Skill 简介
smart-reply（智能回复助手） 是一个帮助你在不知道如何回复别人消息时，根据对方说的话、双方关系和沟通场景，自动生成自然、真实的高质量回复文字的 Skill。适合所有在日常社交、职场沟通、恋爱暧昧中经常「词穷」或「不知道怎么接话」的人使用。
使用场景
为什么想做它？
生活中遇到这样的时刻：对方发来一句让你不知道怎么接的话，对话框打开又关上，想了半天还是没回复；同事突然在群里@你问了一个你不太确定的问题，你怕答错了丢面子；甲方突然发来一句「这个设计能不能再改改」，你心里一紧但表面还得保持专业。这些场景的共同点就是——你想回，但不知道怎么回才合适。
没做之前？
直接让 AI 帮写回复，结果出来的文字一股「AI 味」——工工整整的排比句、每条都加表情、语气词堆砌（呢呀哦嘛）、动不动就「我理解你的感受」。比不回还尴尬。
做出来之后能省掉哪些动作？
有了这个 Skill 之后，不用再对着对话框发呆 10 分钟，不用找朋友帮忙想回复，也不用担心回复太生硬或太热情。只需要粘贴对方消息，Skill会根据发送的内容识别相对应的场景让你 选择关系和目的，就能挑一个最合适的回复直接发出去。
创作过程
第一步：用 SOLO 规划整体框架
一开始我只是有个模糊的想法——做一个能生成「不像 AI 写的」回复的 Skill。但具体怎么做还没想清楚。于是在 SOLO 里用 /plan 模式，把我的需求描述了一遍，让 SOLO 帮我规划了完整的实施路径。
描述词
我想写一个回复消息 有时候不知道回复什么 然后我给你发送对方说的花 你先询问我场景 然后生成相对应的文字消息的的skill技能 功能全一点 不要Ai 味 最终输出的格式为标准的skill技能文件
第二步：确定核心工作流
根据 SOLO 的规划，我确定了 5 步工作流：接收消息 → 场景探询 → 上下文分析 → 生成回复选项 → 用户选择优化。这一步的关键是设计好场景探询的问题，让用户能快速描述清楚「对方是谁」和「我想达到什么效果」。
第三步：编写去 AI 味规则（核心难点）
这是整个 Skill 最花时间的部分。我把自己平时用 AI 时觉得「假」的地方列了个清单：「我理解你的感受」这种开头、「其实…说实话…」这类口头禅、过于工整的排比句、每条回复都差不多长等等。然后针对 7 种关系类型（恋人、朋友、同事、家人、客户、网友、前任）分别写了不同的话术特征。
第四步：添加图片识别功能
写到一半突然想到，很多人其实是截图聊天记录来问的，不会手动复制文字。于是回头在第一步增加了图片识别流程——上传截图后自动识别聊天应用、提取对话内容、推断双方关系。这个功能让使用门槛降低了很多。
使用步骤
安装很简单，只需要将 smart-reply 里的Skill.md文件上传到SOLO的技能里就行了
使用方式
使用方式有三种
- 第一种是文字输入，直接粘贴对方的消息加上触发词，比如「对方说：‘你今天怎么没找我？’ 帮我想个回复」。
- 第二种是截图输入，直接上传聊天记录截图，然后说「帮我想个回复」，Skill 会自动识别截图中的对话内容。
- 第三种是自然语言触发，直接说「不知道怎么回这个人」或「怎么回复比较好」，Skill 就会被激活。
效果展示
场景一，领导说:这个方案还需要再改改，感觉差点意思
场景二：检测到套路，对方说「你是不是不想理我了？我每次找你你都很敷衍」
总结
最满意的有三点。第一是去 AI 味规则体系，从禁止词到行为模式再到情感真实感，形成了一套完整的约束，这是整个 Skill 的核心竞争力。第二是反套路检测功能，不只是帮回复，还能帮用户识别潜在的情感操控，有实际的保护价值。第三是图片识别流程，直接截图就能用，门槛极低，符合大多数人的使用习惯。
做这个 Skill 最大的收获是意识到：让 AI 说「人话」比让 AI 写文章难得多。写文章时 AI 的优势（逻辑清晰、结构完整、用词准确）恰恰是聊天回复的劣势。真人聊天是碎片化的、有情绪波动的、不完美的——而要把这些「不完美」规则化地教给 AI，需要对日常沟通有很细的观察。
也希望各位在使用后能给我一些反馈建议帮助我持续优化这个Skill ！！！
