【生活娱乐赛道】予你心动——让表白不再成为遗憾,让暗恋成为心动序章

【生活娱乐赛道】予你心动——表白只是一瞬间,爱却是永恒

【标签】 生活娱乐

【标题】【生活娱乐赛道】予你心动——让表白不再成为遗憾,让暗恋成为心动序章

【正文】

先和大家打个招呼吧 :waving_hand:

大家好,我是一名"散修"汽车工程师,白天幻想爱情、测试汽车,晚上偶尔会对着 AI 讲一些奇奇怪怪的想法。

这次做「予你心动」的过程很有意思。我完全不会前端开发,整个过程就是把脑子里想要的东西一句句讲给 TRAE 听。我说"我要一个表白的小工具,让表白不再成为遗憾。正

如我的报名时写的一句话:很多人在表白前最难的不是说出“喜欢”,而是判断关系是否允许、表达是否合适,以及自己能不能承受结果。现实中,很多人缺少一个低压力、可反复练习的情感表达场景。

简单的见面,简单的吃饭,只要是和你,所有事情都会变的不简单,这一次我也会认真和你讲“我喜欢你”。

珍惜每一次心动,珍惜每一次爱一个人的表达。

一、Demo 简介

是什么: 一个纯前端的表白练习与心动模拟网站,打开即用,无需注册和安装,让喜欢无需等待。

面向谁:它面向所有想表达,却还没准备好的人。 有表白想法但不知道怎么开口的人、想提前练习表白话术的人、对恋爱互动模拟感兴趣的用户。

主要功能:

第一章 |心动互动| — 场景模拟器,体验不同关系状态下的心动互动,系统实时追踪好感度、信任度、紧张度和准备度四维数值变化,用户创建或生成虚拟对象,经历日常聊天、约会事件、关系波动和表白选择。

第二章 |表白练习| — 用户带着现实情境进入低压力练习。软件根据关系背景扮演对方,帮助用户试探表达、调整措辞,并在结束后给出更自然、更有边界的复盘建议。

第三章 |剧情挑战| — 35 个场景覆盖 8 大分类(校园、工作、日常、线上、朋友关系、暧昧推进、特殊情绪、特别剧情),系统从匿名化情感素材中抽取主题,生成轻量互动剧情。用户在连续选择里体验信任、误会、靠近和错过,最终解锁成功、遗憾或开放式结局。

二、Demo 创作思路

灵感来源:

很多人面对喜欢的人时,明明有很多话想说,但到了关键时刻大脑一片空白。社交媒体上关于“怎么表白"的讨论一直很热闹,可大多数建议都停留在"勇敢一点”“真心最重要”这种正确的废话层面。我想做一个能让人真正练习的工具。

想解决的问题:

表白是一次性的高压力社交场景,大多数人没有练习机会。线下不现实(你不能拿朋友当表白练兵),现有的工具要么太机械(填空式模板),要么太抽象(心理学建议),缺少一个"自由发挥 + 真实反馈"的中间地带。

为什么做这个方向:

选择“心动模拟"而不是"聊天机器人”,是因为模拟场景让人在零风险环境里体验不同表达带来的不同结果。语料库匹配让反馈不是随机的——你的语气、措辞会真正影响"TA"的回应态度和最终的结局走向。选错了话,对方会冷淡;说对了,关系会升温。这种"有代价的练习"才是真正有效的。

三、 Demo 体验地址(二选一)

四、TRAE 实践过程

整个 Demo 从零到上线,全部在 TRAE Work 中完成。以下是关键步骤:

Step 1 :从想法到架构 通过自然语言描述产品需求,TRAE 帮我规划了三章结构和核心数据模型:四维数值系统(好感/信任/紧张/准备度)、语料库架构(10 种关系 x 9 种心情 x 8 种语气)、表白分析引擎(语气识别 + 安全检测 + 评分 + 建议)。

Step 2 :核心功能实现 TRAE 逐步实现了表白分析引擎、语料库生成和完整的 React + Vite 前端。技术上用了 React 18 状态管理、CSS 动画、Web Audio API 背景音乐,纯前端零后端依赖。

Step 3 :语料库扩展与场景丰富 提出"语料库扩展到 3000 条"和"新增特别剧情"的需求,TRAE 直接修改代码完成。特别场景支持 8 轮自由对话(普通场景为 3 轮),全量语料库参与回应匹配。

Step 4 :Bug 修复 遇到 React 状态批处理导致的白屏问题(第一次进入场景不显示内容),TRAE 通过浏览器自动化工具复现、定位根因、修复,并用 requestAnimationFrame 强制两帧渲染解决。

Step 5 :部署上线 TRAE 使用 Netlify CLI 部署到线上,生成公开访问链接。

关键步骤截图:

(TRAE TRAE Work 对话界面截图1 )

(TRAE TRAE Work 对话界面截图2 )

(TRAE Work 对话界面截图 3)

关键开发 Session ID(不少于 3 个):
1149420079184474:674ebf787640f0ee444f1c34be2962f0_6a47505527ec6093cd597516.6a47505527ec6093cd597519.6a47505527ec6093cd597517:TRAE Work CN.0.1.29.no_sid.no_ppe.T(2026/7/3 14:01:57)

