【学习工作赛道】辑己 - 个人数字档案管家,自动填表专家

0. 先和大家打个招呼吧 :waving_hand:

  • 你是谁: 你好,我是一名金融从业人员,平时喜欢折腾各种效率工具,也是个「填表恐惧症」患者——每次求职、申报、填表都要翻遍手机相册、旧简历、微信收藏,复制粘贴到崩溃。

  • 你是怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的: 这次用 TRAE Work 把「辑己」做出来,整个过程让我真正体会到「想法落地」的快感。最让我惊喜的是:

    • 不需要写一行代码:我把脑子里「信息仓库」「智能填表」「简历生成」这些模块一个个描述给 TRAE,它居然直接就给我生成了完整的 HTML、CSS、JS 文件,而且能跑。

    • 迭代速度超快:原本以为简历生成器的区块拖拽排序要折腾很久,结果我就说了一句「想让简历区块可以上下移动」,TRAE 就帮我改好了事件绑定逻辑,还顺便修复了重复绑定的问题。

    • 从原型到 Demo 只用了几小时:以前做个 Demo 要搭框架、写样式、调试接口,现在直接和 TRAE「对话」,边聊边改,几轮下来产品就成型了。

    真心推荐大家试试 TRAE —— 把你的想法直接「说出来」,它会帮你跨过技术门槛,让产品从「脑洞」变成「现实」。

1. Demo 简介

  • 是什么:一款基于 AI 的个人数字档案管理app,支持多端访问,智能整理个人信息,一键生成简历和各类申报表格。

  • 面向谁:其实所有人都会用到,职场人士、求职者、学生、自由职业者,以及需要经常填写各类申报表格的人群。

  • 主要功能:

  • 信息仓库

    结构化管理个人信息,支持 多种分类:基础信息、教育经历、工作经历、项目经历、荣誉奖项、技能证书、作品出版、社会职务、党员信息、自定义分类。每条记录可上传附件材料(图片/PDF/Word/Excel),支持全文搜索。

  • 智能填表

    AI 自动识别表格字段,一键匹配个人信息。内置 3 个演示模板(职称评审表、奖学金申请表、入职登记表),展示「上传 → 识别 → 匹配 → 导出」4 步流程。

  • 简历生成

    基于档案数据一键生成专业简历,区块自由排序,可导出 PDF/Word/Markdown。

2. Demo 创作思路

  • 灵感来源:每次找工作填简历、评职称填申报表、申请各种证件时,都要翻遍微信聊天记录、旧简历、相册证书,反复复制粘贴,效率极低还容易出错。心想:为什么没有一个工具,把这些信息一次录入,终生复用?

  • 想解决的问题:

  1. 个人信息散落在各种 App、文件、笔记本中,找不到、找不全
  2. 每次填新表格都要从零开始复制粘贴,重复劳动
  3. 简历排版费时费力,不同公司要求的格式还不一样
  4. 重要证件和证书没有统一管理,需要用的时候翻半天
  • 为什么做这个方向:
  1. 高频刚需:几乎每个人都需要,市场空间大
  2. AI 赋能:OCR 识别 + 语义匹配,让填表从「手工劳动」变成「一键完成」
  3. 隐私可控:数据存储在本地,不上传云端,符合用户对个人信息安全的诉求

3. Demo 体验地址

  • 见文末

4. TRAE 实践过程

  • 开发流程概览

    Plain Text

    需求描述 → 模块设计 → 功能实现 → Bug修复 → 优化打磨
    

    关键步骤截图

    Step 1:需求沟通与模块设计 向 TRAE 描述产品愿景:一次录入、终生复用,任何表格、一拍即填。TRAE 帮我规划出 5 个核心模块(首页、信息仓库、智能填表、简历生成、我的)。

    3964166300769136:c46c9f95a73aa543f7b6ea864f13b53e_6a48c72a01473c478800e6ca.6a48c72a01473c478800e6cd.6a48c72a01473c478800e6cb:TRAE Work CN.0.1.30.no_sid.no_ppe.T(2026/7/4 16:41:14)

    Step 2:信息仓库模块开发 描述数据分类和字段结构,TRAE 生成了完整的 data.js(10 大分类 + 种子数据)和仓库管理界面,支持增删改查、搜索、附件上传。

    3964166300769136:53360dfaf347231d003cccdba4d02ce7_6a48d86c01473c478800ebd2.6a48dcd701473c478800ec75.6a48dcd701473c478800ec73:TRAE Work CN.0.1.30.no_sid.no_ppe.T(2026/7/4 18:13:43)

    Step 3:简历生成器开发 要求简历区块可上下移动排序,TRAE 实现了拖拽逻辑,并修复了事件重复绑定的 Bug。

    3964166300769136:53360dfaf347231d003cccdba4d02ce7_6a48d86c01473c478800ebd2.6a48ddd301473c478800ecb9.6a48ddd301473c478800ecb8:TRAE Work CN.0.1.30.no_sid.no_ppe.T(2026/7/4 18:18:00)

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辑己-个人数字档案管家-Demo.zip (40.3 KB)

1 个赞

辑己最值得展开的点,是把“个人信息仓库”放在智能填表前面:基础信息、教育、工作、证书、党员信息、附件这些材料先被结构化管理,后面再去生成简历或匹配职称评审/奖学金/入职登记表,逻辑比单点填表工具更像长期资料底座。建议评委入口收成一条可复现路径:先新增一条证书或项目并上传附件,再切到智能填表选一个内置模板,看字段匹配结果和导出动作;同时说明 OCR、AI 语义匹配、PDF/Word 导出目前哪些是模拟演示,哪些已真实可用。我们在生活娱乐赛道做《衍境》,偏互动影游创作系统:【生活娱乐赛道】衍境 Demo:EvoMap 驱动的互动影游智能体创作系统 。方向不同,不过同样会遇到素材组织和第一屏体验路径的问题,有空也想听听你对我们入口清晰度的看法。