【标题】
【学习工作】 + **TIAN SHU（天枢）IDE——“开拓者”，**桌面级智能集成IDE
【标签】 按所选赛道选择话题标签：学习工作
【正文】 不少于 100 字，至少包含以下 4 个部分，可增加其他部分
1. 创意名称 + 创意介绍
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想解决什么问题：用 1–2 句话描述你发现的痛点或需求
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现有 AI 编程助手仅支持"人工逐轮提问→AI 回答"的单向交互模式，复杂工程任务需要开发者反复手动引导、检查、修正；缺少能自主规划、执行、验证并闭环的工程级智能体能力，跨文件重构、全链路调试等深度工作依然高度依赖人力。
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为什么会想到做这个：简单说明动机或灵感来源
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北斗七星中，「天枢」又名 Dubhe，是斗柄之首、导航之星。我们以此为灵感：在开发者面对众多 AI 平台与复杂工程任务时，需要一颗能够指引方向的「天枢」——一款接入多平台 AI、双模式智能协同的 IDE。
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大概是什么产品：一句话概括产品形态（App/小程序/网站/系统/硬件等）
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TIAN SHU（天枢）IDE 是一款基于 VS Code 开源 + 自研 Agent 内核深度定制的桌面级智能集成开发环境，接入 DeepSeek 等多平台 AI 大模型 API，支持「普通模式」与「Loop Engineering 模式」双模式切换。内置文件读写、代码搜索、项目级全文检索、终端命令执行、代码差异对比等丰富的工具链；支持多模态视觉模型、三层记忆系统和上下文管理与技能(Skills)系统；实现代码补全、智能问答、工程重构、自动化任务等日常编码工作流，让开发者在不同任务场景下都能获得最适配的 AI 辅助体验。
2. 目标用户及痛点
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面向哪些用户：描述你的核心用户群体
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全栈开发者、AI 应用开发者、独立开发者与中小企业技术团队，以及需要在不同 AI 平台间灵活切换、追求编码效率最大化的各类研发人员。
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在什么场景下使用：用户会在什么情况下用它
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日常 IDE 编码开发、多模型对比测试与选型、复杂工程重构与深度代码审查、AI Agent 自动化工具链搭建，以及需要普通模式与 Loop Engineering 模式灵活切换的各类研发场景。
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当前痛点：如果没有你的产品，用户现在会遇到什么不方便
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普通模式下需要开发者逐一手动输入提示词驱动 AI，每个步骤都依赖人工介入，复杂任务效率低下；缺乏能自主迭代、自动闭环的工程模式，无法实现"设定目标→AI 自我迭代直到达成"的自动化工作流。
3. 价值与意义
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从商业价值、效率提升、社会价值中选 1–2 个角度，说明这个创意的价值
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效率提升
接入 DeepSeek 等多平台 AI 大模型，开发者可按需选择最优模型完成代码补全、智能问答与工程重构；Loop Engineering 模式为复杂推理任务提供深度上下文支持。
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自由切换
无需在多个 IDE 或插件间切换，一个界面即可调用不同 AI 平台能力；普通模式满足日常编码，Loop Engineering 模式应对复杂工程，双模式协同提升开发效率。
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开放生态
基于 VS Code 开源生态 + 自研 Agent 内核，内置 AI 多平台对话功能开箱即用；支持持续扩展接入更多 AI 平台与工具链，为开发者社区提供可持续演进的智能 IDE 底座。
4. 必须附带： 上传 TRAE Work 生成的创意产物 HTML文件（请直接上传到社区）
TIANSHU-天枢IDE-创意展示.html (23.2 KB)