我看到你提供了 NVIDIA 的 API 地址 https://integrate.api.nvidia.com。
你是想在 TRAE 中配置使用 NVIDIA 的模型 API 吗？还是遇到了什么配置或调用问题？
可以告诉我你的具体需求，我来帮你看看～
目前trae solo里我看没有自定义api的入口，也没有NVIDIA的模型配置入口
我理解了，你在 TRAE SOLO 中找不到添加自定义 API 和 NVIDIA 模型的入口。
其实 TRAE SOLO 桌面版是支持添加自定义模型的，入口在这里：点击左下角头像 → 设置 → 模型 → 模型管理 → 添加模型。
进入添加模型页面后，你可以选择对应的服务商，目前 NVIDIA 可能不在预置服务商列表中，你可以根据 API 类型选择合适的服务商并填入模型 ID 和 API Key 即可。
你使用的是 TRAE SOLO 桌面版吗？在设置里能找到模型这个选项吗？
目前 NVIDIA 可能不在预置服务商列表中，所以我无法使用NVIDIA的模型
我理解了，因为 NVIDIA 不在预置服务商列表中，你现在没法直接添加。不过有个办法可以试试：如果 NVIDIA 的 API 接口兼容 OpenAI 格式，你可以在添加模型时选择 OpenAI 作为服务商，然后把 API 地址改成你提供的 https://integrate.api.nvidia.com/v1，再填入对应的模型 ID 和 API Key 就行。
你可以先试试这个方法，看看能不能成功连接上？
没有修改api地址的入口呢
支持，做反向代理，麻烦。
根本原因还是很多模型要排队 
按照这个方法，还是无法添加nvidia的模型
解决了吗？
Empty response data = Trae 收到 HTTP 200 连接成功，但是流式 SSE 解析流程异常，没有提取到有效的文本输出。
结合你整套 NVIDIA build.nvidia + Trae CN 的环境，一共 5 层根源，按权重从高到低：
NVIDIA 接口返回前置免责纯文本，破坏 SSE 标准（已经亲眼看到这段文字）
NVIDIA 在正式 SSE 流最前面直接输出一段普通明文：
AI models generate responses and outputs based on complex algorithms……
标准 OpenAI SSE 必须全部以 data: {...} 开头。
Trae 的解析逻辑非常严格：
一旦流开头不是合法 data: 块 → 解析器直接终止，判定空响应 Empty response data。
Python 官方 OpenAI SDK 做了兼容，自动过滤这类杂文本；
Trae CN 自定义 OpenAI 模块没有做兼容，直接翻车。
你找个中转站呗，国内的是不支持这些国外的模型的
中转站然后自己选自定义模型就可以了。