【Skill 创作】别再让 AI 骗你说项目能成了
本帖为 SOLO 技能创作赛参赛作品。
一、Skill 简介
你有没有过这种经历：把创业想法讲给 AI 听，它永远说"这个想法很有前景，市场需求确实存在"——然后你开始做了，才发现根本没人愿意付费。
这个 Skill 不一样。它不会奉承你。它会像早期投资人一样，把你故事里的"亲戚口头承诺"翻译成"这不是付费证据"，然后给你一个明确的判断：是继续聊、再观察、还是直接 pass。
二、它解决什么真实问题
很多时候AI在回答问题时候会有以下4种通病：
- 会奉承 — 用户故事讲得越好，AI 评估越正向。
- 会漂移 — 判断词在"看起来不错 / 还行 / 可以试试"之间游走，没有锚。
- 会幻数据 — 开局给一段听起来很专业的市场规模数字，没有出处。
- 被 IDE 包裹 — 在 agent IDE 里输出经常被"任务理解 / 任务分解 / 执行计划 / 评估已完成"这种 scaffolding 包住，真正的判断被折叠或冲淡。
为了让 AI 不再“礼貌性鼓励”，我给它加了 4 条硬规则：
- 判断类锁死成 4 档 —
MEET/WATCH/PASS_FOR_NOW/NOT_INVESTABLE_YET，禁止任何变体。 - 从 WATCH 升 MEET 必须有"不来自创始人自述"的独立验证信号。 创始人说的"5 倍效率提升、80% 降价"不算证据，外部一个真实付费才算。
- 市场数据必须给来源 URL，否则只能标
未核验/行业常识假设，不允许冒充强证据。 - 专门的 Output Discipline 段 — 明确禁止 task wrapper / 调研报告 / 后置完成消息，整条回复就是结果本身。
三、视觉效果对比
用之前：普通 AI 的“礼貌性鼓励”：
你这个想法很有前景，市场需求确实存在，建议从 MVP 入手……
市场需求
竞争激烈度
差异化空间
窗口期
用之后：Skill 的明确判断：
【投资判断】
WATCH
【一句话结论】
痛点真实但太轻、定价太低、唯一付费意向来自亲戚口头承诺，按投资人标准还不到 MEET，但这是一个可以快速跑出第一个付费的小切口，值得继续观察。
【投资人短评】
诊后提醒 + 复诊预约本身是高频低价的功能……亲戚说"做出来就用"是 founder assertion，不是付费证据。 如果你打算继续，关键不是写代码，而是先用一张表格 + 微信群 + 模板消息手工跑通三家诊所一个月，再回来谈产品。
完整 19 段示例见仓库的 EXAMPLE_RUN.md。
四、公开链接
GitHub 仓库（含 SKILL.md / EXAMPLE_RUN.md / README.md，文档完整）：
打包好的安装包（推荐 TRAE SOLO 用户直接下载上传）：
https://github.com/mengbao/investor-perspective/releases/latest
五、使用方法
方式一：zip 压缩包（推荐）
-
下载上面 Release 链接中的
investor-perspective.zip。 -
打开 TRAE SOLO 的 skill 管理面板，选择"上传压缩包"。
-
等待加载完成后，在对话中直接描述你要被评估的项目即可。
方式二：单文件 SKILL.md（最小化）
- 下载仓库根目录的
SKILL.md。 - 在 TRAE SOLO 的 skill 管理面板选择"上传 SKILL.md"。
- 同样能跑，只是不带 EXAMPLE_RUN.md。
触发建议： 大多数情况下加载后直接描述项目就会自动激活。如果偶尔没触发，加一句明确话术即可保证 100% 触发：
用投资人视角帮我评估一下：[你的项目描述]
不依赖任何外部 skill 或插件。TRAE SOLO 内置的 web 检索能力会被自动用上，并把来源 URL 写进【证据表】；如果环境没有联网能力，技能会在【证据边界】明确标记。
六、设计取舍
为什么这样设计：
- 为什么禁止
WATCH+谨慎MEET— 投资人最常见的失败是"模糊正向漂移"。锁死 4 档，每一档跨越都需要硬证据，强迫模型做判断而不是做修辞。 - 为什么不冒充真实投资人 — 合规风险高，且画虎类犬。三视角合成（机构 / 早期 / 导师）作为抽象判断模式，比模仿某个名字的语气更可靠。
- 为什么把"导师补充：两条路"放在最后 — 投资判断不能被减法路径软化。先把不投讲清楚，再给"如果你想做小一点的版本可以怎么做"，顺序不能反。
- 为什么追问要用 blockquote 抬出 — 创始人在 chat UI 里读一面文字墙，最容易漏掉的就是"你这一轮真正该回答的那一句话"。引用块 + 加粗强制把它从屏幕中段拽出来。
- 为什么写一整段 Output Discipline 专门防 agent 环境 — 在 TRAE SOLO 这类 agent IDE 里，模型默认会把回答包成"任务理解 / 任务分解 / 执行计划 / 评估已完成"四段，把真正的判断折叠掉。这一段硬约束让整条回复就是结果本身，不被任何 scaffolding 包住。
七、原创声明
本作品由作者原创，方法论与文案均为作者本人撰写，未参加过其他任何比赛。参赛即授权 TRAE 官方在大赛及官方宣传渠道展示与推广。
GitHub 仓库为公开仓库，符合 FAQ Q5 关于"作品需公开 Skill 分享链接"的要求。
可以尝试在多个行业试试看，提出一些改进意见
