大家好，我是一名B站UP主，也是产品经理，经常在线上分享一些虚幻引擎、游戏开发、AIGC相关的技术，制作过很多教程和开源项目，这是我B站主页https://space.bilibili.com/1799118529。此次比赛呢，拿出了自己最近结合Trea以及各类AI工具开发的个人项目，希望多多支持啦。
1. Demo 简介
它是什么？
Been · 来过是一款微信小程序，配套自研 Node.js API 与运营后台。它以 LBS（位置服务）为底座、以 AIGC 为创作能力，把时间 × 地理 × 人生故事汇聚到一张世界地图上。
它不是普通地图，也不只是朋友圈的“时间线增强版”：用户可以把文字、照片、视频、语音、日记、事件、拥有过的物品、去过的空间，甚至某一刻的想法，留在“我来过的地方”。每一个印记都有时间、地点与故事；所有印记最终连成一张属于自己的人生空间档案/人生传记。
互联网从过去的文字、图片、视频时代，渐渐会迈向三维空间、4DGs等沉浸感更强的互动形式，虽然现在3d生成、世界模型以及空间生成还处于早期，但是我已经把前沿的AIGC能力融合进了项目里。
它面向谁？
- 想记录生活、旅行、情绪与重要时刻的人；
- 想为亲友、宠物建立可持续更新的记忆档案的人；
- 喜欢探索城市历史、名人故事与地方文化的人；
- 希望把老物件、旧居、旅行空间以更立体方式保存下来的人。
几个一眼能看懂的核心功能
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地图即人生 · 时光机回望
在地图上留下“我来过”的点，按日期穿越回看故事；故事密度、足迹地图和时间轴，让散落的生活重新变得可见。 -
AIGC 情感记忆创作
围绕亲友与宠物档案，可以生成温馨合影、年龄穿越、景区融合打卡照和纪念影像。AI 在这里不是炫技，而是帮助用户把“想一起留下的画面”变成可保存的记忆。 -
词条档案 + 3D/3DGS 数字留存
除了自己，用户还可为亲友、宠物、古人、名人、景点、物品等建立“来过词条”；上传图片或视频后，还能生成物品三维模型或空间 3DGS 档案，让记忆不止停留在平面相册中。
2. Demo 创作思路
今天的互联网擅长记录“此刻发生了什么”，却不擅长保存“一个人曾怎样生活”。朋友圈会被新的动态覆盖，相册会越存越深，旅行、旧物、亲人的故事和一闪而过的念头，最后散落在不同应用里，失去彼此之间的联系。
我想做的，是把这种联系重新找回来。
在 Been · 来过 中，地图不是导航工具，而是人生的空间档案：
- 在毕业的校园写下一段日记；
- 在第一次旅行的海边放进照片与视频；
- 为陪伴多年的宠物留下一条故事；
- 为父母、亲友补充共同回忆；
- 把爷爷的旧怀表、住过的老屋，留成可以再看的三维档案；
- 在今天站立的地方，发现这里曾生活过的古人、名人和普通人的故事。
用户记录的不是一个冰冷坐标，而是某个地点上发生过的生命、情绪与关系。个人的点位由此连接到家庭、城市与历史，形成一张持续生长的人类记忆地图。
这也是 Been · 来过 的使命：让世界记得每一个来过的人。
3. 核心亮点与创新性
亮点一：LBS 时空索引，让地图成为可以回放的人生
Been 将故事、事件、人物、物品与真实地点关联。用户既可以从地图进入一段回忆，也可以在时间轴和时光机中回到某一天，再看那时自己在哪里、经历了什么。
地图上的点不再只是“去过哪里”，而是“我为什么记得这里”。通过地点、日期、标签、情绪等维度，用户可以过滤、重访和重新发现曾被遗忘的生活片段。
亮点二：AIGC 多模态创作，为记忆补上一幅画面
项目已接入 AI 图像与视频生成能力，服务于真实的情感记录场景：
- 和 ta 合影：为亲友或宠物生成温暖的合影留念；
- 带 ta 穿越：生成不同年龄阶段的想象画面；
- 景区融合打卡：把人物自然融入目的地，补足“人和风景没有同框”的遗憾；
- 纪念影像：基于用户授权素材生成克制、温和的纪念视频，用于保存思念与回忆。
我们刻意不把 AI 描述成“替代真实的人”。它的价值是帮助用户整理、表达和珍藏情感；生成内容的使用前提始终是尊重授权、隐私与当事人的感受。
亮点三：3D/3DGS 数字遗物，让物品与空间留得更立体
一张照片只能保存一个角度，而许多记忆恰恰藏在“可以再次走近看看”的细节里。Been 支持用物品图片生成三维模型，也支持通过多张图片或视频生成空间 3DGS 档案，并在内置查看器中浏览。
一件旧玩具、一本写满批注的书、一间即将搬离的老房子、一次旅行住过的民宿，都能成为可被重新端详的数字遗物。这让“拥有过”和“去过”不再只是文字描述。
