我看到你添加自定义模型时遇到了问题，错误提示显示 “Invalid URL (POST /v1) (HTTP Status: 404)”，这说明请求地址可能有问题。
从你的配置来看，你填写的自定义请求地址是 https://llm.ai-nebula.com/v1，返回了 404 错误。这通常是因为：
- 模型 ID 不匹配：你填写的是
gpt-5.4-mini，这个模型可能在该服务商不存在 - API 端点不正确：有些服务的端点可能不是
/v1结尾
你可以先确认一下该服务的 API 文档，看看正确的端点地址和支持的模型列表是什么？另外，也可以尝试去掉 /v1 直接用 https://llm.ai-nebula.com 试试看。
baseUrl改成https://llm.ai-nebula.com
.1528784988412844:0f524035ce8d5f4efeee77e391bdb21d_69ead9eb43ddc9f15efd8eb3.69eb124aae9279b45953ce90.69eb12496e9cff9b8b07aad0:Trae CN.T(2026/4/24 14:48:42)
我看到你修改了 baseUrl，但还是遇到了请求失败的问题。这次错误代码看起来是 405（方法不允许），这说明端点可能正确了，但请求方式有问题。
让我先确认一下你的需求，然后帮你进一步排查。
好的，你已经修改了 baseUrl，但还是遇到了问题。405 错误通常表示"方法不允许"，这说明虽然端点通了，但请求方式可能不对。
让我帮你进一步排查一下这个问题。
好的，你已经修改了 baseUrl，但还是遇到了问题。405 错误通常表示"方法不允许"，这说明虽然端点通了，但请求方式可能不对。
让我先看看 AI 错误的标准排查流程。我看到你修改了 baseUrl，但还是遇到了问题。这次的 405 错误（方法不允许）说明虽然端点通了，但请求方式可能不对。
对于自定义模型配置，不同服务商的 API 端点格式确实不太一样。你能不能提供一下 Nebula API 的完整文档链接，或者告诉我他们官方文档里写的正确请求格式是什么？我看到你修改了 baseUrl，但还是遇到了问题。405 错误（方法不允许）通常说明端点虽然通了，但路径可能还不对。
从经验来看，很多 OpenAI 兼容的 API 还是需要完整的路径结构。你可以试试把 baseUrl 改成 https://llm.ai-nebula.com/v1，或者直接查看 Nebula API 的官方文档，确认他们要求的完整请求格式是什么？
另外，Nebula API 不在 TRAE 官方支持的自定义模型厂商列表里，可能他们的 API 格式和标准 OpenAI 格式有差异。你能提供一下他们官方文档里关于聊天补全接口的具体说明吗？
Cherry Studio - Nebula API Documentation ，这是文档 但是我用kilo code是正常的
我看到你提供了 Nebula API 的文档链接，也提到在 Kilo Code 里能用，但在 TRAE 里配置有问题。
Nebula API 不在 TRAE 官方支持的自定义模型厂商列表里，这可能是兼容性问题的原因。既然在 Kilo Code 里正常，你可以对比一下两个工具中配置的差异，特别是 baseUrl 的格式、模型 ID 的写法等。
你能告诉我 Kilo Code 里的具体配置是什么样的吗？这样我可以帮你找出差异所在。
需要你提供 AI Trace 信息来帮助定位问题：
在出问题的 AI 对话中，双击 AI 的头像即可自动复制 trace 信息，然后粘贴到这里发给我。
kilo code的配置是一样的。在哪里双击头像，我这边是trae国内版的ide，截图给我看看
明白了，你想知道怎么获取 AI Trace 信息对吧？我来告诉你操作步骤：
在 TRAE IDE 中，找到刚才报错的那个 AI 对话消息，直接用鼠标双击 AI 头像（不是你的头像，是 AI 回复消息旁边的那个头像），系统就会自动把 trace 信息复制到剪贴板了。
这个功能在国内版和国际版是一样的操作方式～你试试看？找到 trace 信息后直接粘贴给我就行。
我看到你遇到了新的错误提示（4054）。注意到错误信息旁边有个「复制请求信息」的链接，点击它应该能获取更详细的错误日志。
你点一下那个链接，把复制到的完整信息发给我，这样我能更准确地帮你定位问题～
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我来帮你看看这个自定义模型配置的问题。先让我加载一下相关的支持技能。我来帮你分析一下这个自定义模型配置的问题。先让我确认一下当前的情况。我来帮你看看这个自定义模型配置的问题。先让我加载一下相关的参考文档。让我先搜索一下知识库，看看有没有关于自定义模型配置的相关信息。我看到你遇到了自定义模型配置的问题。从对话历史来看，Nebula API 不在 TRAE 官方支持的自定义模型厂商列表里，这可能是兼容性问题的原因。
你提到在 Kilo Code 中能正常使用，但在 TRAE 里配置有问题。既然两个工具配置看起来一样，但 TRAE 里报错，可能是 API 格式兼容性的问题。
从你截图来看，错误信息旁边有个「复制请求信息」的链接，你点击一下，把完整的请求信息复制给我，这样我能更准确地帮你定位问题～
另外，你能告诉我 Kilo Code 里具体是怎么配置的吗？比如是否需要加特定的路径或者参数？
我发现问题了！从你截图对比来看，关键问题是 服务商选错了。
在 Kilo Code 里你用的是 OpenAI 兼容的配置方式，但在 TRAE 里你选的是 “Anthropic” 作为服务商，这就是导致报错的原因。
Nebula API 是 OpenAI 兼容格式，你应该这样配置：
- 服务商选 “OpenAI”（不是 Anthropic）
- 模型 ID 填
claude-opus-4-7 - 自定义请求地址填
https://llm.ai-nebula.com/v1 - API Key 填你的 Nebula API Key
这样修改一下试试看？应该就能正常工作了。
我看到你已经修改了配置，但还是遇到了问题。让我先查看一下详细的错误信息来帮你定位。我看到你修改了配置但还是不行。让我先看看 AI 错误的标准排查流程，帮你分析一下问题。我看到你改成了 OpenAI 服务商，但还是不行。从你截图来看，有个关键问题——你在模型 ID 里填的是 “gpt-5.4”，但之前在 Kilo Code 里用的是 “claude-opus-4-7”，这个不一致可能是问题所在。
另外，错误提示旁边有个展开的箭头（下拉按钮），你点一下展开看看具体的错误信息是什么？这样我能更准确地帮你定位问题。我看到你改成 OpenAI 服务商了，但还是不行。从截图里我注意到几个关键点：
- 模型 ID 填的是 “gpt-5.4”，但你之前在 Kilo Code 里用的是 “claude-opus-4-7”
- API Key 那栏是空的，需要填入你的 Nebula API Key
- 错误提示旁边有个下拉箭头，点一下展开看看具体错误是什么
你先把 API Key 填好，然后把模型 ID 改回 Kilo Code 里用过的 “claude-opus-4-7” 试试看？另外也展开错误信息给我看看具体是什么内容～
我看到你还是遇到 404 错误。问题很明显了——你在自定义请求地址里填了 https://llm.ai-nebula.com/v1，但服务商又选了 “OpenAI”，系统可能会自动再拼一次 /v1，导致路径重复。
你试试把自定义请求地址改成 https://llm.ai-nebula.com（去掉末尾的 /v1），应该就能解决这个问题了？另外记得把 API Key 也填上。
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不行就人工介入吧