备 CPU/内存/温度/接口状态模拟巡检
  3. 自动化脚本生成 — Python/Ansible/Netconf 运维脚本模板库
  4. 数字孪生仿真 — 设备参数 3D 可视化展示
  5. 智能巡检 — 终端扫描动画(逐行输出 12 条日志)+ 模拟多厂商设备巡检,生成 ASCII 格式巡检报告

:toolbox: 扩展功能

  1. 网络工具集 — 16 个工具(子网计算/CIDR汇总/密码生成/端口扫描/带宽换算/延时测试/Base64/掩码查询/SSL证书/DNS查询/Whois/路由追踪/MAC查询/BGP查询/弱密码检测),全部可交互计算
  2. 新兴技术运维 — K8S Deployment/Service/Ingress、Docker Compose/Network、Terraform VPC、Ansible Playbook 配置生成
  3. 应用场景 — 企业网/数据中心/云网络三大场景运维实践
  4. 能力进化树 — 从 Lv.1 网络小白到 Lv.MAX 架构专家的完整技能成长路径

:gear: 系统管理

  1. 登录认证 — 用户名/密码登录,LocalStorage 状态持久化
  2. 系统设置 — 主题切换 / 默认厂商 / 缓存清理 / 系统信息

产品截图

  • 截图1:仪表板总览(展示近7天告警趋势 + 设备健康度 + SLA 达标率)

  • 截图2:故障诊断交互界面(展示 38 个案例库 + 5 层排查法)

  • 截图3:指挥大屏(展示 4 大 KPI + 拓扑态势 )

  • 截图4:配置生成器&多厂商配置转换

  • 截图5:IP地址管理可视化

二. Demo 创作思路

  • 灵感来源:作为一名通信运营商网络架构师,我日常工作中最痛苦的三个时刻是:
  1. 排查故障时翻遍厂商文档找命令对照 — 华为/H3C/思科/锐捷/中兴五套命令体系切换成本高
  2. 遇到诡异网络问题时缺乏系统化排查思路 — 80% 的故障处理时间消耗在信息收集和根因判断上
  3. 手工编写重复的配置脚本 — ACL/NAT/VLAN 等标准化配置仍需手工逐条编写
    这些痛点长期存在,但市面上的工具要么太零散、要么太重,没有一个轻量、全面、AI 驱动的 Web 化解决方案;
  • 想解决的问题:
  • 让网络工程师用一个页面完成 90% 的日常运维工作
  • 把"靠经验排查"变成"按步骤诊断",降低故障处理门槛
  • 用 AI 生成配置脚本,把数小时的手工工作压缩到几分钟
  • 覆盖云网融合趋势(K8S、SD-WAN、SASE),同时支持传统数通和新兴云原生运维;
  • 为什么做这个方向:网络运维是一个"经验高度依赖"的领域,新手工程师往往需要 3-5 年才能积累足够的故障排查直觉。我希望用 AI + 结构化的方式,把这个学习曲线压缩到 3-5 个月。同时,传统网络运维正在向云网融合演进,所以这个平台同时覆盖了传统数通和新兴云原生运维场景。

三. Demo 体验地址

:paperclip: 下载体验
网络智能运维中台(NetOps AI Hub)_初赛版_v3.html (563.2 KB)
:locked_with_key: 登录信息:用户名 Admin7 / 密码 fsZHZX666(体验用)

四. TRAE 实践过程

  • 开发工具:TRAE Work

开发流程拆解

创意构思阶段

  • 用 TRAE Work 梳理产品架构和功能模块清单
  • 确定"21 个菜单、4 大分组"的产品框架
  • 参考两个真实网络运维平台优化 UI 布局方向

核心功能开发(6 轮迭代)

轮次 开发内容 关键产出
第1轮 基础框架 侧栏菜单 + 仪表板 + 设备管理 + 告警中心
第2轮 核心工具 五厂商命令对照 + 故障诊断(38案例)+ 配置生成
第3轮 可视化模块 拓扑可视化(ECharts 力导向图)+ 架构设计 + 数字孪生
第4轮 增强功能 指挥大屏(4图表+滚动日志)+ 网络工具集(8计算器)+ 登录认证
第5轮 扩展模块 智能巡检 + 系统设置 + 新兴技术运维(K8S/Docker/Terraform/Ansible)
第6轮 深度优化 超融合/K8S 集群视图 + 大屏布局重构 + 案例扩充

迭代优化阶段

  • 参考数个网络运维平台优化 UI 布局
  • 将顶部横菜单改为左侧竖向菜单,更符合真实运维平台习惯
  • 优化指挥大屏视觉效果(KPI 环形进度条、扫描线动画、发光边框)

