主题：纸质文件归揽
简称：纸归（Paper Returns）
一句话介绍：**用手机拍纸质文件，AI 自动识别文字 + 智能提取处理图片，一键导出完整可用的 Word 或飞书文档。
一、
创意介绍
「纸质文件归揽」是一款基于 TRAE Work 构建的 Web 应用，让用户通过手机拍照即可将纸质文件、书籍页面、白底黑线图片等快速转换为可编辑的 Word 文档或飞书文档。与传统 OCR 工具不同，本项目不仅识别文字，还自动检测并提取文档中的图片元素——如黑线图，将插图裁切去底为透明 PNG、将线稿去除白底保留线条、将图表转换为可编辑结构。真正做到**「拍一本书，出来一份文字可改、图片可用的完整数字文档」**。
核心流程：拍照即识别 → 识别即编辑 → 编辑即导出，三步完成纸质文档的全要素数字化。
图片处理能力详解
纸质文档经常包含图片、图表、插画、线稿等视觉元素，本项目不只是「识别文字 + 裁切图片」，而是还原原文档的图文排版结构：
用户按顺序拍摄多页纸质内容后，系统会：
-
对每一页进行版式分析，区分文字区域与图片/图表区域
-
文字区域走 OCR 识别为可编辑文本
-
图片区域（插图、照片、线稿等）黑白线条图自动裁切、去背景、边缘优化
，（彩图按按要求裁切规整到对应正文） -
最关键的一步：系统记录每张图片原本的位置信息（如「第 3 页中部偏右」），按拍照顺序将处理后的图片插入对应页面的对应段落之间
最终生成的 Word 或飞书文档，图片不是堆在文末，而是按原书排版顺序贴回原本位置。用户拿到的是**「文字可编辑、图片可复用、排版可保留」**的完整数字文档。
二、 目标用户及痛点
痛点 1：手动录入效率极低 
逐字打字输入纸质内容，一本教材几十页需要半天时间，且插图和表格完全无法录入。传统方式耗时耗力，学生整理笔记、职场人士处理文件都深受其苦。
痛点 2：现有扫描 App 只识别文字 
图片和图表被忽略或当作无用的截图贴在文末，用户还得自己再截图、抠图、重新插入。现有工具只解决了「半个问题」，图文混排的核心需求未被满足。
痛点 3：OCR 工具识别不准 
模糊扫描件、手写批注等场景下，传统 OCR 准确率常降至 64%，需大量人工校正。识别结果错漏百出，反而增加后期校对负担。
目标用户画像
-
学生群体：整理课堂笔记、教材内容，书中有大量插图、线稿、图表 -
职场人士：处理纸质合同、会议材料、带图片的报告 -
内容创作者：从纸质书籍中采集图文素材，用于二次创作
三、
价值与意义
-
全要素数字化：文字可编辑、图片可复用，真正做到「纸质 → 数字」的完整转换，告别「半吊子」OCR -
效率提升：将手动录入 + 截图抠图的数小时工作缩短为几分钟，让时间回归创造 
-
流程整合：一站式完成扫描 → 识别 → 图片处理 → 编辑 → 导出，无需在多工具间切换 
-
场景普适：覆盖学习、办公、创作三大核心场景，尤其适合教材、绘本、设计稿等图文混排内容 
-
与飞书深度集成：精修后的图片直接嵌入飞书文档或 Word，保持视觉美观，即拍即用
后续升级规划：
- 短时间内的原因无法完成的技术
后续可能推进 “新增AI对话窗口，可向任务追补执行需求”
多为表格生成“让纸质文件不仅能变成电子文档，还能针对特殊的纸质文件变成飞书多维表格”
让每一页纸质内容，都有机会成为可编辑的数字资产。
飞书文档链接：https://bcnjc2x9060o.feishu.cn/docx/RuGMdVlUhoyqiexF219caXtUnze?from=from_copylink
HTML妙搭上线的网页PPT链接：https://bcnjc2x9060o.aiforce.cloud/app/app_179qzbw3ysz
本地源文件：
index.html (20.9 KB) /与第二个的内容相同，一个是线上一个是本地