【帖子正文】
1. 摘要
我使用 TRAE SOLO 开发了一个名为 CompetiX 的 AI 竞品分析自动化工具。它能够将产品经理、市场人员手动需要3-7个工作日完成的竞品分析流程,压缩到几分钟内自动完成。用户只需输入一个产品名,AI即可自动识别竞品、进行多维度对比,并生成一份包含图表和结构化建议的专业级报告。
2. 背景
我是一名产品经理,竞品分析是我日常工作中高频且耗时的一项任务。每次启动新项目或迭代功能,都需要手动搜集信息、整理数据、制作对比表格、撰写分析报告,整个过程繁琐、重复且非常消耗时间。我一直希望能有一个工具,能理解我的分析框架,自动完成从信息搜集到报告成文的整个流程,让我能更专注于决策本身。TRAE SOLO 挑战赛给了我实现这个想法的机会。
3. 实践过程
我的目标是构建一个完整的、可交付的Web应用。借助SOLO,我将整个开发流程拆解为清晰的任务链:
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第一步:项目初始化与架构设计
我向SOLO描述了想法,并直接提供了《CompetiX产品需求文档(PRD)》。SOLO根据PRD中的技术栈建议(React + TypeScript + Vite),快速生成了项目脚手架,配置好了开发环境、路由(React Router)和状态管理(Zustand)的基础代码,让我能立刻开始核心功能开发。
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第二步:核心页面与交互实现
SOLO按照PRD的页面流程,逐一编写代码:
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首页输入页:实现了产品与竞品名称输入、行业选择、分析模板选择等功能,并利用
localStorage实现了历史记录模块。 -
分析进度页:为了实现“让用户感知AI在思考”的效果,SOLO编写了模拟分步进度条和
Streaming Text(流式文本显示)效果的组件,极大提升了等待时的用户体验。 -
报告展示页(核心):这是最复杂的部分。SOLO根据我提供的JSON数据结构,高效生成了渲染“执行摘要”、“竞品概览卡片”以及六个核心分析维度(产品定位、功能矩阵、用户体验、定价、市场、SWOT)的React组件。同时,它也集成了
ECharts库,生成了雷达图、柱状图等可视化图表代码。
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第三步:AI能力集成与Prompt调试
这是项目的“大脑”。我在SOLO的对话中,将PRD里设计的主Prompt模板和竞品推荐Prompt输入给它,并让它帮我编写一个健壮的
AI Service模块。这个模块负责处理与DeepSeek等大模型API的对话,并严格约束AI返回标准化的JSON数据,以供前端页面渲染。SOLO在调试过程中给出了有效的格式调整建议。 -
第四步:打磨与部署
最后,我让SOLO协助完成了PDF导出功能(使用
jsPDF),并优化了UI响应式设计,确保在手机端也能良好展示。整个项目通过SOLO的指导,顺利部署在Vercel上,生成了可在线访问的链接。
4. 成果展示
CompetiX - 竞品分析自动化工具 已上线运行!
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在线体验:点赞多的话考虑会上传到服务器供大家使用
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项目核心界面截图:
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核心特性演示:
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智能输入:输入核心产品(如“飞书”),AI可自动推荐竞品(如钉钉、企微)。
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多维报告:自动生成涵盖定位、功能、体验、定价、市场、SWOT六个维度的详细分析。
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可视化呈现:报告内包含雷达图、对比矩阵、评分图表,一目了然。
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灵活导出:一键生成并下载精美的PDF报告,或分享在线链接给同事。
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5. 效果与总结
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提效效果:传统模式下,一份像样的竞品分析报告从准备到成文至少需要1-3天。使用CompetiX,从输入到生成一份结构完整、可直接用于会议讨论的报告,仅需3分钟左右。这不仅是时间的节省,更是分析范式和质量的升级。
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SOLO在流程中的作用:SOLO在这次开发中扮演了“全栈技术合伙人”的角色。从产品PRD到可运行的代码,它极大地加速了从想法到原型的进程,尤其是在我前后端逻辑衔接、组件状态管理以及第三方库(如图表、PDF)集成时,提供了精准的代码片段和问题排查思路。
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可复用方法:本次实践验证了一个高效的工作流:“清晰的产品文档(PRD) + SOLO的代码实现能力 = 快速构建复杂场景应用”。对于职场中那些流程固定、有明确模板的复杂信息处理任务(如市场调研、周报生成、数据看板),这个模式极具可复制性。
未来,我计划为CompetiX增加实时数据抓取、团队协作批注等功能。非常欢迎社区的各位产品、运营、开发同好来试用我的工具,并提出宝贵意见!如果觉得有用,别忘了在社区互动支持一下哦~




