【学习工作赛道】督蜜

0. 先和大家打个招呼吧 :waving_hand:

  • 你是谁: 一名有十年经验的全栈软件工程师。

  • 你是怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的: 做了十年全栈,我习惯了从需求到部署全链路自己扛,但也意味着每个项目都要花大量时间在重复劳动上——搭框架、写 CRUD、调样式、处理边界情况。这次用 TRAE 开发 HoneyPush,最大的感受是:我终于可以只关注"做什么"而不是"怎么写"。我把产品想法拆成几个大步骤讲给 TRAE:先聊清楚用户场景和核心流程,然后让它帮我搭项目骨架和数据库 schema,接着逐个功能推进——AI 排期、CV 监督、游戏化地图。每一步我都只说需求和期望效果,TRAE 就能给出可运行的代码。最让我意外的是冒险地图那一块——SVG 岛屿布局、石子路路径、聚光灯动画,这些前端视觉交互按以往经验至少要一两天,跟 TRAE 几轮对话就搞定了。还有一个坎是 face-api.js 的本地人脸采集和监督逻辑,涉及摄像头权限、模型加载、在位检测的完整链路,TRAE 帮我一次性串通了,比我手动查文档拼代码快太多了。说真的,TRAE 改变了我的工作方式——以前是"想清楚再写",现在是"边想边对 TRAE 说,它帮我写"。十年的技术经验让我知道怎么拆需求和把控架构,TRAE 让我把这些判断力以更快的速度变成可运行的产品。

1. Demo 简介

  • 是什么:一个结合 AI 智能排期 + 本地 CV 监督 + 游戏化的 Web 效率应用。

  • 面向谁:备考党、大学生、需要专注的知识工作者——全国 4000 万+ 在校大学生是核心用户。

  • 主要功能:

    • AI 智能排期 —— 用自然语言描述任务,AI 自动解析优先级和截止时间,根据可用时段一键生成排期日历
    • 本地 CV 监督执行 —— 专注模式开启摄像头,face-api.js 本地检测人脸在位/离位,分心时监督官实时反馈;全程数据不上传,零隐私泄露
    • 游戏化激励闭环 —— 完成专注块赚取"专注币",漫画风格冒险地图导航,督蜜商店消费专注币解锁皮肤,监督官角色反馈让专注不再是孤独战斗

完整演示路径:自然语言输入任务 → AI 生成排期 → 选择监督官 → 开启专注模式进行本地人脸监督 → 完成后获得专注币并推进冒险地图

2. Demo 创作思路

  • 灵感来源:我自己就是重度拖延症患者。番茄钟试了无数个,Forest 也种过树,但问题是一样的——没有人"盯"着我,我随时可以放弃。我想要一个真的会"管"我的工具。

  • 想解决的问题:备考党和知识工作者普遍存在"计划了但执行不了"的痛点。现有的效率工具要么只做计划(日历/TODO),要么只做计时(番茄钟), 计划到执行之间缺了一座桥 ——没有人监督你按计划做事。

  • 为什么做这个方向:我判断 AI + CV 的组合可以补上这座桥。AI 负责智能排期(解决"不知道什么时候做"),CV 负责实时监督(解决"做了但分心"),游戏化负责持续激励(解决"坚持不下去")。三者合一,才能形成完整的闭环。隐私保护是关键差异化——CV 全部本地运行,不上传任何画面数据,这是和竞品的根本区别。

3. Demo 体验地址(三选一)

4. TRAE 实践过程

  • 完整开发流程:

    • 需求讨论 → 产品设计 :与 TRAE 对话明确产品定位、核心流程、用户画像,输出 PRODUCT.md 产品规格文档
    • 技术选型 → 架构搭建 :TRAE 协助选择 Next.js + PostgreSQL + face-api.js 技术栈,生成项目骨架、数据库 schema、API 路由
    • 核心功能开发 :逐步完成 AI 任务解析、智能排期算法、CV 人脸采集与监督逻辑、游戏化冒险地图
    • 体验打磨 :替换 alert/confirm 为游戏风格组件,添加新手引导、人脸模型加载进度条、专注币商店、分享卡片
    • 部署上线 :Vercel 一键部署,配置环境变量与数据库
  • 开发关键步骤截图(不少于 3 张)

  • 关键任务对话的 Session ID(不少于 3 个),用于证明作品由 TRAE 开发完成。
    • 6a44793b7bdc92319c246eeb — 功能优化对话(替换alert、商店、引导等)
    • 6a44793b7bdc92319c246eee — 岛屿布局调整对话
    • 6a44796e7bdc92319c246eef — 代码清理与部署对话

5. 对应的报名审核通过的帖子链接

我看完这个项目后,比较喜欢你们把本地 CV 在位检测放进专注执行流程里这一点,因为它解决的不是“怎么排计划”,而是计划排完后最难的那一步:用户是否真的坐在那里持续执行。
小建议:可以在帖子开头补一条完整演示路径,比如自然语言输入任务 → AI 生成排期 → 开启专注模式进行本地人脸监督 → 完成后获得专注币并推进冒险地图,这样评委能更快看懂它从计划到执行再到激励的闭环。
我们也在生活娱乐赛道做了《衍境》,偏互动影游创作系统,欢迎有空来互评看看:【生活娱乐赛道】衍境 Demo:EvoMap 驱动的互动影游智能体创作系统

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谢谢你的宝贵建议,已经更新帖子了,欢迎互投 :smiley:

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