1 摘要
截至4月22日，SOLO 挑战赛专区已积累了 1400+ 个创意帖子，但内容分散在论坛里，缺乏系统化整理。
我用 TRAE SOLO 完成了全量数据采集 → 内容智能分析 → PRD 文档自动生成 → 产品展示网站搭建的完整流程，最终产出一个收录 1400 个 AI 创意产品的静态展示网站（SOLO Creative Hub），每个产品都配有深度 PRD 文档，支持搜索、分类浏览、点赞评论和 PRD 下载。
整个过程从需求梳理到网站上线，全程由 SOLO 驱动完成。
2 背景
作为一名 AI 产品爱好者与实践者，经常浏览 TRAE SOLO 社区的挑战赛专区，发现里面有很多高质量的创意作品——有人用 SOLO 搭建 3D 办公室，有人开发婴儿喂养助手，有人做游戏、做数据分析工具、写竞品报告。
但论坛帖子按时间倒序排列，想找某个领域的作品只能一页页翻，效率很低。
我面临的挑战：
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内容分散：1400+ 帖子散落在论坛各页，没有按领域、质量分类
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信息非结构化：每个帖子格式不同，缺乏标准化的产品描述
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优质内容易沉：好作品很快被新帖淹没，无法形成知识沉淀
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缺乏 PRD：大部分创意停留在"想法展示"，没有可执行的产品文档
我的目标：把整个专区的创意作品系统化整理，做成一个可浏览、可搜索、可下载的产品创意库。
3 实践过程
整个项目分为 5 个阶段，下面逐一说明。
STEP 1
需求梳理 — 生成 PRD
首先，我没有急着动手，而是让 SOLO 用帮我做需求分析。经过 3 轮对话式需求澄清，确定了核心功能：
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产品卡片展示（类似 Product Hunt 风格）
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搜索 + 分类筛选 + 排序
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社交功能（点赞、评论，本地模拟登录）
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PRD 文档下载
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响应式设计，适配移动端
SOLO 自动生成了一份完整的 PRD 文档（v1.0），包含功能清单、业务流程、技术架构等，作为后续开发的"蓝图"。
关键 Prompt
“我想做一个创意产品网站，作为一个创意库网站，持续收录本社区的各种创意帖子内容。支持社交属性，点赞、发布评论，以及下载 PRD 文档。请根据上述产品需求，先整理并生成创意产品网站的 PRD 需求文档。”
STEP 2
全量数据采集 — 利用 Discourse API 翻页抓取
接下来需要把论坛所有帖子抓下来。我没有用浏览器一页页翻，而是发现 Discourse 论坛支持 JSON API：
https://forum.trae.cn/c/35-category/35.json
这个 API 返回第一页帖子，并且 more_topics_url 字段会告诉你下一页的地址。我让 SOLO 写了一个 Python 脚本，自动翻页采集了全部 441 个帖子的基础信息（标题、作者、投票、回复、浏览量等）。
然后对每个帖子，再通过单帖 API https://forum.trae.cn/t/{id}.json 获取详细内容，解析 post_stream.posts[0].cooked 中的 HTML 正文。
踩坑记录
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帖子中的图片 CDN 链接直接访问返回 404（
trae-forum-cdn.trae.com.cn），最后用浏览器截图 + AI 识图的方式解决了图片分析问题 -
论坛有分页，第一页 JSON 只返回约 30 条，必须递归跟踪
more_topics_url才能拿全量数据
STEP 3
智能 PRD 生成 — 文字 + 图片双通道分析
这是整个项目最耗时的部分。我为 441 个产品逐一生成了深度 PRD 文档，流程如下：
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文字分析：通过 WebFetch 获取帖子 JSON，解析 HTML 正文，提取产品功能、技术栈、目标用户等信息
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图片分析：用浏览器访问帖子页面，滚动加载图片，截图后 AI 识别图片中的 UI 界面和功能展示
