基础了解
Claude 4 模型回答自己是 Claude 3.5？
这个主要是由于模型幻觉引起，模型型号的幻觉这是大模型应用普遍会出现的问题。
为何模型会产生幻觉，一般有以下几类原因：
-
知识截止日期：模型在训练完成后「知识」停留在训练数据收集截止的时间点，如 Claude 4 的训练数据只截止到 2025 年 3 月，那训练数据里就没有「Claude 4」的概念。
-
模型认知方式：模型「知道」某个概念是因该词在训练数据里多次出现并处于特定上下文，通过统计词语频率、组合和上下文关联学习相关信息。
-
自我认知悖论：模型训练完成后自身运行实例信息不会写入训练数据，它没有关于自身特定运行实例的任何数据。
-
回答问题机制：当被问身份相关问题时，模型先识别问题类型，在语言模式库搜索相关回答，因训练数据无自身存在知识，有大量其他相关模型知识，基于概率拼凑最匹配文本。
是否支持第三方自定义 API？
不支持。
是否支持添加BaseUrl？
新版本放量中。
是否可以增加更多模型服务商？
关于模型供应商，均在持续接洽沟通中，欢迎留意官方的通知。
同样的模型，自定义添加和官方内置是否有区别？
TRAE 内置模型也来源模型官方，内置模型针对 Coding 场景做了调优处理。
TRAE CN 版模型支持上传图片吗？
是否支持上传图片取决于使用模型是否支持多模态，TRAE CN 版所支持的模型中「Doubao-Seed-1.8」支持上传图片。
如何在对话框上传图片
可以选择支持多模态的模型。
为何有的模型不支持上传图片？
所选择的模型不支持多模态，可以将鼠标放置于模型名称，可用功能展示“图片理解”即代表支持上传图片
模型是否支持 temperature 深度思考？
不支持。
自定义模型报错
无法添加自定义模型，填写了模型ID 和 API 密钥后提示未填写
需要查看用户日志进行排查。
提示“模型请求失败”
确保网络环境可以访问模型，或者根据页面上服务商提供的错误信息进行排查。
提示“模型名称错误”
请检查模型名称与服务商提供的名称是否一致。
模型处理报错
提示“模型返回为空”
可以重新打开一个对话再尝试，如果依旧无法解决，可以发送邮件到 feedback@mail.trae.ai，会有技术支持协助排查。
提示“模型思考次数已达上限，请输入继续后获得更多结果”
在同一段对话中，模型请求轮次有次数限制，当用户的输入任务比较复杂时，为了避免模型幻觉导致的 token 浪费，对模型推理次数进行了限制。
可以参考以下方法处理：
-
直接在对话框输入“继续”并发送给 AI
-
可以降低某一次任务的复杂度，将输入的任务分多步拆解，降低模型处理的轮次。
提示“请求服务失败，请检查网络重试”
一般是本地网络环境访问 TRAE 的域名受到限制，可以通过 curl -v 域名 自测验证是否可以访问 Trae 网络。
如果是由于公司网络防火墙或者代理访问失效，可以联系所在公司的网络管理员加白*.mchost.guru，或者关闭代理后重试。
提示“模型请求失败，请稍后重试”
可以尝试以下几种方式：
-
切换为另外一个模型重试
-
新开 AI 对话窗口重试
如果还未解决，可以拉 Oncall。
提示“系统未知错误，请稍后重试”
如果任意模型均出现此报错，请直接拉Oncall 跟进。
提示“MCP 工具和模型不兼容”
可以切换模型或者新建 AI 对话窗口。
提示“服务异常，请重试”
可以按照以下方式排查：
-
检查自身网络代理或者防火墙是否配置错误
-
如果检查无误，可以选择重试，或者重启 IDE
提示“认证错误，请重新登录后重试”
退出登录后，再重新登录。
提示“模型响应失败”
在模型输出过程中，保持网络环境的稳定。
模型效果
GPT-5 模型响应速度慢
GPT-5 模型本身属于Beta版本，受到底层资源的影响，可能会出现响应较慢的情况，一般等待时间不会太久，如果长时间等待，可以先切换到其他模型继续工作。
模型资源正在持续扩容中，会尽快优化用户的使用体验。
模型降智，没那么聪明了
可以先自行排查：
-
确认是否是在同样的场景下，同一款模型有明显处理效果差异
-
确认是否一个 AI 对话已经交互多个轮次，建议新开一个 AI 对话
如果以上均无法解决，可以通过 IDE 内的「报告问题」入口上传问题，或者加入「官方飞书答疑群」询问。
请提供具体的 TRAE 版本、使用模型名称、SessionID（双击对话框中 TRAE AI 头像复制）
提示“模型输出过长，请输入继续”
多数 AI 模型对单次对话的上下文长度有限，当输出内容过长，容易超过模型处理的上下文窗口，出现此类情况，有以下几类方式处理：
-
在对话框内手动发送“继续”
-
新开一段 AI 对话
-
打开 Max 模式（当前 Max 模式仅支持GPT-5、Kimi-K2-0905），扩大模型上下文窗口
点击“继续”后，模型从头开始输出
多数 AI 模型对单次对话的上下文总长度有上限，当输出内容过长，超过模型能处理的上下文窗口时，模型就会无法完整保留之前的对话历史，压缩之前的输出进度，重新开始。
有以下几类方式处理：
-
在对话框内手动发送“继续”
-
新开一段 AI 对话
-
打开 Max 模式（GPT-5、Kimi-K2-0905），扩大模型上下文窗口
模型执行任务时陷入无限循环
可以先选择以下几种方式改善：
-
新开一段 AI 对话
-
切换为其他模型尝试
如果一直出现循环问题，欢迎在 IDE 内「报告问题」上传，官方会集中排查。或加入「官方飞书答疑群」询问。询问时请提供具体的 TRAE 版本、使用模型名称、SessionID（双击对话框中 TRAE AI 头像复制）
调用 MCP 工具无法按需调用
可以整理当前添加的 MCP 数量，较多 MCP 容易影响模型处理效果，也容易出现裁剪的情况。
如果 MCP 和上下游存在依赖关系，会进一步加大模型理解成本，MCP 建议作为单一、独立的功能接口使用。
