一、项目背景
礼品渠道销售，每次客户拜访后要整理记录、分析需求、评估商机、写跟进方案——一套流程下来至少3小时。我用 SOLO 搭了一套自动分析系统，丢进转写文本，5分钟出两份报告。
本系统还适用于所有存在沟通成本的场景：
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程序系统销售：客户需求 → 销售理解 → 程序员执行，每一层都可能失真
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设计/摄影方案：创意brief的传递链条，信息衰减严重
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项目对接会：多方参与，理解偏差导致返工
甲方爸爸想要一匹马，销售听成了一头驴，回去跟程序员说成了一头骡子，最后做出来的可能是一头猪。
这套系统不只是分析会议，更是减少沟通失真——会后立刻生成方案版报告发给客户确认，把"我以为你要的是"变成"确认一下你要的是不是这个"，减少无用功。
二、核心功能
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发言人角色识别 — 自动区分我方/客户方，判断决策者、影响者、采购者等角色
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客户类型分类 — 自动识别是经销商还是终端直客，匹配不同的分析策略
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四维性格分析 — MBTI + DISC + 大五人格 + 九型人格，交叉验证出综合画像
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三层需求挖掘 — 显性需求（客户说的）+ 隐性需求（客户暗示的）+ 潜在需求（推断的）
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商机量化评估 — BANT + MEDDIC 双框架打分，一眼看清成单概率
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双版本报告 — 完整版（内部，含性格分析）+ 方案版（给客户，已脱敏）
三、技术方案
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语言：Python，纯标准库 + openai SDK
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分析引擎：6步 Pipeline，每步独立 Prompt，基于 MECE 原则确保分析维度完整
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报告生成：HTML + 内嵌 CSS，响应式布局，直接浏览器打开
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脱敏机制：三重保障——Prompt 源头控制 → 数据隔离 → 70+关键词逐句过滤
输入：会议转写文本（支持多种格式）
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[1] 发言人识别 + 客户类型判断
[2] 多维度性格分析（MBTI/DISC/大五/九型）
[3] 三层需求挖掘（显性/隐性/潜在）
[4] 商机评估（BANT + MEDDIC）
[5] 会议内容结构化（议题/决策/金句/情绪）
[6] 策略建议生成（沟通/产品/跟进/风险）
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输出：完整版报告 + 方案版报告 + JSON数据
四、项目亮点
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客户类型差异化：经销商和终端直客的洽谈目的完全不同，系统自动切换分析重点和策略方向
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方案版零泄露：给客户看的报告经过三重脱敏，70个敏感关键词零泄露，不会引起客户反感
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开箱即用：
python main.py transcript.txt一行命令出报告，支持--demo免配置体验
五、效果对比
| 之前 | 现在 | |
|---|---|---|
| 会议记录整理 | 30分钟 | 自动 |
| 客户需求分析 | 60分钟 | 2分钟 |
| 性格画像 | 不会做 | 自动生成 |
| 商机评估 | 30分钟 | 自动生成 |
| 写报告 | 60分钟 | 自动生成 |
| 合计 | ~3.5小时 | ~5分钟 |
每次拜访完客户，最头疼的不是聊了什么，而是怎么把聊的内容变成下一步的行动。那些藏在对话里的隐性需求、客户没说出口的顾虑、不同性格需要不同的沟通方式——这些靠人脑在会后回忆，总会遗漏关键信息。
现在只需要把转写文本丢进去，系统会自动帮我梳理出：客户是什么性格、真正在意什么、成单概率多大、下一步该怎么做。甚至还能生成一份可以直接发给客户的方案——不用担心泄露内部的性格分析。
SOLO 不只是帮我写了代码，更帮我建立了一套可复用的销售分析方法论。这套方法论本身，可能比代码更有价值。
因为这个是我实际再使用的功能，所以部分包含隐私信息的内容不能展示
