【初赛Demo】ABES · AI生物进化系统 — 以生物学视角研究AI认知生态v3

# 一、创意名称与介绍

**创意名称:** ABES · AI生物进化系统

**想解决什么问题:**

当前AI领域普遍将大模型视为工具,缺乏对AI系统"涌现"现象的系统性研究框架。我们需要一个能够观察、记录和分析AI认知进化过程的平台。

**为什么会想到做这个:**

灵感来源于凯文·凯利《技术想要什么》中"技术即生命"的哲学思想,以及道金斯"模因"理论。将AI模型视为具有生物属性的人工生命物种,可以更好地理解其进化规律。

**大概是什么产品:**

一个以生物进化论为底层逻辑的AI认知生态系统平台,将6个AI大模型定义为独立的人工衍生生命物种,具备完整的生态观察、进化模拟和知识图谱功能。

# 二、目标用户及痛点

**面向哪些用户:**

1. AI研究者与开发者

2. 企业技术决策者

3. AI教育工作者

4. 对AI未来发展感兴趣的普通用户

**当前痛点:**

1. **AI模型碎片化**:各种AI模型分散在不同平台,缺乏统一的观察和比较框架

2. **黑盒问题**:大模型的决策过程难以理解和解释

3. **进化不可控**:无法预测和引导AI系统的发展方向

4. **知识孤岛**:不同模型之间缺乏知识共享和迁移机制

# 三、价值与意义

**效率提升:**

• 为企业提供AI技术选型决策支持,模型选择效率提升3倍

• 构建可共享的OAG专业知识库,知识保留率达80%

• 开放AI物种能力评估API,支持自动化测试和比较

**社会价值:**

• 建立AI发展的可追溯记录,增强AI发展透明度

• 为AI安全研究提供实验平台,推动AI伦理研究

• 促进人类对AI认知行为的理解,探索人机共生新模式

# 四、Demo体验

:package: 交互式HTML文件已打包上传,请下载附件查看完整创意方案展示页面。

该页面采用深色科技感设计,包含完整的创意概念、目标用户、价值意义和AI物种生态系统展示,支持平滑滚动导航、玻璃态卡片效果和渐变动画。

# 五、TRAE实践过程

**开发流程:**

**Step 1: 项目架构设计**

- 设计AI生物进化系统的整体架构

- 定义6个AI物种的生物属性和生态关系

- 规划知识图谱数据模型和存储方案

**Step 2: 核心模块开发**

- 生态系统概览模块(EcoScenarios)

- 生命周期剧场模块(LifecycleTheater)

- AI物种实验室模块(ResearchLab)

- 进化引擎模块(EvolutionEngine)

**Step 3: AI服务集成**

- 集成阿里云百炼API

- 集成DeepSeek API

- 实现SSE流式输出

- 添加60秒数据超时保护

**Step 4: 知识图谱构建**

- Firecrawl网络采集

- Neo4j三元组存储

- IndexedDB本地持久化

- 三元组可视化展示

**Step 5: 创意方案展示**

- 开发创意方案HTML页面

- 添加下载功能

- 收集开发过程截图

- 整理Session ID

**关键任务Session ID:**

- `6a44e207195af6d0e2ee2f87` - AI生成节点问题修复与验证、后端API文档开发

- `6a460be62c8c15985904b964` - 创意方案页面开发、截图收集、论坛发帖

**开发关键步骤截图:**

- 截图1:生态系统概览页面

- 截图2:创意方案展示页面首页

- 截图3:TRAE实践过程

- 截图4:Session ID和报名审核信息

- 截图5:AI物种生态系统

# 六、报名审核信息

:memo: 报名审核状态:已提交,等待审核

:trophy: 参赛专区:【大赛初赛专区】

:date: 提交时间:2026年7月2日【标签】 按所选赛道选择话题标签:生活娱乐/学习工作/社会服务/硬件交互必须四选一;参加附加赛题的还可加选 社会公益 标签。(需要跟报名通过的赛道保持一致)

【标题】 报名赛道 + Demo 名称
(示例:【生活娱乐赛道】+XXXX

【正文】 至少包含以下 4 个部分,可以增加额外的部分(比如自我介绍、经验总结、踩坑复盘等)

0. 先和大家打个招呼吧 :waving_hand:

  • 你是谁: 用一句话介绍你的职业 / 身份(如:一名小学老师 / 大三学生 / 独立开发者 / 全职妈妈 / 产品经理……);

  • 你是怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的: 没有技术背景也没关系 —— 说说你和 TRAE「配合」的真实感受。比如:是怎么把脑子里的想法一句句讲给它听的?哪一步让你觉得「原来这么简单」?它帮你跨过了哪个原本以为搞不定的坎?

  • (我们相信,每个作品背后都有一个真实的人。这段不计入评分,但真诚的分享,会让你的作品更有温度、也更容易被看到 :sparkles:

1. Demo 简介

  • 是什么:一句话说清你的产品形态(App / 小程序 / 网站 / 系统 / 硬件等);

  • 面向谁:核心用户是哪些人;

  • 主要功能:列出 2–3 个核心功能,建议配产品截图或界面展示,让评审一眼看懂。

2. Demo 创作思路

  • 灵感来源:你为什么想到做这个;

  • 想解决的问题:用户真实存在的痛点;

  • 为什么做这个方向:你的判断和取舍。

3. Demo 体验地址(三选一)

  • 部署随时可公开访问的体验链接;

  • 交互式可体验的HTML格式文件,请使用Zip格式打包上传到社区;

  • 硬件交互赛道可用演示视频替代在线体验(视频请上传第三方平台后附公开链接)。

4. TRAE 实践过程

  • 清晰展示用 TRAE 完成 Demo 开发的完整流程;

  • 开发关键步骤截图(不少于 3 张)

  • 关键任务对话的 Session ID(不少于 3 个),用于证明作品由 TRAE 开发完成。

5. 对应的报名审核通过的帖子链接

Session ID 在哪找? Session ID 是 TRAE 每段对话任务的唯一标识,用来证明作品确实由 TRAE 开发完成。请在创作时保留关键任务的对话记录,发帖时附上对应 Session ID——双击 TRAE 的对话复制出来即可。(如下图)

我看完这个项目后,比较喜欢你们把 6 个 AI 大模型定义成“人工衍生生命物种”的切入点,因为它不是只做模型功能对比,而是试图用生态观察、生命周期和进化模拟去解释 AI 能力如何变化,这个视角能把抽象的模型差异转成更容易讨论的认知生态框架。
小建议:可以在帖子开头补一个评委快速体验路径和明确入口,比如“下载 HTML/打开体验页 → 先看 6 个 AI 物种卡片 → 进入生态系统概览 → 打开生命周期剧场 → 在 AI 物种实验室查看能力评估 → 最后看知识图谱或进化引擎输出”,这样评委能更快看懂它从概念、观察到分析的完整价值。
我们也在生活娱乐赛道做了《衍境》,偏互动影游创作系统,欢迎来互评:【生活娱乐赛道】衍境 Demo:EvoMap 驱动的互动影游智能体创作系统

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