0. 先和大家打个招呼吧 
大家好，我是一名小学六年级学生，来自广州越秀区东风东路小学。我是Minecraft模组开发的爱好者，做过灾厄重弩、苦力怕世界等模组，累计6000+下载量。
这个Demo是我用 TRAE IDE 完成的。说实话，一开始我以为AI写代码这件事离我很远，但真正用起来以后，我发现最难的不是技术，而是 “怎么把脑子里的想法讲给AI听”。
我花了很多时间调教Prompt，比如告诉它"不是随便生成一个JSON，要按照网易MC的规矩来，要有behavior_pack和resource_pack"。TRAE一步一步帮我把想法落地，从最开始只能写一个文件，到后来能完整生成6+个文件的模组包，整个过程让我觉得：原来"创造"这件事，真的可以这么简单。
1. Demo 简介
是什么： 一个AI Agent桌面应用，用户输入自然语言需求（如"创建一个附魔牛肉，吃了增加攻击力"），Agent自动分析意图、检索网易MC官方API文档、生成完整模组文件包，保存到MC Studio项目目录，可直接在游戏中加载测试。
面向谁：
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6-18岁青少年Minecraft模组开发者
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MC科创教育场景中的师生
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想快速原型验证的模组开发者
核心功能：
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自然语言转模组 — 输入一句话，自动生成完整模组文件
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智能API文档检索 — 自动查询网易MC官方文档，获取正确的配置格式
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文件结构自动验证 — 自动检查JSON格式、标识符一致性，确保模组可加载
一句话体验：从"创建一个速度苹果，吃了以后获得速度效果"到可玩模组，全程不超过3分钟。
2. Demo 创作思路
灵感来源： 我自己就是MC模组开发者，做过灾厄重弩、苦力怕世界等模组，累计6000+下载量。我深知开发流程中每一个卡点——每次做新物品都要翻英文文档、查JSON格式、反复调试。一个简单的食物模组，新手往往需要1-3天才能完成。
想解决的问题： Minecraft基岩版模组开发门槛极高。开发者需要查阅大量英文API文档、手写JSON配置和Python脚本、理解behavior_pack/resource_pack的复杂目录结构。一个简单食物模组涉及6+个文件，大量青少年在第一步就放弃了。
为什么做这个方向： Minecraft是青少年最熟悉的数字世界之一，模组开发是极好的编程启蒙入口。但高门槛让大多数人第一步就放弃。我希望用AI把"创意→实现"的路径大幅缩短，帮助更多青少年从"游戏玩家"变成"游戏创造者"。这不是让孩子偷懒，而是让孩子在更早的阶段体验到"我创造了别人能玩的东西"的成就感——这种成就感是持续学习的最强动力。
3. Demo 体验地址
Python源码运行（真正的AI模组生成）
附件已上传源码包，解压后按以下步骤运行：
双击
安装依赖.bat编辑
src/config.json填入你的阿里通义千问 API Key双击
启动.bat，输入 “创建一个速度苹果，吃了以后获得速度效果”生成的模组文件在
generated_mod/目录中
4. TRAE 实践过程
开发流程：
Plain Text
第1步：用TRAE规划项目结构
→ 和TRAE讨论MC模组开发的痛点，确定做"AI模组生成器"
→ 规划模块：main.py（主控）、api_searcher.py（文档检索）、
code_generator.py（文件生成）、file_manager.py（文件管理）
第2步：实现核心模块
→ 使用TRAE的代码生成能力，逐步实现每个模块
→ 关键决策：采用双引擎策略（Qwen-Max AI + 本地规则引擎兜底）
→ 关键决策：采用三层文档检索（在线文档→Playwright抓取→离线索引兜底）
第3步：调试与验证
→ 用TRAE反复调试JSON格式、文件结构、标识符匹配
→ 验证通过"超级跳跃鸡肉"模组的完整生成流程
第4步：打包与发布
→ 使用PyInstaller打包为exe可执行文件
→ 创建网页版Demo供评审直接体验
Session ID：
创建demo：287399049956304:3e6ae45368d3a0053d56544fee87c9c2_6a3ba083b737852e5e665aed.6a3deedbb737852e5e665c0a.6a3deedbb737852e5e665c08:TRAE Work CN.0.1.21.no_sid.no_ppe.T(2026/6/26 11:15:39)
改进demo：
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去除隐私数据：
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5. 对应的报名审核通过帖子链接
【学习工作赛道】MC模组Agent——让6岁孩子用一句话创造自己的Minecraft世界 - TRAE AI 创造力大赛 / 【大赛报名专区】 - TRAE 官方中文社区
