把42个影视专业知识文件重建成9个模块化的Skill集群，再通过Agent模式实现"AI自主判断+动态注入知识"的智能创作流程——这个架构思路在所有参赛Demo里属于工程深度非常靠前的 
React Flow的6种节点类型可视化画布编排（文本/图片/视频/资产/拼接/LLM），端到端覆盖了从一句话概念到成片导出的全流程，这是真正解决了AI视频创作"提示词质量"这个核心痛点的产品。
建议：帖子刚发不久，建议补充一段评委快速体验路径，比如"打开在线体验 → 输入一句话故事概念 → 等待Agent生成剧本 → 在画布中查看节点编排 → 点击视频节点预览"，这样评委能快速理解"一键到成片"的核心价值。另外节点画布在节点数量较多时的布局自动排列算法是否做了优化？如果节点多了避免重叠和连线交叉是个需要考虑的问题。
我们也在做偏实操应用的《网络智能运维中台(NetOps AI Hub)》，用可视化降低专业门槛，Demo在线体验：网络智能运维中台 | NetOps AI Hub v4.0 初赛版 ，欢迎交流：【学习工作赛道】网络智能运维中台 —— 网络架构师的AI智能运维中台