关键步骤截图

  • 截图1:生成配置1(与TRAE AI 协作开发的过程)

  • 截图2:生成配置2(与TRAE AI 协作开发的过程)

  • 截图3:预览效果调优(开发UI界面效果)

Session ID(证明 TRAE 开发)

  • Session 1: 573305866158296:8970987d1a589d1911a0967697c7e640_6a34b75468dbb3d6e0b58e86.6a4561dbb100d3c5b22eb6ab.6a4561dbb100d3c5b22eb6a9:TRAE Work CN.0.1.25.no_sid.no_ppe.T(2026/7/2 02:52:11)(构建基础框架)
  • Session 2: 、、573305866158296:eb30a464bf5b1bdb2035c86299ac5dd5_6a34b75468dbb3d6e0b58e86.6a4563edb100d3c5b22eb791.6a4563edb100d3c5b22eb78f:TRAE Work CN.0.1.25.no_sid.no_ppe.T(2026/7/2 03:01:01)(开发核心工具模块)
  • Session 3: 573305866158296:01cc9e10fa35366989bf208865d56048_6a34b75468dbb3d6e0b58e86.6a45ce0988d05a7f0477525e.6a45ce0988d05a7f0477525c:TRAE Work CN.0.1.25.no_sid.no_ppe.T(2026/7/2 10:33:45)(优化 UI 和更新内容描述)

踩坑与解决方案

坑点 现象 解决方案
ECharts symbolSize 回调格式变化 拓扑图初始化时 crash,导致后续所有图表无法渲染 通过浏览器控制台定位错误,改用 typeof d==='number'?d:30 模式,并将数据属性从 size 改为 value
CSS 伪元素 z-index 覆盖 大屏面板 ::after 伪元素盖住了图表内容,导致图表不可见 设置 z-index:0 给伪元素,z-index:1 给子内容,恢复层级关系
页面刷新闪烁 外部 CDN 资源加载延迟,导致页面先显示未渲染的混乱内容 添加 #app-loading 加载遮罩,在 window.onload 中移除并直接调用 showPage('dashboard')
about 面板无法显示 panel-about 同时有 hiddenabout-content 类,后者 display:none 覆盖了显示逻辑 移除 about-content 类,统一使用 hidden 类控制显隐

五、技术实现

技术栈

  • 前端框架:原生 HTML5 + Tailwind CSS + Vanilla JavaScript(零外部框架依赖)
  • 图表引擎:ECharts 5.4.3(折线图 / 饼图 / 仪表盘 / 力导向拓扑图 / 迷你图)
  • 图标体系:Font Awesome 6.4.0
  • 数据存储:LocalStorage(登录状态 / 系统设置 / 缓存管理)
  • AI 集成:基于 TRAE 内置 AI 对话能力,提供故障诊断建议与配置优化
  • 响应式设计:适配 1920×1080 大屏至 1366×768 笔记本

关键技术创新点

  1. ECharts 力导向拓扑图 + 节点状态动态着色 — 根据设备状态实时显示 :green_circle::yellow_circle::red_circle: 三色指示
  2. CSS conic-gradient 实现 KPI 环形进度条 — 零 JS 依赖,纯 CSS 实现 4 个大屏指标环
  3. CSS @keyframes 实现事件日志滚动播报 — 16 条真实运维事件,20 秒线性无限滚动,hover 暂停
  4. 前端 IP 子网计算 — 使用位运算实现子网掩码、广播地址、可用主机数实时计算
  5. 7 种云原生配置模板一键生成 — K8S/Docker/Terraform/Ansible 配置即填即出
  6. 设备集群视图 — H3C UIS 超融合 6 节点 + K8S 6 节点集群卡片,支持展开/收起节点网格
  7. 威胁排行一键封禁联动 — 点击封禁 → 加载动画 → 已封禁状态 + 统计更新
  8. 值班工程师一键呼叫 — 点击呼叫 → 脉冲动画 → 已响应 + 回显消息(响应时间)

六、使用指南

快速体验

  1. 下载附件中的 HTML 文件,双击在浏览器中打开
  2. 登录页面输入:用户名 Admin7 / 密码 fsZHZX666
  3. 登录后默认进入「仪表板」首页
  4. 点击左侧菜单切换不同功能模块

核心功能演示路径

  • 命令对照:菜单「命令对照」→ 选择厂商 → 查看命令差异
  • 故障诊断:菜单「故障诊断」→ 选择故障类型 → 查看排查步骤
  • 配置生成:菜单「配置生成」或「新兴技术运维」→ 填写参数 → 一键生成配置
  • 指挥大屏:菜单「指挥大屏」→ 点击右上角全屏按钮 → 沉浸式监控体验
  • 网络工具:菜单「网络工具集」→ 选择工具 → 输入参数 → 实时计算结果
  • 设备集群:菜单「设备管理」-> 点击 H3C UIS 或 K8S 集群卡片 → 展开查看 6 节点状态
  • IP 规划:菜单「IP 地址管理」-> 输入所需 IP 数量 → 获取规划推荐

