0. 先和大家打个招呼吧 
-
你是谁：产品经理
-
你是怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的： 虽然我有技术和产品背景，但是Trae的效果还是让我眼前一亮。相较于ClaudeCode、OpenCode、CodeBuddy等工具，Trae最大的特点就是省心，你只管给它提需求，不需要管什么skills、subagent、spec等功能，Trae都可以出色的完成。尤其是在这个项目里，涉及到Android的编译、软硬件联调，Trae都出色的完成了工作，让我可以在短时间内完成这个DEMO。
1. Demo 简介
-
是什么：基于sEMG（表面肌电）技术的智能健身Android APP，通过BLE 5.0连接肌电传感器，实时采集肌肉电信号并进行科学分析，为用户提供量化的训练指导与反馈。；
-
面向谁：
-
-健身爱好者 ：希望获得科学训练指导，提升训练效果
-康复训练患者 ：需要精准的肌肉激活度监测辅助康复
-专业运动员 ：进行肌肉发力分析与技术优化
-健身初学者 ：避免训练姿势错误导致受伤；
-
主要功能：
-
-实时显示肌肉发力（最大自主收缩百分比）环形进度 条
-多模态反馈：达标时声音提示（“叮”声）+震动反馈，动作自动计数与峰值记 录
-结合运动数据，AI给出运动建议，指导更高 效的健身
2. Demo 创作思路
-
灵感来源：在传统健身场景中，用户往往依赖主观感受和经验判断训练效果，缺乏科学的量化数据支撑。sEMG（表面肌电）技术在医疗康复领域已广泛应用，能够精准测量肌肉的电活动信号。将这项技术从医疗领域延伸到大众健身场景，让每个人都能获得专业级的训练指导；
-
想解决的问题：
-
痛点一：训练效果 无法量化
-用户无法知道目标肌肉的真实 激活程度
-训练时可能出现“发力不对”却不 自知的情况
-缺乏客观数据 评估训练质 量
痛点二：动作不 标准导致受伤风险
-初学者难以 掌握正确的发力方式
-代偿 发力（借力）现象普遍
-缺 乏实时反馈纠正错误动作
痛点 三：训练计 划缺乏个性化
-通用训练计划无 法适配不同 用户的身体条件
-无法根 据用户的进步动态调整训练强度
-肌肉发展不均衡问题难以发现；
-
为什么 做这个方向：
-
技术可行性
- sEMG 传感器硬件已成熟，成本逐渐降低
- Android BLE 5.0能够稳定传输高采样率数据
- We b S o c ket 技术支持实时数据推送
市场需求
- 健 身 人 群 对 科学训练的需 求持续 增 长
- 康复训练市 场规模庞大
-智能穿戴设备成为趋势
差异化优势
- 相比传统健身APP，提供肌肉层面的精准数据
- 相比专业医疗设备 ，价格亲民 、操作简单
- 实时反馈 机制提升训练体验和效果
核心价值判断
-科学量化：用 数 据替代主观感受 ，让训练更精准
-实时反馈 ：及时纠正错误，避免受伤
-个性化：根据用户数据动态调整训练计划。
3. Demo 体验地址：
-
部署随时可公开访问的体验链接；
-
交互式可体验的HTML格式文件，请使用Zip格式打包上传到社区；
-
硬件交互赛道可用演示视频替代在线体验（视频请上传第三方平台后附公开链接）。
软硬件交互视屏（bilibili）：
【【TRAE AI 创造力大赛】sEMG肌电检测高效健身】 https://www.bilibili.com/video/BV1pKT16HEPS/?share_source=copy_web&vd_source=80f90da86360454077f7bd570937b007
在线DEMO（用HTML演示了APP的基础功能）：
用户名：13800138000
密码：12345678
4. TRAE 实践过程
sessionId：
.10306565305867114565aa4747a55130ba38ce3d7be8e284_6a47c9b63c8f67f921b1fbf5.6a47ca2b3c8f67f921b1fbf7.6a47ca2bca486a9e435e770aTraeCN.T(202673224147)
.1030656530586711:no_trace_6a313a0d40650e32c36cab2a.6a313a0ff786ace296ba3257.6a313a0d40650e32c36cab2b:TRAEWorkCN.0.1.29.no_sid.no_ppe.T(2026/6/1619:57:10)
.1030656530586711:66b2de696079a693c7cbea76b9fc1fc3_6a41110fcbcede049982ecd1.6a452b4e3c8f67f921b1fbe3.6a452b4eca486a9e435e7709:TraeCN.T(2026/7/122:59:26)
构建一个nodejs编写的串口通讯工具
验证websocket和串口打印的数据
验证数据是否一致
产品PRD 编写
按照PRD构建一个Android应用
编译项目并自行修复问题
5. 对应的报名审核通过的帖子链接
小白前来膜拜