自定义接入的模型，无法向内置的模型一样，直接修改项目中的代码？可以实现吗？
从你的截图来看，本地 Ollama 模型已经成功接入了，但问题出在模型没有正确触发工具调用（Function Calling）。
在 Agent 和 SOLO Agent 模式下，要想让模型像内置模型一样直接修改代码、搜索文件，它必须具备极强的 Function Calling 能力，并且严格按照 OpenAI 的 API 规范返回特定的 tool_calls 结构。
从截图 1 和 2 可以看到，你的本地模型（qwen2.5-coder:7b）把工具调用指令当成了一段普通的 JSON 文本直接输出了出来（比如 {"name": "AskUserQuestion"...}），而不是以系统能识别的工具调用指令发出。系统读不到标准的调用信号，自然就无法帮你执行修改代码等操作了。
如果你希望本地模型也能实现修改代码等 Agent 能力，可以尝试以下几个方向：
- 换用工具调用能力更强的模型：7B 参数量的模型在复杂的 Agent 场景下，工具调用能力往往不够稳定。如果你的电脑硬件允许，建议尝试参数量更大的版本（如
qwen2.5-coder:32b/72b），或者专门针对工具调用优化过的模型。 - 更新 Ollama 版本：Ollama 提供的
/v1/chat/completions兼容接口在不断优化对 Function Calling 的支持，确保你的 Ollama 客户端升级到了最新版本。 - 检查高级配置：在 TRAE 添加自定义模型的高级配置里，可以看看“模型系列”是否能选择匹配的系列，这有助于系统使用更优化的 Prompt 来引导模型。
小建议：Agent 和 SOLO Agent 模式对模型的逻辑推理和工具调用能力要求极高。如果本地模型在尝试后仍然无法稳定触发代码修改，建议在执行复杂修改任务时优先使用内置的强力模型（如 Claude 3.5 Sonnet 或 GPT-4o），而把本地模型用在普通的 Chat 对话模式中进行日常问答和代码解释~
你可以先试试换个大点的模型或者更新下 Ollama，有其他情况随时叫我 
没有明确会支持自定义大模型