社会服务 · 旺铺AI - AI驱动的开店选址分析师
1. Demo 简介
个人简介:我是计算机视觉算法工程师,刚硕士毕业于诺丁汉大学的电子信息与计算机工程师专业,从去年就开始深度使用trae,可以说是公测trae的第一批用户,之前我从来没有做过微信小程序,但是今年我已经用trae和微信开发者联调已经做了两款微信小程序了,trae的界面简介,相关工具的配置可以diy配置很适合喜欢自己动手的开发者.
是什么：旺铺AI是一款基于微信小程序的智能开店选址分析工具，融合AI视觉识别、地理信息分析和传统风水理论，为创业者提供专业的选址决策支持。
面向谁：核心用户是准备开店的创业者、小微企业主、连锁品牌加盟商，以及需要进行门店评估的商业地产从业者。
主要功能：
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智能门面分析：上传门面照片，AI自动识别街道类型、可见度、周边业态分布，30秒生成初步评估报告 -
地理位置分析：自动获取或手动输入店铺位置，分析周边设施（学校、写字楼、商场、地铁站等）、交通便利度和商圈等级 -
demo.zip (18.3 KB)
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风水格局评估：基于传统八宅风水理论，从8个维度（朝向、街道宽度、障碍物、建筑高度、门形、台阶、楼层、特殊煞局）进行综合评估，提供专业的风水改善建议 -
竞争力分析：评估周边竞争强度，识别市场空白，提供差异化经营建议 -
加盟品牌推荐：基于选址条件，智能推荐匹配度最高的加盟品牌，包含投资范围、品牌实力、回本周期等详细信息 -
并且后续我会优化程序,全流程跟踪用户,从收支,流量等角度出发帮助线下的个体商户更好的经营
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目前已生成体验版,有需要的话可以申请为体验成员,可以扫小程序体验二维码进行体验
但需要通过申请后才可体验
2. Demo 创作思路
灵感来源：
创业难，选址更难。我父母都是作为个体户创业者，我深刻体会到选址对生意成败的决定性影响。很多亲戚朋友因为选址不当导致创业失败，而传统的选址方式要么依赖经验（主观），要么成本高昂（专业咨询）。我想打造一个普通人也能轻松使用的智能选址工具，让AI帮助更多人做出正确的选址决策。
想解决的问题：
- 选址信息不对称：创业者缺乏专业的选址知识，难以全面评估一个地段的商业价值
- 传统方法效率低：实地考察耗时费力，难以获取准确的客流数据和周边业态分析
- 风水因素被忽视：很多创业者重视硬件条件，但忽视了风水格局对经营的潜在影响
- 加盟选择困难：面对众多加盟品牌，创业者难以筛选出最适合自己选址的品牌
为什么做这个方向：
- 市场需求大：中国每年有数百万新店铺开业，选址是每个创业者必须面对的问题
- 技术可行性：AI视觉识别、地理信息API、云开发等技术已经成熟，可以低成本实现核心功能
- 差异化定位：将AI技术与传统风水理论结合，形成独特的竞争优势，市面上尚无同类产品
- 社会价值：帮助创业者降低选址风险，提高创业成功率，间接促进就业和经济发展
3. 技术实现
核心技术栈：
- 微信小程序框架 + 云开发（云函数、云数据库、云存储）
- 百度视觉API：图片场景识别、物体检测
- 高德地图API：地理编码、逆地理编码、周边搜索
- 风水算法：基于八宅风水理论的8维度评分模型
- 竞争力分析：基于周边业态数据的竞争强度评估
- 加盟推荐：基于品类、地段、投资预算的品牌匹配算法
架构设计：
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 微信小程序前端 │
│ 上传页 → 初步分析页 → 表单页 → 报告页 │
└────────────────────┬────────────────────┘
│
┌────────────────────▼────────────────────┐
│ 云函数层 │
│ （核心分析） │
│ （品牌查询） │
│ （数据初始化） │
└────────────────────┬────────────────────┘
│
┌────────────────────▼────────────────────┐
│ 云数据库 │
│ （分析记录） │
│ （加盟品牌库：20+品牌） │
└─────────────────────────────────────────┘
4. 开发心得
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用户体验优先：选址分析涉及多个步骤，我们设计了清晰的引导流程，让用户一步步完成，降低使用门槛
