【类别】TRAE AI 创造力大赛 - 初赛专区
【标签】社会服务 / 社会公益
【标题】社会服务 - 「书在架上」图书馆实时排架核查系统
【正文】
1. Demo 简介
是什么： 一套基于普通摄像头的书架自动扫描系统，通过 AI OCR 识别书脊索书号，自动比对图书馆 OPAC 系统记录与实际排架差异，并在查询系统中增加"实时排架状态"标签。
面向谁： 核心用户是公共图书馆的到馆读者，尤其是需要精准找书的学生、研究者；次要用户是图书馆管理员、采编人员。
主要功能：
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摄像头定时扫描书架： 1080P 普通摄像头安装于书架正前方 1.5-2 米，每 30 分钟自动拍摄一次，检测无人时触发，降低隐私顾虑。
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AI OCR 识别书脊索书号： MVP 阶段使用开源 RapidOCR，对书脊上的索书号标签进行文字识别，提取每本书的索书号信息。
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自动比对与状态展示： 将识别出的索书号与 OPAC 系统数据进行比对，输出实际排架状态（在架/错架/缺失），并在 OPAC 查询结果中增加"实时排架状态"标签。
2. Demo 创作思路
灵感来源： 我在图书馆从事信息技术服务工作，经常听到读者反馈"系统显示在馆，但书架上找不到"。这个问题困扰读者已久，而传统的人工盘点方式效率低、成本高，中小型图书馆很难做到频繁盘点。
想解决的问题： 读者在图书馆查询系统（OPAC）中找到一本书的索书号，走到书架前却发现书不在那里。原因可能是管理员上架时放错了位置，也可能是其他读者正在阅览，甚至图书已经遗失。由于图书馆盘点周期长、成本高，系统里的"在馆"状态和实际排架情况经常脱节，读者白跑一趟，体验很差。
为什么做这个方向： 公共图书馆是重要的公共文化服务设施，找书体验直接影响市民对公共服务的满意度。这个方案用低成本的自动化手段（复用现有摄像头或普通摄像头）解决了一个普遍存在的公共服务痛点，尤其适合经费有限的中小型图书馆推广，让技术红利惠及更广泛的读者群体。传统人工盘点一次耗时数周甚至数月，期间排架信息一直处于"黑箱"状态，而自动化扫描可以低成本、高频次地更新排架状态。
3.demo体验地址：
https://vipchen1019.github.io/bookOnshelf/
html.zip (2.5 MB)
4. TRAE 实践过程
i. 项目架构流程 图书图像识别 → 本地检索接口 → 写入数据库（Demo用Excel）→ 排架系统 → 馆藏数据对比
ii. 主要技术难点 图书图像识别是核心难点，书脊文字小、拍摄条件复杂
iii. 技术演进三部曲
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Phase 1（RapidOCR）：清晰图效果好，模糊图效果差
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Phase 2（豆包视觉大模型）：精度大幅提升，但存在幻觉问题
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Phase 3（Prompt优化）：双图对比输入 + 严格防幻觉规则 → 识别准确无幻觉
iv. 未来改进方向 复杂图片调试、拍摄格式规范、拍摄要求制定、图片预处理优化
关键开发步骤：
关键SessionID:
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