1149420079184474:0b500e41b8b7e756284e4a5302a38cf5_6a47505527ec6093cd597516.6a4754df27ec6093cd5975df.6a4754df27ec6093cd5975dd:TRAE Work CN.0.1.29.no_sid.no_ppe.T(2026/7/3 14:21:19)

1149420079184474:24c981bfa5db7bead945394a7f5f1888_6a47505527ec6093cd597516.6a477eda27ec6093cd597e88.6a477eda27ec6093cd597e86:TRAE Work CN.0.1.29.no_sid.no_ppe.T(2026/7/3 17:20:26)

五. 对应的报名审核通过的帖子链接: 【生活娱乐赛道】予你心动——让表白不再成为遗憾。

开发心得(可选补充):

这是我第一次写小程序,也是我第一次用表白来写出所想,希望大家可以勇敢说爱,勇敢喜欢,表白不是终点,但爱一直都在,喜欢就要大声说。我在剧情里经常提起的一句话:TA 看向你,像是在等你先把那句没说完的话补完整。或许那个他(她)一直在等你。

让表白不再成为遗憾,让暗恋成为心动序章。谢谢看到现在,祝您幸运。

1 个赞

非常厉害呀 作者

2 个赞

呜呜呜,无法形容,非常感谢,第一次做,能得到这样的评价,我真的很开心很开心,谢谢看到现在

1 个赞

作为同样完全不会前端开发的"散修"选手,特别能理解你说的那种感觉——把脑子里的东西一句句讲给TRAETRAE听,然后看它一点点把想法变成现实。表白这件事确实不只是"说出喜欢"那么简单,判断时机、评估关系、预判结果,这些隐性需求用AI来辅助分析是很巧妙的思路。

我做的「识蕴」是汉元素识别项目,虽然不涉情感领域,但我们的底层逻辑有相通之处:都在试图用AI去理解和表达人类那些微妙、复杂、难以量化的东西——你处理的是情感信号,我们解析的是文化符号。都是用技术让"看不懂"变得"看得懂"。

作为零基础选手能做出这样的产品已经很厉害了,祝比赛顺利!也欢迎来看看识蕴:生活娱乐赛道 + 识蕴 AI汉服图鉴社交小程序

好的,军师,

1 个赞

好嘞铁子 :blush:

1 个赞

呜呜呜,谢谢你的陪伴,从报名好兄弟就一直在

2 个赞

很有创意 :heart_eyes:

1 个赞

感谢好兄弟,有什么不足可以指点一下下。感谢 :blush:

1 个赞

"散修"汽车工程师这个自我介绍就很有意思哈哈。

表白确实是个高压力社交场景,但很少有人想到做"练习工具"这个方向。心动互动里的四维数值系统(好感/信任/紧张/准备度)让练习变得有反馈感,不是随便聊天——说错话对方真的会冷淡,这种"有代价的练习"比填空式模板有效多了。35个场景覆盖8大分类,内容量也足够。

已投票支持!欢迎来交流~顺便也贴一下我的项目:

帖子:【社会服务赛道】DPU·需求势能引擎:让AI通过12维需求分析,读懂你话语背后的真实意思(含人格模拟|装逼检测|智能对话分析) 在线体验:http://122.51.21.225

1 个赞

我的设计初衷,设计理念;
学习方法,确实因人而异;所谓优质的教育资源不过是,授予了更好的学习方法;通过科学的方法提高学生自身内化;
现在通过ai大模型通过模拟训练,形成系统化、可落地的学习方法论;普通学习大多靠学生自己摸索,试错成本极高;而优质系统化、学习方法论、一旦形成课程体系,会直接省去试错过程:拆解学科底层逻辑,而不是单纯堆砌知识点;根据不同学生的性格、基础调整适配方案,相当于帮人定制专属学习路径。 从这个角度说,好比将优质的资源,通过大模型的训练,适配每个学生 “把成熟高效的学习思维交付给学生”,而非只灌输课本内容。
完整参赛作品请见 进化学园作品帖

1 个赞

戳中了我的痛点

1 个赞

好呀共勉一起加油

1 个赞

也是我的痛点铁子 :smiling_face_with_tear:

1 个赞

HTML类的情景小游戏+“表白”这个独特的场景还是挺有意思的!

2 个赞

你的作品也很不错,我之前刚开始做的时候看到过,仰慕了

3 个赞

感谢TRAE友认可!

3 个赞

厉害,你做的很好!加油!给你投票啦! :grin:

2 个赞

谢谢帅哥,感谢您的支持,能有这么多人看到已经很满足了

3 个赞

予你心动最具体的亮点,是把表白练习拆成“四维关系状态 + 语料库反馈 + 多结局复盘”,而不是只给话术模板:好感、信任、紧张、准备度会跟选择变化,用户能在零风险场景里看到表达方式带来的后果。建议把评委入口压成一条试玩线:先选一个虚拟对象进入心动互动,看四维数值变化,再去表白陪练输入一段真实场景,最后跑一个剧情挑战看成功、遗憾或开放式结局;同时标清 3000 条语料、Web Audio 背景音乐和 start.bat 本地启动分别在哪些入口验证。我们在生活娱乐赛道做《衍境》,偏互动影游创作系统:【生活娱乐赛道】衍境 Demo:EvoMap 驱动的互动影游智能体创作系统 。你这个是情感表达的低压力预演,我们更偏互动影游创作,但都在做“先模拟一次,再认真表达”这类体验。

1 个赞