trae,codex这类AI ide的记忆,你觉得应该怎么做?

给大家推荐我这个项目用用,吸收了一些harness engineering还有loop engineering的经验,主要目的是为了让trae work这类ai ide更好用,更贴合大家的使用规范,也可以帮大家解决于一些,因为上下文压缩质量导致的反复对话。
大家可以用一用,一句话就能让trae等ide接入,用mcp接入https://github.com/PrecipAI/AGI-Memory

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MCP的调用频率怎么样, 每次对话都会自动调用吗? 用起来会拖沓工作流程吗? 原本一分钟就能跑完的对话, 使用了之后会不会变成两分钟?

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不会,就是因为担心这个,所以我设计的是除非正则匹配到一些关键字请记住,以后,等等这类词汇才会主动调用。别的时候你如果觉得自己最近对话值得抽取,可以通过调用抽取skill来调用

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trae现在已经放开和升级了记忆的功能,使用这个,是不是要关闭trae自带的,不关会不会有冲突?

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trae的那个记忆功能不怎么敏感的, 除非你主动提示让它写入记忆或者手动修改

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感觉还好呀,前天更新版本后,会话中自动根据情况进行记忆,不需要手动让它写入

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不冲突,无非是多召回一下,实际影响不会超过100ms,而且trae自带的memory不是做召回的,是直接注入prompt的

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