【硬件交互】KHS智能补给规划——导入赛道轨迹,一键生成全程科学补给计划

“白砂糖500g才4元,但普通人不知道配方比例,不敢自制”——这个痛点描述太接地气了 :person_running: 越野跑圈确实有一个被忽视的问题:市售能量胶一支15元,一场百公里光补给就三四百,但自制电解质水的科学配方很少有人系统整理过。

你们的科学基础打得非常扎实:ACSM MET模型推算热量消耗、Jeukendrup 2014碳水吸收模型钳制摄入上下限、Ramer-Douglas-Peucker轨迹简化+GAP等效平地配速——这不是一个简单的计算器,而是有文献依据的运动科学工具。86个单元测试全部由TRAE辅助编写并通过,工程严谨性也很到位 :triangular_ruler:

GPX轨迹导入→地形爬升/坡度分析→逐段差异化补给方案→FIT/TCX同步智能手表,这条链路覆盖了从"规划"到"执行"的完整闭环。百公里以上实地检验的数据最有说服力。

我们也在做偏运维场景的《网络智能运维中台(NetOps AI Hub)》,涉及多设备管理和数据可视化,Demo在线体验:网络智能运维中台 | NetOps AI Hub v4.0 初赛版 ,欢迎交流:【学习工作赛道】网络智能运维中台 —— 网络架构师的AI智能运维中台