大模型不慢，solo模式同时开了5个，在里面跑了一天一夜之后，发现模型吐字变慢了，但是我单独在另外工具里面测试并不慢。deepseek正常是200tps左右，跑一天之后 只能10多tps，怀疑是是trae工具问题，kill之后，重新打开又变快了
这确实可能是由于长时间运行导致资源占用过高（如发生内存泄漏），从而影响了 AI 的吐字速度，正如你观察到重启 IDE 后即可恢复正常。
我们在近期的版本中已经修复了多个可能导致内存持续增长的问题，同时部分社区插件也可能在长时间使用中产生内存泄漏（参考性能问题排查指南）。建议你先检查并更新到 TRAE 的最新版本试试。
如果已经是最新版本，或者更新后长时间开启多个 Solo 模式依然会出现变慢的情况，为了帮助我们进一步定位问题，请在本帖补充以下信息：
- 当前的 TRAE IDE 版本号
- 操作系统信息
- 出现问题时的相关截图或日志
看着是同时开启多个窗口导致资源消耗的现象，可以试试减少窗口看看有改善吗
TraeCode CN
版本: 3.3.100
VSCode 版本: 1.107.1
提交: 102f15ad4407629728f75c60fc6cc2aa37296e1f
日期: 2026-09-11T09:17:28.811Z
Electron: 39.2.7-release.1.53.1 (aha)
Node.js: 22.21.1
V8: 14.2.231.27-electron.0
OS: Darwin arm64 25.5.0
构建版本: 2.3.83560
设备ID: 2e5a157deae72dc5cad43103a253acc028c4db2cb345ba0adb6a4164a8e7f294
Device Id: 977944394410980
感谢提供 TRAE IDE 版本和操作系统信息。当前帖子里的信息还不足以形成可靠结论，请继续在本帖补充详细的复现步骤，以及可用的截图或日志（例如变慢时的资源占用截图等）。
我kill掉 之后就好了，会话还是那么多会话
排查了下根因，超大上下文 + 多会话并发，放大了自定义模型后端的首 Token 生成延迟，导致自定义模型延迟飙升，Trae侧调用正常，网络请求均无断流。