给 AI 物流企业一个「体检单」——填 15 道题，秒出风险雷达图 + 整改方案。
AI 物流企业（无人配送、智能仓储、调度算法）面临 5 类特有风险：算法出 bug、数据合规踩线、无人设备事故追责、核心技术被抄袭、出海被制裁。中小企业花几万请咨询公司根本不现实。ALRSAT 让任何人 5 分钟自助完成专业风险评估。
核心功能：15 题专业量表覆盖算法安全、数据合规、运营责任、知识产权、国际环境五大维度，反向题自动反转；雷达图可视化五个维度保护率，短板一目了然；每道题配有 AI 打分解释，告诉用户「为什么这个分意味着风险」；自动判定低/中/高风险等级，输出「立即行动 → 短期改进 → 长期建设」三级整改建议；支持 PDF 报告导出，纯前端不联网，数据不出本地。
这个项目不是凭空想的——源于湖北第二师范学院 × 中国青年创业就业基金会联合资助课题，已开源 (MIT) 并上线了 Flask + Chart.js 版本。本次参赛用 TRAE IDE 从零重构，新增了评分解释、PDF 导出等增强功能，全程 AI 辅助开发，500+ 行代码几乎都是 TRAE 对话生成的。
开发过程： TRAE IDE 全程辅助，从搭骨架到加评分解释、PDF 导出，每一步都是在 AI 对话中用自然语言描述需求 → TRAE 生成代码 → 预览迭代。开发记录截图详见附件。