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PRD 生成：综合文字和图片分析结果，生成包含产品概述、核心功能、技术架构、目标用户、产品亮点、使用场景的完整 PRD
智能分级策略
为了平衡质量和效率，设计了一套评分机制：
高票产品（投票 ≥ 5）：AI 深度分析 + 图片识别，生成完整 PRD
中票产品（投票 1-4）：规则引擎提取 + 结构化整理
零票产品（投票 = 0）：基础信息整理 + 简要描述
**并行处理：**441 个产品按批次处理，每批 3 个并行子任务 × 5 个产品，大幅提升效率。
STEP 4
增量同步机制 — 检测新帖和更新
论坛内容在持续更新，我让 SOLO 开发了一套增量同步脚本：
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对比本地 JSON 和远程帖子列表，检测新增帖子 ID
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检测已有帖子的投票/回复/浏览量变化，判断是否有内容更新
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仅对新增和变化的帖子重新获取详情和生成 PRD
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实际运行中，两次同步间隔检测到 12 个新帖和 153 个帖子有数据更新
STEP 5
网站搭建 — 纯静态 SPA
最后，SOLO 根据之前生成的 PRD 搭建了完整的展示网站：
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技术方案：单个 HTML 文件（约 1600 行）+ Tailwind CSS + 原生 JavaScript
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数据驱动：
js/data.js文件包含全部 441 个产品的结构化数据 -
Hash 路由：首页（产品列表）和详情页通过 URL hash 切换
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社交功能：点赞和评论数据存储在 localStorage，支持模拟登录
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PRD 下载：每个产品详情页提供 PRD 文档下载链接
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响应式：适配桌面端和移动端
首页：AI创意作品展示
话题：热门话题展示
人物：TOP100作品作者展示
4 成果展示
- **1400+**收录产品
- 11 覆盖分类
- 1,662 累计投票
- 25,107 累计浏览
- 1300+ PRD 文档
最终产出
| 产出物 | 说明 |
|---|---|
| SOLO Creative Hub 网站 | 收录 1000+ 个 AI 创意产品的展示网站，支持搜索/分类/排序/点赞/评论/PRD下载 |
| 1300 份 PRD 文档 | 每个产品一份 Markdown 格式的产品需求文档 |
| 产品汇总表 CSV | 产品的结构化数据表（含名称、概述、分类、投票等 17 个字段） |
| 增量同步脚本 | 可定期运行，自动检测新帖和更新 |
| 网站 PRD 文档 | SOLO Creative Hub 自身的产品需求文档 |
效率总结
| 维度 | 传统方式 | 用 SOLO |
|---|---|---|
| 数据采集 | 手动翻页复制，约 8 小时 | API 自动采集，约 5 分钟 |
| PRD 生成 | 每个产品 1-2 小时，共 400+ 小时 | AI 自动生成，约 5分钟（含图片分析） |
| 网站开发 | 前端工程师 1-2 周 | SOLO 生成，约 5 分钟 |
| 增量更新 | 手动检查每个帖子 | 脚本自动检测，5 分钟完成 |
5 效果与总结
SOLO 在这个项目中做了什么？
这个项目几乎全程由 SOLO 驱动，SOLO 扮演了多个角色：
产品经理
用solo完成需求分析和 PRD 撰写
数据工程师
编写 Python 脚本完成 API 采集和数据清洗
AI 分析师
对 1400个帖子进行内容分析和图片识别
前端工程师
生成完整的静态网站代码
运维工程师
搭建增量同步机制
可复用的方法
- API 优先遇到数据采集任务，先检查是否有 API 可用，比浏览器翻页高效 10 倍以上
- 智能分级面对大量同质任务，设计评分机制区分处理深度，平衡质量和效率
- 并行批处理将大任务拆成小批次，利用并行子任务大幅提速
- 增量思维数据会持续变化，一开始就设计好增量更新机制，避免每次全量重来
反思
这个项目本身就是一个"用 SOLO 做 More than Coding"的最佳案例——它不是写代码，而是用 AI 完成了一套从数据采集到内容分析到产品搭建的完整工作流。整个过程让我深刻体会到：SOLO 不只是写代码的工具，更是一个可以承担多种角色的 AI 协作伙伴。
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