评测技能：【Skill 创作】不卖保险！不受保险代理人忽悠和误导！我结合十年工作经验做了一个智能保险顾问skill
@Near 评测报告来了，需要完整的评测报告可以私聊我
测试非常详细和给力，感谢！麻烦发完整评测报告给我，我将持续迭代优化
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这个应该是一个生成式HTML，如果把整页的PDF给到我们的创作者，就可以让创作者更方便优化了。
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多谢大佬的指点，几个问题答复一下：
缺乏详细的执行指南、边缘情况处理、常见错误说明等内容。缺少测试指南和评估指标
这也带有一些个人技术价值观，我认为大模型本身已具备很强的处理能力，不应过多在skill中限制或说明。保持skill的简洁性特别重要。这部分会造成skill使用多大的影响，后续会支持观察再进行迭代。
报告模板结构过于固定
内测中发现，目前在SOLO中，采取限制模板，不限制模板内容，这样出来的结果最符合我心目中的推荐报告。如果不采取固定模板，大模型的输出会倾向简略，丢失掉很多必要说明的关键信息。
增加"快速启动"模式，提供标准问卷模板，让用户一次性填写基本信息，再进行深入沟通。
我希望的智能保险顾问中，自然语言的人机交互是很核心的内容。因为保险的推荐很多时候不仅是“明面”信息有关，而且和“隐藏”信息有关。例如，用户对话语气中，对于某个孩子的期望值和偏爱程度有多高，其实影响到对孩子应该投保什么保险。而这些信息如果是标准的问卷模板，只是填写孩子的基本信息，是无法体现出来的。我认为，这也是基于大模型能力的智能保险顾问和很多传统内置算法的智能保险顾问最大的差别。
在后续迭代中，暂不会考虑标准的问卷模板，而是会持续增强大模型对于对话中“隐藏”信息的识别能力和基于“隐藏”信息更准确的推荐能力。
已完成优化点：
在报告中明确标注"预估保费仅供参考，实际保费以保险公司报价为准"，或链接到保费测算工具。
后续优化点：
在规则匹配指南中增加边缘情况章节，提供针对特殊场景的处理建议。
在Python实现中增加执行日志和性能指标收集，便于后续优化。
十分感谢！
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论坛发不了html文件
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可以放到 Github，然后传项目地址。
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