用Rust做本地AI工作流引擎是个很有技术壁垒的方向。我注意到你们提到"万级文件处理时Python/Node.js容易OOM"——这确实是生产环境常见痛点。Rust的所有权模型在内存安全上的优势，加上Tokio的异步调度，理论上可以把吞吐拉得很高。
好奇问下：你们有没有做benchmark对比？比如同样处理1万个配置文件，Rust版本和Python版本的内存占用曲线、执行耗时对比？如果有量化数据会更有说服力。
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