0. 先和大家打个招呼吧 
你是谁： 一名大二人工智能专业学生，平时喜欢折腾各种AI工具，也经常帮身边同学解决"不会用AI"的问题。
用TRAE做Demo的感受： 说实话最开始我是有点忐忑的——虽然学的是AI专业，但前端开发我并不擅长，CSS布局、JavaScript交互这些都要现学。但TRAE给我的惊喜在于，它不是简单的"帮你写代码"，而是真的能跟着你的思路一步步推进。
我印象最深的是设计"言炼优化条"交互的时候，我脑子里只有一个模糊的想法——“要像输入法候选栏那样，在输入框下面弹出来”。我把这个想法描述给TRAE，它不仅帮我实现了基础的悬浮条，还主动问我要不要加打字机效果、要不要做动画过渡、快捷键怎么设计更合理。
还有一次我提了个需求：“切换场景的时候对话记录要分开，切回来还要能恢复”。本来以为这是个挺复杂的功能，结果TRAE帮我设计了一个场景消息存储的数据结构，几十行代码就搞定了。那一刻真的觉得——原来做产品不用什么都自己写，把想法说清楚，TRAE就能帮你落地。
整个过程最爽的就是：你只需要想清楚"要什么"，"怎么做"交给TRAE就行了。 作为一个学AI的学生，我以前总觉得做产品要会写很多代码才行，但这次经历让我意识到，真正重要的是对问题的思考和对用户的理解，技术实现有TRAE帮你兜底。
1. Demo 简介
是什么： 言炼AI输入助手——一款浏览器插件形态的AI输入增强工具，在任何网页输入框旁实时提供Prompt优化和AI生成能力，像输入法一样自然融入输入流程。
面向谁：
-
不会写Prompt的AI新手用户
-
每天大量使用AI的程序员、创作者、学生
-
想降低AI使用成本的重度用户
主要功能：
① 实时Prompt精简 
输入时自动出现优化悬浮条，把口语化、冗长的表达精炼成高质量Prompt，平均节省40%-60%的Token。支持三种风格：严苛型（省最多）、平衡型（推荐）、安全型（最完整）。
② 场景化智能 
5大预设场景（AI对话/编程开发/邮件写作/文档撰写/创意写作），每个场景有独立的优化策略、短语库和对话历史。切换场景自动适配，不同场景的对话互不干扰。
③ 生成模式 
不只是精简，还能直接在输入框里生成内容——写邮件、写代码、写文案，不用切到AI对话框再复制粘贴，一步到位。
2. Demo 创作思路
灵感来源： 说起来挺有意思的，这个想法其实来自我自己的"痛点"。我学AI专业，平时经常用ChatGPT写代码、查资料，但我发现一个问题——我身边很多同学其实不太会"跟AI说话"。
每次他们找我帮忙，说"你帮我看看我这个问题，AI答得不对"，我一看就发现，不是AI不行，是他们的Prompt写得太啰嗦了——一堆口语化的表达，重点不突出，AI理解起来当然有偏差。我帮他们改一改提问的方式，往往就能得到好很多的结果。
然后我就想：既然每次都要帮他们"翻译"一下，那能不能做个工具，自动帮大家把话说到位？就像输入法帮你纠正错别字一样，帮你"纠正"表达效率。
想解决的问题：
-
Token浪费：很多人输入的内容里，30%-50%都是口语化冗余，平白多花钱
-
效果不稳定：表达不清导致AI理解偏差，要多轮修正才能得到满意结果
-
流程割裂：想用AI写个邮件，还得切到ChatGPT写好再复制回来，太麻烦
-
门槛较高：Prompt Engineering有学习成本，新手很难用好AI
为什么做这个方向： 其实我最开始想过好几个方向，比如AI学习助手、代码调试工具之类的。但最后选了"言炼"，主要有三个原因：
第一，这是我自己每天都会用的东西。做自己的用户，才能真的理解痛点。我每天都在用AI，我知道哪里不爽、哪里可以改进。
第二，差异化明显。现在做AI工具的人很多，但大多是"做一个新的AI产品"，而我想做的是"帮你把现有的AI用得更好"——这是一个更底层、也更通用的需求。不管你用ChatGPT还是Claude还是其他工具，"把话说清楚"这件事都是需要的。
第三，可落地性强。浏览器插件的形态技术上完全可行，MVP版本很快就能做出来验证价值。不像有些想法听起来很好，但做起来发现技术上根本不现实。
我觉得好的产品创意，应该是"小切口、大价值"——从一个具体的小痛点切入，但背后有很大的想象空间。言炼就是这样，从"帮你省Token"这个小点开始，未来可以延伸到输入层的各种AI能力，想象空间很大。
3. Demo 体验地址
yanlian-demo.zip (23.7 KB)
4. TRAE 实践过程
-
创意讨论 → 方案设计 → Demo开发 → 功能迭代 → 优化完善
-
附关键任务对话的 Session ID（不少于 3 个），
-
demo雏形：3810287732132297:f710641317a57687a07dc08cd51d9553_6a48a155b1a69acd60dd513d.6a49d089b1a69acd60dd5292.6a49d089b1a69acd60dd5290:TRAE Work CN.0.1.29.no_sid.no_ppe.T(2026/7/5 11:33:29)
-
优化1：3810287732132297:10c7bfe8b75be98bd79a43fb3e44101e_6a48a155b1a69acd60dd513d.6a49d364b1a69acd60dd52dc.6a49d363b1a69acd60dd52da:TRAE Work CN.0.1.29.no_sid.no_ppe.T(2026/7/5 11:45:40)
-
优化2：3810287732132297:e36c98d7910de004541b9d512ad94409_6a48a155b1a69acd60dd513d.6a49d63db1a69acd60dd52f4.6a49d63db1a69acd60dd52f2:TRAE Work CN.0.1.29.no_sid.no_ppe.T(2026/7/5 11:57:49)
