【学习工作赛道 】语芽AI - 小学低年级语文基础能力 AI 教练

0. 先和大家打个招呼吧 :waving_hand:

  • 你是谁: 大家好,我是一名小学二年级孩子的妈妈,也是一个白天上班、晚上陪娃写作业的普通职场人;

  • 你是怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的: 一开始我还挺忐忑的,怕自己说不清楚,怕 TRAE 听不懂我的需求。但没想到的是,我只用大白话描述了一遍——“我想给低年级孩子做个语文 AI 教练,能拍照批改作业、有闯关练习、家长能看到学习情况”——TRAE 直接就帮我拆成了一份完整的产品规格文档,连知识点怎么拆分、关卡怎么设计都替我想到了。

    和 TRAE 配合的感觉,更像"和一个懂技术的产品经理一起干活"。 我负责说清楚"我想要什么"和"这个体验好不好",TRAE 负责把想法变成实实在在的页面和功能。遇到不确定的地方,它会问我"你觉得 A 方案还是 B 方案好",而不是自顾自地做。

1. Demo 简介

2. Demo 创作思路

  • 灵感来源:观察身边小学低年级家长群体,发现高频痛点:1.分不清前后鼻音、总问某个字的拼音怎么写?偏旁部首是什么?都可以组什么词?这题怎么做 2.市面的APP只让孩子被动接受答案,缺少从"发现问题→针对性训练→效果反馈"的完整闭环;3.家长也不知道孩子掌握到什么程度

  • 想解决的问题:用户真实存在的痛点

    image

    image1172×382 29.8 KB

  • 为什么做这个方向:需求创新:市面上的语文学习产品要么是纯刷题工具,要么是 AI 搜题直接给答案,缺少"AI 教练"角色——通过启发式提问引导孩子思考,而非直接告知答案。解决思路突破:

    将小学低年级语文知识体系拆分,每个知识点独立闯关,颗粒度更细
    前置测试解锁机制(80% 正确率解锁)确保基础掌握,避免"学了就忘"
    家长看板与孩子界面分离,家长看数据、孩子玩闯关,互不干扰
    技术创新:基于 TRAE IDE 完成全流程开发,从需求拆解到规格文档、数据层建设、UI 开发、验收修复均在 TRAE 内完成,验证了"AI 驱动开发"在教育领域的可行性。

3. Demo 体验地址(三选一)

  • 采用 HTML 打包上传方式,确保评审可随时体验:

    体验文件:yuya-ai-static.zip(已上传社区附件)
    解压后用浏览器直接打开 index.html 即可体验,无需联网、无需安装

    体验路径建议:

    打开首页 → 点击底部「:robot: AI 助教」→ 点击相机图标上传任意图片 → 观察 AI 识别与引导
    点击底部「:video_game: 自主闯关」→ 选择拼音/汉字/词语 → 体验前置测试与关卡解锁
    点击底部「:family_man_woman_girl: 家长看板」→ 查看热力图与薄弱点分析

  • 已部署随时可公开访问的体验链接https://stalwart-marigold-bf6673.netlify.app/

    yuya-ai-static.zip (104.0 KB)

4. TRAE 实践过程

步骤 1:需求拆解与规格定义(Session ID: 6a43c88ce397eecbbe340bee)

使用 TRAE 的 Spec 能力产出完整规格文档,明确:

  • 三大核心模块(AI 助教 / 独立闯关 / 家长看板)的知识体系结构

  • 拼音/汉字/词语各 4-5 个一级维度的知识点拆分

  • 10+ 条核心 Requirement + Scenario,固定产品边界

【截图 1:TRAE Spec 规格文档界面 — 展示需求拆解与任务清单】

步骤 2:数据层建设(Session ID: 6a43c88ce397eecbbe340bee)

让 TRAE 生成 data/dictionary.js,包含 101 个小学常用汉字的完整数据:

