【标题】
【学习工作赛道】GameForge AI——游戏开发流程自动化与工程生成系统
【正文】 至少包含以下 4 个部分，可以增加额外的部分（比如自我介绍、经验总结、踩坑复盘等）
0. 先和大家打个招呼吧 
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大家好，我是一名大三在校生，同时也是独立游戏开发者，平时主要关注游戏开发与AI工具结合的方向。
这次我用 TRAE 做出来的不是一个“普通网页”，而是一套完整的游戏开发流程自动化系统（GameForge AI）。
最开始我其实只是有一个很模糊的想法：能不能让“不会写GDD的人，也能快速做出一个可落地的游戏设计方案”。我把这个想法一句一句丢给 TRAE，从“生成游戏创意结构”到“拆分系统设计”，再到“输出Unity/Unreal工程目录”，基本都是边聊边迭代完成的。
最让我惊讶的是，当我说“我要一个可以直接展示给评委看的原型”，TRAE 不仅帮我补全了逻辑，还直接帮我把Canvas可运行的游戏预览模块也一起设计出来了——那一刻真的有点“原来真的可以这样做”的感觉。
1. Demo 简介
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是什么：GameForge AI 是一个基于 Web 的“游戏设计自动生成与工程结构生成系统”，可自动输出 GDD、核心玩法循环、系统设计、JSON结构、引擎工程目录，并附带可运行的小游戏原型预览；
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面向谁：游戏开发初学者、独立游戏开发者、计算机设计大赛参赛者、需要快速产出GDD/结构设计的策划/程序；
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主要功能：
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输入一句创意 → 自动生成完整 GDD（游戏设计文档） -
自动拆解核心循环 + 战斗/建造/探索等系统设计 -
输出结构化 JSON（方便程序接入） -
自动生成 Unity / Unreal / 通用工程目录结构 -
内置 Canvas 原型小游戏预览（可交互试玩）
2. Demo 创作思路
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灵感来源：在做游戏设计练习时，我发现最大的问题不是“不会做游戏”，而是——
不知道从哪里开始
GDD写不出来
系统设计很碎片化
工程结构完全靠经验猜； -
想解决的问题：降低游戏开发的“第一步门槛”、把“创意 → 设计 → 工程结构”变成自动化流程、让新手也能快速得到“可落地的开发蓝图”；
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为什么做这个方向：我认为游戏开发的本质不是“代码难”，而是“结构复杂”。
如果AI能帮忙完成结构化设计，那么更多人可以进入游戏开发，而不是卡在第一步。。
3. Demo 体验地址（三选一）
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（本作品为单文件 Web Demo，可直接本地运行）
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GameForge AI.html (117.8 KB)
将上传的 GameForge AI.html下载后直接用浏览器打开即可体验
或部署为静态网页（GitHub Pages / Vercel 均可）
4. TRAE 实践过程
（714058463990968:2c33fddae9f57f88d2224b3b304e7a04_6a30c63257d965d44629f4a2.6a30c63257d965d44629f4a5.6a30c63257d965d44629f4a3:TRAE Work CN.0.1.29.no_sid.no_ppe.T(2026/6/16 11:42:42)）
（714058463990968:4dc4c4a45201c54554771483cfe9c74b_6a30c63257d965d44629f4a2.6a30d25657d965d44629f544.6a30d25657d965d44629f542:TRAE Work CN.0.1.29.no_sid.no_ppe.T(2026/6/16 12:34:30)）
（714058463990968:29aa09c98efcd5f5b7e854d5eeba6f10_6a30c63257d965d44629f4a2.6a43a52d6f679d4d77b8378f.6a43a52d6f679d4d77b8378d:TRAE Work CN.0.1.29.no_sid.no_ppe.T(2026/6/30 19:14:53)）
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