亮点四：古今记忆同图谱，把“我”放进更大的历史里
应用内的档案馆、历史上的今天、古人名人与地点故事，构成了公共记忆层。当用户来到一座城市或一个地点，不仅能看到自己的印记，也能探索这片土地曾经发生过的人和事。
个人记忆与城市文化并置，普通人的故事与名人、历史物件一起被认真对待。我们希望地图最终成为每个人都能参与书写的地方记忆网络。
亮点五：多主体档案与四级隐私，让记忆被妥善托付
Been 不只记录“我”，也记录人与人、人与宠物、人与物、人与城市之间的关系。亲友、宠物、古人、名人、景点、物品都可以拥有自己的词条档案与故事流。
同时，用户可以为内容设置公开、附近可见、私密、词条可见四种范围。谁能看见一段记忆，应该由留下它的人决定。
4. 用 TRAE 做出来的过程
这个项目覆盖微信小程序页面、自研 Node.js 服务端、MySQL 地理数据、AI 图像/视频服务、3D 查看器和运营后台。对独立开发而言，难点不只是写出单个页面，而是让这些能力在多个目录、多个端之间稳定地协同。
TRAE 在项目迭代中承担了“理解代码库 + 协同开发 + 调试收敛”的角色，还帮我制作了参加此次大赛的初赛参赛框架。
场景一：定位跨端 AI 链路
遇到的问题： AI 合影、景区融合、纪念影像涉及小程序入口、提示词、服务端请求、异步任务状态和生成结果回写，单靠文件名很难快速梳理完整链路。
TRAE 如何参与： 通过代码库语义检索，快速定位页面、工具层、服务端 AI 接口与生成记录逻辑；再基于完整上下文协助检查参数、返回结构和异常分支。
最终结果： AI 能力不再是孤立按钮，而是能从档案页发起、生成后沉淀回故事与档案中的完整体验。
比如参赛期间就完成了AIGC的模型升级，切换到火山引擎Seedream最新最强生图模型：
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场景二：多文件协同迭代 AIGC 能力
遇到的问题： 升级图像生成模型或调整提示词时，需要同步服务端模型配置、请求参数、不同场景的提示词，以及小程序端的展示和容错，遗漏任何一处都会影响功能。
TRAE 如何参与： 借助跨文件理解与批量修改能力，协助检查并同步模型调用、生成参数和多端提示词；同时辅助排查图像、视频任务的状态兼容问题。
最终结果： AI 合影、年龄穿越、景区融合等能力可以复用同一套稳定的生成链路，并持续迭代效果。
场景三：把地图、3D 和运营能力整合为产品
遇到的问题： 地图与时光机、3D 生成与模型查看、历史内容与档案馆、后台内容治理分布在不同模块，任何功能升级都可能影响前后端数据结构和界面状态。
TRAE 如何参与： 利用上下文检索快速建立模块关系，辅助拆分问题、定位关联文件、修改页面和服务逻辑，并在迭代中帮助处理样式适配、数据字段兼容与错误诊断。
最终结果： 我可以把更多精力投入到“记忆该怎样被呈现”的产品判断上，而不是长期困在跨文件查找和重复排错中。
对我来说，TRAE 的意义不只是提高编码速度，而是让一个人也能更顺畅地推进前端、后端、AI 接入、三维展示与运营支撑组成的全栈产品。
以下为参赛期间Trae为项目做的UI调整以及根据我项目情况制作的参赛模版：
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5. 现实意义：让记忆不再只属于流量
在信息流不断刷新的时代，Been 想保留另一种互联网价值：不以热度衡量内容，而以它对一个人、一个家庭、一座城市的意义来衡量。
- 情感纪念：为亲友、宠物和重要关系留下可持续补充、共同维护的记忆空间；
- 普通人的记录权：每个人都可以留下自己的故事，不必成为名人，才值得被记住；
- 文化传承：将个人足迹接入地方历史、名人故事和时代档案，让探索成为理解城市的入口；
- 数据自主：通过隐私分层，将记忆的展示范围和决定权交还给用户。
每一段被记录的内容，都被固定在“我来过的地方”上，慢慢构成一张属于每个人的生命地图。
当你在地图上留下一个点，你不只是记录了一个地理位置，
而是在说：我曾经在这里生活过、爱过、想过。
Been —– 世界记得你来过。
Demo 体验地址
当前的AIGC功能除了火山引擎和DeepseekAPI，核心功能3DAIGC以及图片/视频生成 三维模型和3dgs场景是跑在本地部署的服务上，考虑成本以及不可控因素，服务器平时不开启，想试用可以联系我。
报名帖地址： 【生活娱乐】 Been·来过 · 让世界记得每一个来过的人
无所谓的总要有炮灰