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技术与传统结合：将AI技术与传统风水理论结合是一个有趣的尝试，既保证了科学性，又满足了用户的心理需求
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数据驱动决策：所有分析结果都基于真实数据（图片识别、地理信息），让用户感受到专业性和可信度
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快速迭代：基于微信云开发的特性，我们可以快速开发和部署新功能，响应市场反馈
5. 未来规划
- 接入更多数据源，包括真实客流数据、租金行情等
- 增加多门店对比分析功能
- 开发商家端管理后台
- 拓展到更多城市和商圈
- 引入AI对话式咨询功能
6**. TRAE 实践过程**
我先用trae work帮我上传prd文档,我发现trae work更适合最工作流生成内容相关的工作
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然后编码小程序方面用的trae code因为可以实时跟随trae生成整个demo的过程,过程相较于trae work来说更加可控
.749185132401865:6663b3f637028feda8389051d09269fe_6a4b9d8259166eb302761a69.6a4dfc2559166eb30276211d.6a4dfc24a3d3e27d75b53045:Trae CN.T(2026/7/8 15:28:37) .749185132401865:06e0566a2eee305844647d14c28e928b_6a4b9d8259166eb302761a69.6a4e1bc159166eb302762270.6a4e1bc0a3d3e27d75b53048:Trae CN.T(2026/7/8 17:43:29)
我觉得整个开发过程中最重要的一点就是配置trae中的mcp和skill去和微信开发者工具联调开发,极大程度上减小了调试开发的过程,可以自动化帮我测试迭代并优化
.749185132401865:4977f4b15e8e4de79009b595eda99de1_6a4b9d8259166eb302761a69.6a4e126959166eb302762252.6a4e1268a3d3e27d75b53046:Trae CN.T(2026/7/8 17:03:37)正在
二、任务拆解与TRAE能力使用
阶段1：需求分析与PRD制定（2天）
- 使用TRAE能力：
web-design-docs技能生成PRD文档 - 关键操作：上传需求文档，TRAE自动生成产品需求文档和技术架构文档
- 成果：明确了小程序的7个核心页面（首页、上传、分析、表单、报告、历史、个人中心）和业务流程
阶段2：小程序骨架搭建（1天）
- 使用TRAE能力：
WebSearch搜索行业最佳实践、Glob查找现有文件结构 - 关键操作：根据PRD自动生成页面目录结构和基础代码框架
- 踩坑：初期页面路由配置不全，导致新增页面无法访问
阶段3：核心功能开发（3天）
- 使用TRAE能力：
Edit批量修改代码、Read读取参考文件、Write创建新文件 - 关键操作：
- 开发云函数
ai-analyze，集成百度视觉API和高德地图API - 创建
competition-analyzer.js和franchise-recommender.js模块 - 实现
step1-analysis页面的AI分析动画
- 开发云函数
阶段4：UI优化与交互完善（2天）
- 使用TRAE能力：
web-artisan技能进行界面设计 - 关键操作：
- 使用CSS变量定义主题色，实现渐变色背景和卡片阴影
- 添加页面切换动画、按钮悬停效果、表单交互反馈
- 优化移动端适配，确保在不同屏幕尺寸下显示正常
阶段5：测试与部署（2天）
- 使用TRAE能力：
Shell执行测试命令、WebSearch查找解决方案 - 关键操作：
- 编写自动化测试脚本，使用
miniprogram-automator进行端到端测试 - 部署云函数到微信云开发环境
- 编写自动化测试脚本，使用
三、关键踩坑经历与解决方案
自动化测试失败 - 开发者工具连接问题
问题：使用 miniprogram-automator 连接微信开发者工具时，报 Wechat web devTools not found 错误
解决方案：先启动开发者工具的自动化服务，再使用 connect 方式连接
操作技巧
- 版本控制：每次修改前读取最新的版本文件内容，避免冲突
demo.zip (18.3 KB) ,旺铺ai的交互式可体验的HTML格式文件