【社会服务赛道】睿谱——基于知识图谱的人物机构智能档案研判系统

1. 创意名称 + 创意介绍

创意名称:睿谱(取"睿智研判、谱系洞察"之意)

想解决什么问题: 涉密内网环境下,人物与机构档案分散在不同案卷、不同系统中,研判人员难以快速建立"人-机构-事件-政策"的立体关系认知,传统档案系统只能"查"不能"懂"。

为什么会想到做这个: 在实际情报档案研判工作中,研判人员需要在多份档案、多个系统间反复跳转,人工拼凑关系,效率低、易遗漏关键关联。当 LLM 与知识图谱技术成熟后,我们意识到有机会把"档案查询"升级为"关系洞察"——让档案自己说话。

大概是什么产品: 面向涉密内网闭环部署的 Web 智能档案研判系统,融合 LLM 智能富化、知识图谱、自动密级管控、信创国密适配,提供人物全景档案、机构沿革、六维关系网络、跨案卷检索等能力,把分散在案卷中的人物、机构、事件、政策、文档、地点、项目串成一张可交互、可研判、可溯源的立体关系图谱。

2. 目标用户及痛点

面向哪些用户: 情报档案研判人员、政务研究分析人员、相关机构的档案管理与研判岗位、智库分析师。

在什么场景下使用: 人物背景研判(新对象快速建档)、机构沿革梳理(组织变迁可视化)、跨案卷关联检索(打破档案壁垒)、关系网络分析(六维实体联动)、政策沿革追踪(决策脉络还原)、研判大屏汇报(成果可视化呈现)。

当前痛点:

  • 档案分散在多个案卷、多个系统中,检索靠"跳来跳去"

  • 人物与机构的关系靠人工拼凑,易遗漏关键关联

  • 密级管控依赖制度约束,技术兜底不足

  • 缺少可视化关系网络,研判结果难以呈现与复用

  • 跨案卷检索困难,历史档案沉睡难用

  • 涉密内网环境无法使用云端大模型,智能化难落地

3. 价值与意义

效率提升: 把"查档案"升级为"懂关系"。LLM 智能富化(Bocha 搜索取证 + DeepSeek 结构化抽取)自动补全人物背景,七类实体(人/机构/事件/政策/文档/地点/项目)统一建模为力导向图谱,研判人员从"人工拼关系"转向"图谱秒级洞察",研判效率可提升数倍。

社会价值: 服务国家重要领域的档案研判工作。系统四级密级自动定级 + ABAC 属性级访问控制 + 全审计日志,把"制度约束"升级为"技术兜底";国密 SM3 + 离线大模型 + 信创适配,确保涉密内网闭环安全运行,提升研判质量与安全合规水平,让国家档案研判工作既"智能"又"可信"。

4. 创意产物 HTML 文件

已在附件上传《睿谱-创意展示.html》,包含产品定位、痛点价值、六大核心模块、模拟数据界面预览(人物全景档案卡片 + 六维关系网络)、密级管控、五层技术架构、信创适配、应用场景、价值指标等完整方案展示。(注:HTML 中所有人物均为化名模拟数据)

睿谱-创意展示.html (30.0 KB)