【学习工作赛道】 智能体操作系统AI Cloud OS Web版
1. Demo 简介
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我想实现一款AI Cloud OS 操作系统，支持跨平台，跨终端，虚拟化；一期实现是基于Web的操作Window AI 操作系统
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面向谁：所有互联网用户；
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主要功能：
- 注册表：
- 文件管理：
- 设备管理：
- 系统→硬件设备
- 控制面板：
- 应用管理：
- 系统应用
- 应用市场
- 租户应用
- 工作空间
- 系统
- 系统用户
- 租户
- 应用
- 项目
- 流程引擎
- 工作流，
- 应用工作流，
- 业务工作流
- AI工作台
- 模型管理
- 技能管理
- 智能体，
- 记忆管理，
- Session管理，
- 会话管理，
- 工作空间，
- 权限管理，
- Harness管理
- AI应用管理
- 项目管理
- 应用授权
- 接口，事件，hook钩子，参考飞书鉴权体系方案
- 系统环境
- 开发环境
- 应用管理：
- 权限管理：
- 系统权限
- 租户权限
- 应用权限
- Agant权限
- 任务管理：
- 系统任务
- 定时任务
- 事件任务
- 消息管理：
- 系统消息
- 应用消息
- Agant会话消息
- 租户管理：
- 套餐
- 应用管理
- 租户工作台
- 系统设置：
- 个性化
- 账户
- 系统账户
- 应用账户
- 智能助手：
2. 自我介绍
- 大家好，我是一名研发技术岗项目经理，参与过公司CMMI5软件成熟度规范流程制定，执行，已经CMMI5证书考核评测。
3. Demo 创作思路
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灵感来源：
- 从起初2012的卷积神经网络兴起，到2025年大模型的集体爆发，至今处于工程落地前夕阶段。虽然在常规工作上AI能提高不少效率，但面临工程生产落地，可信度，现实环境的概念在不同场景的差异化体现都面临着不小的挑战。本质上离不开大模型的原理的本质，他是基于统计学，概率论，微积分和数学算法的产物，达不到100%的确定性，这与生产端要求99.999999%的高可信度和稳定性不符。
- 基于上述矛盾点，LLM，Skill，Agant，Harness，Loop 的概念演化本质上是在解决可信度和稳定性的问题。
- 针对于可信度来说，还存在另外的核心问题，AI权限问题，目前的AI已支持多模态，跨应用，跨系统执行任务能力，但是权限问题始终是AI生产环境落地的根源问题所在，否则永远不能保证风险可控及社会性风险问题。
- 之前尝试过通过 CMMI5 工程规范，基于Trae CN 编写一套 Harness 流程，同样面临了上述的不确定性问题和AI 对人输入的理解偏差问题。
- 针对上述可信度和稳定性产生的信任问题和权限问题，目前虚拟化技术的发展已基本成熟，包括K8s，Docker，VM，Proxmox Virtual Environment。经过深思要从根源上解决上述权限问题，需要对现有的个人电脑系统做一次深度重构升级，对应用总权限，AI调用工具做管控，同时支持跨平台(Web)，跨终端(目前华为的麒麟系列已经支持跨终端)，甚至操作系统都是 Harness 的一环，是分布式的，做到随时使用，随时丢弃，核心数据存储在中央服务器。
- 分析过很多优秀的开源项目或AI产品，比如：claw，paperclip，solon-ai，spring-ai，spring-ai，Spring AI Alibaba、AgentScope**，**LangChain，AutoGen，飞书Aily，WorkBuddy 等，目前来看
- 飞书Aily：Agant 定义和交互体验稳定性都蛮不错，飞书生态的应用授权体系完善，但是基于产品的定位，工具权限调用受限，也面临权限的问题和安全问题
- WorkBuddy 的生态相对开放，但是无法跳出腾讯系，真正进入个人电脑。
- paperclip 的一人公司的多智能体的思想实现很不错，但是目前看仅仅只能处于Demo阶段，有望进入个人桌面，但最终还是会受制于权限关卡
- 其它的都只是在完善，补充自生生态的短板，重构传统编程的底层架构
- 综合分析，上述方案和问题无法从根源上解决信任问题和权限问题以及稳定性问题，唯一可能得方向是操作系统层面，现有的Window操作系统用户广，许多的概念与AI Agant 稳定性需要的环境不谋而合，自身也有应用管理能力和权限管理能力，同时还支持拓展性。
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想解决的问题：
- AI工程落地的权限问题以及工具应用调用的问题和鉴权问题
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用户真实存在的痛点；
- 希望用户能像使用手机和个人电脑一样使用AI，去做AI定制和创造。
4. Demo 体验地址（三选一）
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部署体验链接：
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账号： admin / admin123
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首次进入请使用深色主题访问预览，其它个性化主题还在调试中
点击[系统设置]→[个性化]，选择深色
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功能截图：
5. TRAE 实践过程
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清晰展示用 TRAE 完成 Demo 开发的完整流程；
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工程Demo Session ID
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设计方案 Session ID
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