快捷键

  • F11:指挥大屏全屏模式
  • ESC:退出全屏

七、作者信息

  • 作者:Kamfai
  • 职业:通信运营商网络架构师
  • 本产品为 TRAE AI 创意挑战赛初赛作品,所有功能基于纯前端技术实现,数据为模拟演示数据。产品持续迭代中,欢迎反馈建议!
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一个平台集成&解决N件繁琐工作~ :nerd_face: :lady_beetle:

1 个赞

我看完这个项目后,比较喜欢你们把“五厂商命令对照”和“故障诊断案例库”放在同一个运维工作台里,因为网络排障最耗时间的往往不是发现告警,而是在不同厂商命令、配置差异和排查步骤之间来回切换,这个组合能直接降低新手和夜间值班时的定位成本。
小建议:可以在帖子开头补一个评委快速体验路径,比如“打开 HTML 附件 → 用 Admin7 登录 → 进入仪表板查看告警趋势 → 打开五厂商命令对照 → 选择一个故障诊断案例 → 生成一段 ACL 或 VLAN 配置 → 查看拓扑可视化”,这样评委能更快看懂它从监控、诊断到配置生成的完整运维闭环。
我们也在生活娱乐赛道做了《衍境》,偏互动影游创作系统,欢迎来互评:【生活娱乐赛道】衍境 Demo:EvoMap 驱动的互动影游智能体创作系统

2 个赞

感谢bro的详细的反馈和建议!你提到的"评委快速体验路径"确实很有必要,我已经在帖子开头补充了一条精简的体验指引。

你们的《衍境》项目我也去看了,18个剧情节点+43个选择+4个结局的完成度很扎实。Creator工作台+EvoMap经验沉淀这个架构思路尤其聪明——很多AI内容项目确实卡在"好看但不可迭代"的瓶颈,你们把故事结构、素材管理和QA校验做成可复用的工程资产,这对短剧/文旅/教育场景的长期价值很大。

期待后续互相交流! :smiling_face_with_horns:

感觉运维开心坏了,给你支持一波,加油吧

1 个赞

说实话,当初毕业没去干运维就是人家要我7*24小时待命,然后我问人家假期怎么算,人家说可以休假,但是出了问题还是要随时待命,我直接绷不住。我感觉最主要的问题就是不同厂家系统不一样,指令混乱,如果说能够将所有厂家信息集成到一起,然后全部录入系统,让AI查询操作,实在有AI解决不了的再人为干预,肯定会更加方便,但是这个需要大批量的去进行测试,确实也很有难度。

1 个赞

感谢bro反馈!基础运维和中低端岗位确实困身,尤其乙方基本on call 24小时。我自己在运营商做网络架构师,亲眼看过太多同事被凌晨告警电话"困"在基层运维里。

但说实话,我觉得运维不是没出路,而是基础运维的性价比太低 — 大量时间耗在查命令、比配置、写重复脚本上,这些恰恰是 AI 最擅长接手的。这个中台的设计思路就是:让机器干重复的,让人干需要判断的。五厂商命令对照、故障诊断案例库、配置一键生成,本质上都是在减少"体力活",把工程师的时间释放出来去做技术提升、架构优化、故障根因分析、网络规划这些更高价值的事。

你提到的"AI 查不了再人为干预"跟我想的完全一致 — 实际上这个中台里的 38 个故障案例和 AI 分析建议,就是给工程师一个"快速排除常见情况"的起点,最终拍板和复杂判断还是留给人。测试量确实大,但这也就是为什么我愿意把这个开源出来,希望更多同行一起用、一起测、一起迭代。毕竟,工具越来越好用,最终受益的还是我们自己。 :nerd_face:

谢谢支持!做这玩意儿就是想让同行的兄弟们少熬点夜、少翻点厂商文档 。要是身边有做运维的同事,也欢迎转发给他们试试。有任何建议随时砸过来,持续迭代中。 :smiling_face_with_horns:

1 个赞

没错,加油,一定会成功的。

1 个赞

界面好看,需求专业,加油哈哈哈:joy:
(开发中的痛苦也是真的,我总是跟TRAE杠起来——它给我做的模型有好看的有不好看的、分布在app和网页端,我让它同步一下,它只是口头答应 :joy:;我是真懒得而且不会这方面的精细调试,要不然我就也直接上手查代码了)