1. Demo 简介
是什么：
火眼是一款面向公开内容场景的 AI 生成倾向识别网站，支持对 文字、链接、图片、视频 进行统一检测，并输出可解释的“AI 生成倾向分”，用魔法打败魔法
面向谁：
火眼主要面向以下用户：
-
内容审核与运营人员
-
媒体编辑与信息核验人员
-
对图片、视频、文本真实性有快速判断需求的普通用户
主要功能： -
四类内容统一识别
支持输入文字、粘贴链接、上传图片、上传视频，系统自动识别内容类型并进行分析。 -
结果页可解释展示
结果页不是只给一个分数，而是同时展示：
- AI 生成倾向分
- 内容预览
- 结果说明
- 补充判断依据与复核建议
- 真实可用的在线体验
项目已完成正式部署，公网可直接访问，支持真实文件上传与手动触发识别，适合直接演示和实际使用。
电脑WEB端尺寸首页
手机WEB端尺寸结果页
2. Demo 创作思路
灵感来源：
现在 AI 生成内容越来越多，尤其是在社交媒体、资讯传播、商品图、短视频等场景里，普通用户很难快速判断内容到底更像真实创作，还是更偏向生成内容。
我想做一个**不是“绝对裁决”，而是“可解释辅助判断”**的产品，让用户在几秒内获得一个清晰、直观、可继续复核的参考结果。
想解决的问题：
当前很多识别产品存在几个明显痛点：
- 只能识别单一类型内容，比如只能测文本，或者只能测图片
- 只给出结论，不解释原因，用户很难信任
- 界面偏实验性质，不能直接作为正式产品使用
- 对真实业务场景支持不足，比如图片、视频、文字、链接往往是混合出现的
火眼希望解决的就是这些问题：
- 做成 单入口、多内容形态兼容
- 输出 AI 生成倾向分 ，而不是武断下结论
- 给出 可解释结果页 ，降低用户理解门槛
- 保证产品能 真实部署、真实访问、真实点测通过
为什么做这个方向：
我判断这个方向有三个价值：
- 现实需求明确 ：AI 内容真假混杂已经是高频问题
- 产品形态清晰 ：网站形态适合快速传播、直接体验
- 技术与产品结合空间大 ：不仅要接模型，还要做结果解释、交互设计、真实回归和正式部署
，当然，Demo只是第一版，后面还要依赖各种模型和训练 和投喂来增加它的能力。
3. Demo 体验地址
在线体验地址：
体验说明：
- 打开网站后，可直接输入文字或链接
- 也可上传图片、视频文件
- 点击“开始识别”后进入结果页
- 结果页会展示内容预览、AI 生成倾向分和解释信息
3. Trae实践过程
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