学习工作-项目代码统计助手

【标题】 报名赛道 + 创意名称
(示例:【生活服务赛道】做一个xxx应用)

【标签】 按所选赛道选择话题标签:

生活娱乐/学习工作/社会服务/硬件交互必须四选一;如果参加附加赛题,还可加选 社会公益 标签。(一个报名帖只能选择1个赛道哦,社会公益可加选)

【正文】 不少于 100 字,至少包含以下 4 个部分,可增加其他部分

1. 创意名称 + 创意介绍

  • 创意名称: 项目代码统计助手

    想解决什么问题: 编程者和项目管理者在开发过程中,往往需要了解项目规模与代码增长趋势,但现有工具要么功能繁琐、配置复杂,要么只能统计单一语言,难以快速获得项目的全面代码概况。

    为什么会想到做这个: 在参与团队项目时,我经常想了解"这个项目到底写了多少行代码"“注释占比是否合理”,却找不到一个轻量、开箱即用的工具,只能逐个文件手动查看,既耗时又容易遗漏。

    大概是什么产品: 一款基于 Python 的命令行/轻量桌面程序,用户指定项目目录后即可自动扫描并输出代码行数、注释行数、空行数及各文件类型的分布统计。

2. 目标用户及痛点

  • 面向哪些用户: 编程学习者、独立开发者、团队项目管理者,以及需要量化代码产出的技术团队。

    在什么场景下使用: 项目里程碑总结时统计代码量;学习阶段回顾个人代码积累;团队管理中评估成员贡献度与代码质量(如注释率)。

    当前痛点: 如果没有这个工具,用户只能依赖 IDE 自带的简单行数显示(无法汇总),或使用 cloc 等国外工具(中文支持差、输出不够直观),手动统计则费时费力且容易出错。

3. 价值与意义

  • 效率提升: 一键扫描整个项目目录,秒级输出结构化统计结果(按文件类型、按目录分层),将原本需要数十分钟的统计工作缩短至几秒钟,大幅提升开发者的项目管理效率。

    商业价值: 可作为开源工具为技术社区提供基础设施服务,也可集成至 CI/CD 流水线或代码托管平台,为软件项目的量化管理提供数据支撑。

4. 必须附带: 上传 TRAE Work 生成的创意产物 HTML文件(请直接上传到社区),用于更完整地展示你的创意方案。(建议模型使用Auto模式)

code-stats-helper.html (20.3 KB)