AI 智能租房助手

这个项目里最值得拿出来讲的是“说的需求 vs 选的房源”:用户嘴上说预算、区域、通勤,最后收藏的几套房可能暴露出真正偏好,比如愿意为近地铁超预算,或者其实更在意整租和独卫。把这个偏差做成用户侧写和需求调整,比普通房源列表更像租客决策助手。建议把评委体验路径写得像本地运行手册:克隆 Gitee 仓库,安装依赖,复制 backend/.env.example,启动 uvicorn,再访问 /frontend/index.html;如果不想公开 DeepSeek 和高德 Key,就准备一组无 key 可走通的 demo 房源、自选两套后的分析截图或 30 秒录屏。否则评委看到“localhost + 付费调用未部署”很容易停在截图层。我们在生活娱乐赛道做《衍境》,偏互动影游创作系统;你们是从租房选择反推真实偏好,我们更偏把剧情选择推成后续内容:【生活娱乐赛道】衍境 Demo:EvoMap 驱动的互动影游智能体创作系统 如果后面要做组会展示,建议再补一张“失败样本→复活分支→结果变化”的总览图,这样观众会更容易一眼看懂。