低代码 AI Coding：如何让大模型 “少传 token” 用自定义规则？

互动交流
1

大家好～分享一个近期做低代码平台 AI Coding 的小困惑，想求各位大佬点拨：

背景：在低代码平台的 AI Coding 场景中，需要给大模型绑定大量平台专属的 Skills（如表单生成、DSL 解析）和 Rule（合规约束、语法规则），但当前 “把所有规则塞到上下文里传 token” 的方式，既费成本又容易超限。

核心思考：

  1. 能否把 Skills/Rule 做成模型侧的 “预设能力”，前端仅传 ID / 关键词，让模型自主匹配调用？

  2. 这种 “模型侧治理” 的架构，在 TRA E IDE / 不同大模型（Qwen/DeepSeek/ 豆包）上的适配性如何？

  3. 规则高频迭代时，如何保证模型侧的 Skills/Rule 能快速同步，且不影响线上调用？

想听听大家的思路，不管是理论探讨还是实战案例，都欢迎交流～

1 个赞