“智汇物理” - AI 赋能中学物理教学
通过人工智能技术让乡镇学生也能享受优质的交互式物理实验教学。
项目比赛介绍亮点
项目概述
作为一名中学物理教师，利用Trae IDE 的 AI 编程助手 Solo 开发， “智汇物理” - AI 赋能的物理教学资源动态化平台，从需求分析到代码实现，AI 深度参与每一个环节。
Trae Solo AI 辅助开发 —— 开发效率的革命
AI 驱动的开发流程：
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Spec 驱动开发 ：使用 .trae/specs/ 规范文档，AI 自动理解需求并生成代码框架
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任务自动拆解 ：复杂功能（如 AI 仿真分析）被智能拆解为 7 个可执行任务
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代码智能生成 ：三级提示词架构、OCR 识别、手势识别等核心模块均由 AI 辅助实现
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全流程陪伴 ：从后端 Spring Boot 到前端 React，AI 助手提供持续代码建议
开发效率提升： -
传统开发周期缩短 60%+
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复杂物理仿真引擎集成，AI 辅助完成核心算法
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代码质量与规范性得到 AI 实时保障
核心亮点
- 支持 Word、PDF、扫描件等多格式试卷自动识别（OCR）
- AI 自动提取题目参数，生成可交互仿真模型
- 让乡镇学校无需昂贵实验器材，也能进行虚拟物理实验
- 电路仿真（CircuitJS）- 让电路分析触手可及
- 光学仿真（GeoGebra）- 凸透镜成像规律动态演示
- 力学仿真（Three.js 3D）- 立体呈现物理运动过程
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基于 MediaPipe 的手势识别技术
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挥手切换题目、手势控制实验参数
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打造无接触、沉浸式的智慧课堂
- 前端 React + 后端 Spring Boot 架构
- 支持离线 OCR 识别，无需依赖云端
- 轻量化设计，普通电脑即可流畅运行
社会价值 “让每个孩子，无论身处城市还是乡村，都能通过 AI 触摸科学的奥秘”
通过技术创新降低优质教育资源的获取门槛，助力教育公平，为乡镇教育数字化升级提供可落地的解决方案。
我们的项目有漂亮的主题系统
技术栈
Java 21 、Spring Boot 、Spring AI 、React 、TypeScript 、Three.js、 MediaPipe、 Tesseract OCR 、SQLite
还经历了一次后端从 python 到 java 的切换
