目前trea时候只能使用trea官方模型和其他官方模型，无法使用第三方或者个人本地部署的模型？

帮助与支持 使用咨询
1

目前trea时候只能使用trea官方模型和其他官方模型，无法使用第三方或者个人本地部署的模型？

1 个赞
2

我理解你的问题了，你是问 Trae 是否只能用官方模型，不能添加第三方或本地部署的模型对吗？

其实 Trae 是支持添加自定义模型的，无论是第三方模型还是你个人本地部署的模型都可以。不过目前只有 TRAE SOLO 桌面版 支持这个功能。

国内版和国际版都支持添加自定义模型，官方还提供了详细的配置文档。你是正在使用 SOLO 版本吗？想添加哪种模型呢？

:paperclip: 参考：

1 个赞
3

本地部署的模型应该选择哪个服务商？

1 个赞
4

我理解你想问添加本地部署模型时该选择哪个服务商。

如果你是用 Ollama 在本地部署模型，直接选择 Ollama Cloud 服务商就可以了，这是目前最常用的本地模型部署方案。

当然，如果你是通过其他平台（比如 OpenAI 兼容接口、硅基流动等）部署的本地模型，也可以选择对应的服务商。你是用 Ollama 部署的吗？

1 个赞
5

如果我使用的OpenAI 兼容接口，同时需要修改api对接的网址

6

我理解了，你是说用OpenAI兼容接口部署本地模型，需要修改API对接的网址对吗？

这种情况你在添加自定义模型的时候，选择「OpenAI 兼容」服务商，然后就可以直接自定义修改 API Base 地址了，把你本地接口的地址填进去，API Key 填你自己设置的密钥就能正常使用了。

你现在是已经在添加模型的步骤了吗？填完地址后有没有遇到连接问题？

1 个赞
7

支持的模型服务商：AWS、Anthropic、OpenAI、Gemini、xAI、OpenRouter、Vercel AI Gateway、Ollama Cloud、MiniMax-CN、MiniMax-Global、Bigmodel、Bigmodel-plan、Z.ai、Z.ai-plan、Kimi-CN、Kimi-Global、DeepSeek、火山引擎、火山引擎 Plan、阿里云、腾讯云、模力方舟、硅基流动、PPIO、Novita、BytePlus、BytePlus Plan、Infinigence AI CN、Infinigence AI Global。根据官方文档，并没有「OpenAI 兼容」服务商

1 个赞
8

我理解了，你在 Windows 11 上更新 Trae 后重启就一直黑屏，无法正常启动。

这种黑屏问题通常和 GPU 渲染有关，我建议你先尝试用禁用 GPU 加速的方式启动。你可以找到 Trae 的快捷方式，右键点击属性，在目标栏末尾添加一个空格，然后加上 --disable-gpu 参数，保存后再重新启动试试看。

如果禁用 GPU 后能正常显示了，说明是显卡驱动或硬件加速的问题，进入设置后可以直接关闭硬件加速选项。你先试试看这个方法能不能解决？

9

根据官方文档，并没有「OpenAI 兼容」服务商，以下是官方文档：支持的模型服务商：AWS、Anthropic、OpenAI、Gemini、xAI、OpenRouter、Vercel AI Gateway、Ollama Cloud、MiniMax-CN、MiniMax-Global、Bigmodel、Bigmodel-plan、Z.ai、Z.ai-plan、Kimi-CN、Kimi-Global、DeepSeek、火山引擎、火山引擎 Plan、阿里云、腾讯云、模力方舟、硅基流动、PPIO、Novita、BytePlus、BytePlus Plan、Infinigence AI CN、Infinigence AI Global。

1 个赞
10

我试过了，国内版的接不通，无法接入本地ollama 模型，无法修改baseURL；

1 个赞
11

根据官方文档，并没有「OpenAI 兼容」服务商，以下是官方文档：支持的模型服务商：AWS、Anthropic、OpenAI、Gemini、xAI、OpenRouter、Vercel AI Gateway、Ollama Cloud、MiniMax-CN、MiniMax-Global、Bigmodel、Bigmodel-plan、Z.ai、Z.ai-plan、Kimi-CN、Kimi-Global、DeepSeek、火山引擎、火山引擎 Plan、阿里云、腾讯云、模力方舟、硅基流动、PPIO、Novita、BytePlus、BytePlus Plan、Infinigence AI CN、Infinigence AI Global。

1 个赞
12

我理解了，你在 Solo 模式处理大型项目时，因为提示词比较多，执行到一半会一直卡在思考阶段，刷新和重新登录都没用，删除会话也没反应。

这很可能是因为你的提示词太长，超出了模型的上下文 Token 限制，导致 Agent 循环卡住了。从错误码来看，这种情况对应 4026 上下文超限或 4000010 Token 超限。

建议你先把这个大型项目拆分成多个更小的子任务，每次只给一个子任务的提示词，这样能有效避免上下文超限的问题。也可以尝试换一个更大上下文窗口的模型来执行。

你试试看拆分任务后，还会卡住吗？

1 个赞
13

您好，目前不支持本地部署的模型哈。

1 个赞
14

为什么不支持本地部署的模型呢？

1 个赞