TRAE CN 和 TRAE 智能体 和 Skills SOLO调用差异问题

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在 TRAE 的 SOLO 模式下，总能匹配到每个todo最合适的智能体来运行，但是在 TRAE CN 的 SOLO 模式中，往往不能做到这一点。这个是版本之间还是模型之间的差距？

在 TRAE 的 SOLO 模式下，也总能匹配到并读取对应的skills来执行任务，但是在 TRAE CN 却很少有能匹配并读取对应 skills 执行任务的情况。

综上，都是同样的智能体配置以及同样的Skills配置，为什么会有这种差距，是CN版和国际版有设计上的差别吗？还是模型的差别？

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测试的时候用的是同一个模型吗？

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国内版和国际版的模型都不一样的

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那看来是模型差距吧