0. 先和大家打个招呼吧 
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我是谁： 我是 Congjian，目前在新加坡 NTU 做 Research Fellow，平时主要做自动化化学，也一直在折腾 AI Agent 和科研自动化。
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我是怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的：整个开发过程，我几乎都是直接跟 TRAE 聊。我不会一开始就把需求整理成很正式的文档，而是把自己的想法、遇到的问题，甚至一些很模糊的思路一句一句告诉它，再一起把方案慢慢完善。最让我印象深刻的是接入不同 AI 工具的那部分。以前我一直觉得，不同工具的配置方式、认证流程、启动命令都不一样，兼容起来会很麻烦。后来我直接告诉 TRAE，我希望用户只需要复制一段命令，粘贴一下就能完成配置。它很快帮我把整个思路梳理出来，剩下就是我们一起不断测试、调整细节，把整个流程真正跑通。
真正让我觉得这次升级成功了，是看到不同 AI 工具里的对话能够自动同步到 Synapse，而不是再依赖手动导入。那一刻我觉得，我一直想做的”记忆跟着人走，而不是跟着工具走”终于越来越接近自己理想中的样子了。
1. Demo 简介
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是什么：一个带长期记忆的 AI 助理网页应用，同时是一个 MCP server——网页里能直接对话，也能把 Claude Code、Codex、Cursor 等任意支持 MCP 的工具连上它，大家共用同一份记忆。
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面向谁：每天要在好几个 AI 工具之间切换的人——写代码用 Claude Code/Codex，查资料、想问题用网页聊天，脑子里装的是同一件事，但每个工具都各记各的，换个窗口就要重新解释一遍。
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主要功能：
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Synapse 注意到：不是按钮触发的，是后台被动发现——同一个想法在不同对话里反复出现到一定程度，它会在某次很平常的回复里主动提一句，并附一张可拖拽的证据图，把结论追溯回最初的几条原始对话。
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一段指令连接任意 AI 工具：生成一个令牌，把生成的指令粘贴给 Claude Code / Codex / Cursor，它自己完成 MCP 注册和自动捕获钩子安装，之后每一轮对话结束都自动同步回来，不用你说"记住这个"。
记忆驱动的对话：每一轮对话自动存档、自动蒸馏成结构化记忆，回复前自动召回相关的历史内容，不用手动打标签。
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2. Demo 创作思路
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灵感来源：我自己每天离不开 AI 工具，写代码在 Claude Code 和 Codex 之间切换，查文献、想问题在网页聊天里进行。同一个决定我经常要在好几个工具里各解释一遍，因为每个工具的记忆都是孤立的。
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想解决的问题：现在几乎每个 AI 工具都有"记忆"功能，但都是各自为政，也就是一个工具记住的东西，换到另一个工具就等于没发生过。真正的问题不是"AI 记不记得住"，而是"记忆能不能跟着人走，而不是跟着某个工具走"。
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为什么做这个方向：我没有做成又一个"单工具记忆插件"，而是通过 MCP（Model Context Protocol）协议把它做成跨工具的记忆中枢，这样无论我在哪个工具里工作，记忆始终是同一份，并且最终所有记忆/对话记录可以随时搜索获取。
3. Demo 体验地址（三选一）
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体验链接（随时可公开访问）：https://synapse.cjlin.com/app ——随便用一个邮箱就能登录试用
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交互式可体验的HTML格式文件，请使用Zip格式打包上传到社区；
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硬件交互赛道可用演示视频替代在线体验（视频请上传第三方平台后附公开链接）。
4. TRAE 实践过程
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附开发关键步骤截图（不少于 3 张）：
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附关键任务对话的 Session ID（不少于 3 个）：
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补充材料：
- Demo 视频（中文配音，96 秒，自建播放）： Synapse — Your Second Memory
- 官网主页：Synapse — Your Second Memory
- Github：GitHub - dddgzeth/Synapse · GitHub