【标签】 【学习工作】 + TIAN SHU（天枢）IDE——“开拓者”，桌面级智能集成IDE
【标题】【学习工作】 + TIAN SHU（天枢）IDE——“开拓者”，桌面级智能集成IDE
【正文】 至少包含以下 4 个部分，可以增加额外的部分（比如自我介绍、经验总结、踩坑复盘等）
0. 先和大家打个招呼吧 
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你是谁： 大家好，我是一名独立开发者，很高兴认识大家，今天给大家带来的TIANSHU（天枢）家族新成员，继APK—“构想着”，CLI—“谋划者”，vscode扩展—“执行者”之后，我独立制作的新成员IDE—“开拓者，一款基于 VS Code 开源 + 自研 Agent 内核构建的智能 IDE。
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你是怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的： 想法很简单，当我看某一个平台的API开发者文档时候给我展示python文本对话实例，我就让AI帮我用python给我写了一个自己运行测试，效果还不错，大约460行14KB就基本实现了文件写入、修改等，后来我又加入了工具调用 (Function Calling)以及模型返回 tool_calls，流式响应 (SSE)等，然后就多学习，多积累，慢慢制作了这个款IDE。
1. Demo 简介
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是什么：一句话说清你的产品形态（App / 小程序 / 网站 / 系统 / 硬件等）；
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TIAN SHU（天枢）IDE——“开拓者”，桌面级智能集成IDE
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面向谁：核心用户是哪些人；
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全栈开发者、AI 应用开发者、独立开发者与中小企业技术团队，以及需要在不同 AI 平台间灵活切换、追求编码效率最大化的各类研发人员
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主要功能：列出 2–3 个核心功能，建议配产品截图或界面展示，让评审一眼看懂。
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主要核心功能如下
①普通模式IDE：支持多轮文本对话，可自由新增和切换多平台，三层记忆即历史会话，项目记忆，临时会话，支持限速请求次数和错误重连以及模型auto模式，支持异常中断恢复 检测到未正常结束的会话时，会提示用户并可从中断点继续执行。②LOOP模式:基于自研agent+Loop Engineering制作了LOOP模式，自主 Agent 模式 输入目标后 AI 自动规划、执行、验证并迭代，直到完成任务；支持 L1-L4 多层验证和 /swarm 多 Agent 并行。
③支持视觉理解和内置浏览器：内置浏览器，前端测试更加方便。 -
④Diff代码审核和差异对比高亮：代码生成与 Diff 审查 Agent 修改文件后以卡片形式展示变更文件与 +/- 行数统计，点击可查看具体 Diff，确认后保留或撤销修改。
2. Demo 创作思路
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灵感来源：就是觉得跟 AI 聊天太累了——每次都要想怎么问、怎么描述，AI 干完一步还得人再催下一步。天枢 IDE 的想法就是：加入Loop Engineering，让 AI 自己干活自己检查，干完一步知道下一步该干啥，不用人一直在旁边盯着催。 就像请了个能自己拿主意的编程助手，告诉它目标就行，它自己折腾到完事。
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想解决的问题：用户真实存在的痛点；主流 AI 编程助手普遍绑定单一模型平台，开发者无法按任务特点自由选择最优模型；且交互模式局限于"人工逐轮提问→AI 回答"的单向对话，面对跨文件重构、全链路调试等复杂工程任务时，需要开发者反复手动引导、检查结果、修正 prompt，缺乏能自主规划、执行、验证并闭环的工程级智能体能力。
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为什么做这个方向：因为市面上的 AI 编程助手大多都是"一问一答"的模式——你问它答，它答完你再看，不满意再改 prompt，循环往复。这本质上还是把 AI 当搜索引擎用，根本没有发挥出它"能干活"的潜力。
真正的痛点不是"AI 回答得不好"，而是"AI 干到一半就停，等人继续喂指令"。天枢LOOP 模式的思路就是打破这种断断续续的交互——告诉它目标，它能自己规划、执行、检查、修正，一条龙搞定。 就像从"打电话遥控别人干活"升级成"派了个项目经理过去盯着"，省心太多了。
3. Demo 体验地址（三选一）
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硬件交互赛道可用演示视频替代在线体验（视频请上传第三方平台后附公开链接）。
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以下是三方平台链接：
6.66 复制打开抖音，看看【
TIAN SHU的作品】# vibecoding大赏 # traeai创造… https://v.douyin.com/mT1o77lhBDY/ Y@Z.zt :0pm 08/08 ZMW:/
4. TRAE 实践过程
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清晰展示用 TRAE 完成 Demo 开发的完整流程；
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附开发关键步骤截图（不少于 3 张）；
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附关键任务对话的 Session ID（不少于 3 个），用于证明作品由 TRAE 开发完成。
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新增多模态视觉模型图片理解
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新增skill和重构
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优化用户体验
修复solo模式绿色任务卡片显示的还是旧话题。
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5. 对应的报名审核通过的帖子链接