【标签】 社会服务 / 社会公益
【标题】 【社会服务】AI 智能水资源调度决策平台 — 对接真光电伊辛机，让量子算力走进灌区
【正文】 我是一名水利专业的本科生。此前我的工作停留在论文层面，用 Python 写求解器、跑数据、发论文——但基层灌区管理者根本用不了这些东西。用 TRAE 把 Demo 做出来的过程，最大的感受是：它让我从"写代码"变成了"说需求"。我跟 TRAE 说"我要一个水墨风格的灌区调度页面，要有KPI卡片、柱状图、退火收敛图"，它就帮我生成了完整的 HTML+ECharts 代码。最让我意外的是动态地图——我描述了河流走向、渠道标记的布局逻辑，TRAE 一遍就生成了可用的 SVG。原本以为前端是最难跨过的坎，结果一个下午就搞定了从求解器到可视化的完整链路。
1. Demo 简介
是什么：基于 TRAE Work 构建的 Web 应用，纯 HTML/CSS/JS + ECharts 可视化，浏览器直接打开即可运行。已对接玉盘·伊辛云平台真光电伊辛机硬件。
面向谁：灌区基层管理人员、水务局调度员，公益延伸至农村种植户。
主要功能：
-
双模式求解：本地模拟退火（离线可用）+ 云端光电伊辛机 S2048（真硬件求解）
-
自定义灌区：内置 6 个黑河预设场景，支持自定义灌区名称、渠道参数（3-8条）、作物类型、水量
-
生态效益评估：5 维雷达图（生态基流/湿地补水/生物多样性/水质改善/下游健康
2. Demo 创作思路
-
灵感来源：此前基于光电伊辛机的灌区调度方案获得中国光学工程学会挑战赛 Top 12。学术成果停留在论文里无法服务基层，希望借助 TRAE 平台将其产品化。
-
想解决的问题：中国农业用水占总用水量 60% 以上，但灌区调度仍依赖人工经验。黑河流域管理者面临"水少地多怎么分"的困境——传统优化算法面对大规模 QUBO 问题耗时数小时，现有商业平台价格高昂基层无法负担。
-
为什么做这个方向：不做又一个论文复现，而是做灌区管理者真正能用的工具。核心决策是把伊辛机求解器从 Python 后端搬到浏览器前端，零门槛、零部署、打开即用。。
3. Demo 体验地址（三选一）
-
方式：交互式 HTML Zip 文件（已上传）
本地运行（离线模式）： cd demo && python -m http.server 8080 浏览器访问 http://localhost:8080 点击"本地求解"即可体验全部功能
云端伊辛机模式： pip install plectrum-core requests cd demo && python ising_proxy.py 浏览器打开 Demo，点击"云端伊辛机求解"
真光电伊辛机调用结果（已验证）：
-
硬件：光电伊辛机 S2048
-
求解时间：0.106s
-
能量值：-456.4
demo.zip (17.4 KB)
4. TRAE 实践过程
-
全部使用 TRAE Work 创作：
-
创意梳理 → TRAE Work Chat，用自然语言描述需求，AI 帮我梳理产品功能树
-
前端开发 → TRAE Work Builder 模式，从页面布局到 ECharts 图表全由 TRAE 生成
-
代码调试 → TRAE Work Agent，动态地图、可访问性补丁、CORS 修复等均通过对话完成
-
伊辛机 API 对接 → TRAE Work Agent + Python 脚本，代理服务器代码由 TRAE 生成并调试
-
Session ID：
-
3616739750840028:969de52bd779a9123edb4fd2d794c9ba_6a4f2dac57d7158342adc1a6.6a4f2dac57d7158342adc1a9.6a4f2dac57d7158342adc1a7:TRAE Work CN.0.1.32.no_sid.no_ppe.T(2026/7/9 13:12:12) -
3616739750840028:911e93a426d383447ae82ed6fd35b6b7_6a4f1dd557d7158342adbe5f.6a50783400b9bef69e8682eb.6a50783400b9bef69e8682e9:TRAE Work CN.0.1.32.no_sid.no_ppe.T(2026/7/10 12:42:28) -
3616739750840028:3e4e26ffd6060b266cd1055056fbc338_6a4f2d9c57d7158342adc190.6a4f2dce57d7158342adc1b5.6a4f2dce57d7158342adc1b3:TRAE Work CN.0.1.32.no_sid.no_ppe.T(2026/7/9 13:12:46)
5. 报名帖链接
-
太高深专业了，看起来是想解决水资源流量分配的问题吗？