1.摘要：使用trace基于python3开发一套交互式的配置生成工具
2.背景：作为一名近10年的老网工，面对批量的设备配置工作时，因需要手动编写大量的命令配置，但由于人为的手动复制粘贴，会经常出现失误且费时费力。现在用了AI编程工具后，可以对trace说出需求，让trace来优化提示词，充分了解我们的需求后，编写出一份半自动化的配置生成器。
3.实践过程：
- 需求定位：在使用编程工具之前，明确了自己的痛点，以及需要的目标效果
- 工具选择：从B站上看到众多博主对trace的评测后，并且考虑字节的一大背景，选择了trace这个工具
- 项目框架：一开始使用一份自己编写的详细需求文档，先丢给AI，参考下图
- 框架搭建：根据具体的需求文档，让不同AI给出一份项目框架，最终整合到最优方案
project/
├── data/ # 原始输入数据（配置来源）
│ ├── services.yaml # 这个文件定义所有配置相关的关键字，和厂商无关，变量内容会被builder-.py调用并修改变量内容
│
├── models/ # 数据处理 / 调用service.yaml各子段赋值，传递给子模板生成配置
│ ├── normalize.py #
│ ├── validator.py #校验数据模块
│ └── builder-I.py # config.py会调用本模块生成对应I类型的配置文件
│
├── templates/ # Jinja2模板层，模板中j2文件用if根据不同厂商生成不同子配置
│ ├── Cisco
│ │ ├── vrf.j2
│ │ ├── interface.j2
│ │ ├── limit.j2
│ │ └── bgp.j2
│ │ └── route-map.j2
│ ├── Huawei
│ │ ├── vrf.j2
│ │ ├── interface.j2
│ │ ├── limit.j2
│ │ └── bgp.j2
│ │ └── route-map.j2
│ ├── Juniper
│ │ ├── vrf.j2
│ │ ├── interface.j2
│ │ ├── limit.j2
│ │ └── bgp.j2
│ │ └── route-map.j2
├── config.py # 全局配置（路径/开关），根据--参数来，交互式/非交互式输入参数，调用builder-I.py
└── requirements.txt #采用虚拟化环境部署，及项目相关模块
-
项目实现以及调优：使用trace读取项目框架，并附带上需求文档
4.成果展示：
- 执行脚本后，命令会输出提示词
- 执行具体的输入
- 输出结果
5.效果与总结：
总体效果还是非常满意的，至少比人工编程搜问题来的快，并且在功能实现上，比传统的编程效率高很多，质量也更好。但是也有不足的地方，比如某些函数中不支持的参数，有时候AI会存在错误使用非法参数情况，也要多注意测试和甄别，当然SOLO也可以自己完成测试和修复。