  • 每个汉字包含:拼音、声调、部首、笔画数、笔顺数组、释义、例词、年级分级

  • 作为字词查询和闯关题目的数据底座,确保内容准确性

【截图 2:TRAE 对话生成字典数据 — 展示 dictionary.js 关键数据结构】

yuya-ai-static.zip (104.0 KB)

步骤 3:核心模块开发(Session ID: 6a37ab71b4aae419f23e19c5)

单文件 index.html(约 12000+ 行)承载全部 UI 与交互逻辑,TRAE 协助完成:

  • AI 助教对话流、图片上传预览、意图识别(检查作业/解题指导/字词查询)

  • 苏格拉底式渐进揭示回答,配合"告诉我更多"按钮逐步展开

  • 薄弱点诊断与针对性训练推荐

  • 拼音/汉字/词语三大闯关 Tab、前置测试解锁、错题闯关包

  • 家长看板 30 格热力图、薄弱点 TOP5、错误趋势对比

【截图 3:TRAE 编辑器中 index.html 代码结构 — 展示核心模块开发】

步骤 4:设计系统统一(Session ID: 6a43c88ce397eecbbe340bee)

基于评审规则的"美观度/设计体验"维度要求,TRAE 协助完成:

  • CSS 变量统一颜色、字号、间距、圆角、阴影、过渡时间

  • 按钮 hover/focus/active/disabled 完整状态

  • loading/empty/error/success 四大状态处理

  • XSS 防护(SecurityUtil.escapeHtml + sanitizeInput)

  • 触摸目标尺寸保证 ≥44px,适配移动端操作

【截图 4:TRAE 对话优化设计系统 — 展示 CSS 变量与组件状态】

步骤 5:验收修复与验证(Session ID: 6a43c88ce397eecbbe340bee)

根据 Spec 任务清单完成全部 12 项 P0 级修复并逐项验证:

  • 字典数据完整性验证

  • 设计系统一致性检查

  • XSS 防护测试

  • 边界条件(汉字/拼音输入校验)测试

  • 无障碍支持(sr-only、prefers-reduced-motion)验证

【截图 5:TRAE 任务清单与验收结果 — 展示 P0 修复完成状态】

  • 附关键任务对话的 Session ID(不少于 3 个),用于证明作品由 TRAE 开发完成。
Session ID 完成内容
6a37ab71b4aae419f23e19c5 AI 助教功能优化:图片识别逻辑、苏格拉底引导简化、自主闯关模块修复、错别字精准识别
6a43c88ce397eecbbe340bee P0 级 12 项修复:字典数据创建、设计系统统一、XSS 防护、边界处理、无障碍支持、验收验证
6a43c88ce397eecbbe340bee 核心模块开发:AI 助教对话流、闯关系统、家长看板热力图、全流程功能实现
1 个赞

各位评审老师,初赛报名贴附上通过的社区报名帖链接

语芽AI 最打动我的点,是它把“给答案”改成了“先追问一步”:孩子问拼音、偏旁或拍作业图时,页面里有本地字典、OCR 和“告诉我更多”的渐进提示,能把问题引到具体知识点,再接到错题包和推荐训练。这个方向很适合低年级语文,因为孩子真正缺的往往不是答案,而是知道自己错在哪。建议把体验边界写得再清楚一点:静态版里本地字典、闯关、家长看板可以直接看;拍照识别依赖 Tesseract CDN,真实大模型分析会走 /api 代理,未配置时是演示或本地规则回退。评委按“首页 AI 助教上传图或查字 → 自主闯关做一次前置测试 → 家长看板看热力图”走,会更快看到闭环。我们在生活娱乐赛道做《衍境》,偏互动影游创作系统;你们是在把学习问题拆成引导路径,我们更偏把剧情选择拆成创作节点:【生活娱乐赛道】衍境 Demo:EvoMap 驱动的互动影游智能体创作系统 如果后面要做组会展示,建议再补一张“失败样本→复活分支→结果变化”的总览图,这样观众会更容易一眼看懂。