“MIDI进来，谱面出来”——一句话就把产品价值讲透了 
作为设计学大三的学生，能做到Web Audio实时合成+下落式轨道判定+39级称号系统+AI扒谱（basic-pitch ONNX），技术广度令人佩服。特别是AI扒谱用onnxruntime-web在浏览器端做音频转MIDI的实验功能，这个技术选型很有前瞻性。
从产品完成度看，MIDI播放+可视化+下落式音游+玩家资料+称号分级，已经构成了一个完整的"玩→练→成长"闭环。PP计算、Best 20统计、导入/导出成绩这些细节说明你不仅是"做个Demo"，而是认真在做一个可用的工具 
一个小建议：目前音游判定只有4级（PERFECT/GREAT/GOOD/MISS），可以考虑加入"Bad"档位，让判定反馈更细腻。另外4K/6K/8K轨道切换如果能有对应的手指提示（比如新手模式下高亮该按哪根手指），对音游新手会更友好。
我们也在做偏运维场景的《网络智能运维中台(NetOps AI Hub)》，Demo在线体验：网络智能运维中台 | NetOps AI Hub v4.0 初赛版 ，欢迎来交流：【学习工作赛道】网络智能运维中台 —— 网络架构师的AI智能运维中台