【社会服务赛道 · 社会公益·古籍保护】墨境(InkRealm)—— VR古籍沉浸式探索系统

【社会服务赛道 · 社会公益·古籍保护】墨境(InkRealm)—— VR古籍沉浸式探索系统

【标签】社会服务

【正文】

  1. 创意名称 + 创意介绍

创意名称:墨境(InkRealm)—— VR古籍沉浸式探索系统

想解决什么问题:古籍是中华文明的根脉,但对绝大多数人而言,古籍只是博物馆展柜里的泛黄纸张和难以辨认的繁体字。普通读者翻开《营造法式》,看到"四阿重屋、七铺作双杪双下昂"这样的文字,完全无法在脑海中构建出建筑的模样;读《山海经》里的"青丘之山,其阳多玉,其阴多青䴔",只能靠文字想象异兽的模样。《清明上河图》虽有名,但观众在博物馆隔着玻璃只能看到巴掌大的局部,无法"走进"汴京街头感受宋代市井。结果是:古籍离大众越来越远,年轻人对其缺乏兴趣,传统文化传承出现断层。

为什么会想到做这个:在一次博物馆参观中,看到一群中学生围在《千里江山图》前,只停留了不到30秒就转身去看旁边的数字互动屏。一个男孩说"这画好小,看不清,没意思"。而当他戴上旁边体验区的VR头显"走进"画中时,却在里面待了15分钟不愿摘下,还主动问讲解员"这真的是一千年前的山吗?"这个场景让我意识到:不是年轻人不喜欢传统文化,而是传统的展示方式已经无法满足他们的认知习惯。古籍需要的不是更多玻璃展柜,而是能让人"走进去"的桥梁。

大概是什么产品:一套结合AI古籍语义解析、三维场景生成和VR沉浸体验的数字化平台。用户戴上VR头显(或使用手机/平板AR模式),选择一本古籍,AI自动将古籍中的文字描述解析为三维场景——读《清明上河图》时"走"进汴京虹桥,看商贩叫卖、船只穿梭;读《营造法式》时"站"在宋代大殿的斗拱之下,抬手可触建筑构件,听语音讲解每个部件的名称和功能;读《山海经》时"穿行"于青丘山林之间,亲眼看见文鳐鱼从水中跃出。平台同时支持学校课堂教学(教师可控制全班VR视野,同步讲解)和博物馆数字展厅(观众扫码即可体验)。

  1. 目标用户及痛点

面向哪些用户:中小学学生(10-18岁,传统文化教育的主要受众,习惯数字化交互方式)、博物馆参观者(各年龄段,希望在参观中获得更深体验)、古建筑爱好者与建筑系学生(需要理解《营造法式》等专业技术古籍)、图书馆和文化机构(需要数字化展示手段)、海外中文学习者(通过沉浸式场景理解中文古籍语境)。

在什么场景下使用:中学语文课上学习《阿房宫赋》,教师打开墨境平台,全班学生戴上VR头显"走进"阿房宫,看到"覆压三百余里,隔离天日"的恢弘场景,理解"廊腰缦回,檐牙高啄"的建筑形态——原本需要大量文字想象的内容变得直观可感;博物馆里,观众在《清明上河图》展柜旁扫码,手机上出现AR叠加层,点击画面中的船只就能看到它在汴河上的三维模型和运货细节;建筑系学生研读《营造法式》卷四"大木作制度",在VR中亲手拆解一座宋式殿堂的斗拱结构,理解"华拱、泥道拱、慢拱"的层次关系;海外孔子学院课堂上,留学生通过VR走进《山海经》的奇异世界,在沉浸式场景中理解"夸父逐日""精卫填海"的文化意象。

当前痛点:没有我们的产品,学校教古文只能靠PPT插图,老师讲得口干舌燥,学生依然难以想象"千乘万骑"是什么场面;博物馆的古籍展览只有文字说明和缩小复制件,观众停留时间平均不到1分钟;建筑专业学生学《营造法式》需要同时翻阅多本注释书和图纸,学习效率低;海外中文学习者面对纯文字古籍,文化语境缺失导致理解困难。现有的一些古籍数字化项目多为"扫描件+文字检索",缺少空间化的沉浸体验;少数博物馆有VR项目,但成本高、内容单一(大多是全景视频而非可交互的三维场景),且与古籍文本的对应关系不紧密。

  1. 价值与意义

社会价值:让古籍从"展柜里的文物"变成"可进入的世界",大幅降低传统文化认知门槛,激发青少年对古籍和传统文化的兴趣。通过VR的沉浸感和交互性,让古籍中描述的场景、建筑、器物从抽象文字变为具象空间体验,实现"以境传文、以体验代说教"。长期来看,这种"可进入的古籍"形式有望成为传统文化教育的基础设施,推动古籍的大众化传播和代际传承。对海外用户而言,墨境提供了超越语言障碍的文化理解路径,成为传播中华文化的新型载体。

技术价值:核心在于"古籍文本→三维场景"的AI自动解析管线。这不是简单的3D建模,而是需要自然语言处理(NLP)理解古籍中复杂的空间描述和古代建筑术语,结合知识图谱将文本语义映射到三维模型库,再通过程序化生成技术(Procedural Generation)自动组合场景。平台采用模块化架构,不同古籍对应不同的"世界模板"(建筑类、地理类、神话类、器物类),新古籍只需解析文本即可快速生成VR场景,具备可扩展性。支持WebXR标准,用户无需下载专用App,浏览器即可体验。

  1. 附件说明

    inkrealm.html (34.4 KB)

上传了使用 TRAE Work 生成的创意产物 HTML 文件,包含古籍选择交互演示、VR场景沉浸对比(古籍原文 vs 三维复原)、建筑构件拆解演示、技术架构说明、课堂教学应用场景等模块。