TRAE+Xlwings，让你的EXCEL飞起来（商业化游戏抽卡数值实践）

案例与作品
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在游戏开发中，数值策划（Numerical Designer）往往被称为“Excel 魔法师”。从复杂的经济系统到刺激的抽卡概率，一切体验的基石都藏在那些密密麻麻的单元格里。本文将带你通过 TRAE + Xlwings，让你也能轻松驾驭EXCEL，成为表格大师。

先介绍一下Xlwings，它是连接 Python 与 Excel 的最强桥梁，允许我们用简洁的 Python 代码完美替代晦涩的 VBA 宏，直接操控 Excel 的数据、样式与图表。通过它，我们可以利用 Pandas 等数据库处理海量工作数据，进行复杂的概率模拟，并将计算结果实时回填至当前打开的表格中。简单来说，Xlwings 让 Excel 拥有了 Python 的“大脑”，实现了真正的高效自动化办公。下面开始我们的实践吧！

一、实践目的

  1. 掌握利用TRAE+Xlwings操作EXCEL表格的方法。不单单是案例中的游戏数值，工作中的表格配置工作也同样适用。

  2. 理解商业化游戏抽卡数值的设定方法，了解为什么有的游戏这么氪金，为什么SSR卡这么难抽等问题。

  3. 聘用TRAE成为游戏数值策划，小白也能轻松驾驭游戏数值设定。

二、前置准备（完成EXCEL部分操作即可，其余可由TRAE完成）

  1. 让TRAE利用终端安装python，再安装xlwings、pandas、openpyxl库，当然你也可以使用以下命令手动安装：

pip install xlwings

pip install pandas

pip install openpyxl

  1. 保持xlwings与python版本一致的命令：

pip install --upgrade xlwings

xlwings addin install

  1. EXCEL权限设置

首先EXCEL的格式是xlsm，然后启用VBA工具，再找到文件（File）-> 选项 （Options）-> 信任中心（Trust Center）-> 信任中心设置（Trust Center Settings）-> 宏设置 （Macro Settings） -> 菜单项。

勾选信任 VBA 项目对象模型（Trust access to the VBA project object model）。

  1. 引用路径以及引用脚本

引用路径为当前文件夹路径。

引用脚本名输入main，方便后面利用代码库进行表格操作。

Add workbook to PYTHONPATH需要勾上增加路径,否则会找不到文件报错。

  1. 添加对xlwings的引用

  1. 更新代码库以及调试代码的方法

Import Functions：当补充新的脚本函数或者更新代码时使用。

Restart UDF Server：代码有修改时使用。

Show Console：显示控制台，可用于选择进程调试代码（TRAE可以不用）。

新建main.py文件，并在末尾添加代码，在TRAE中按F5可进行代码调试。

if __name__ == "__main__":
    xw.serve()

三、实践准备

1.实践设定

  1. 背景：你是一名游戏研发公司的数值策划，负责一款三国卡牌游戏的数值工作，游戏通过与发行公司合作进行宣传运营。

  2. 玩法：玩家可以利用招募令去获取魏蜀吴群四个阵营的卡牌，卡牌分为狗粮（白）、普通（蓝）、罕见（紫）、稀有（橙）、超稀有（红）五个梯度，卡牌可以通过消耗本体或者一定数量的其他品质卡牌进行升星。

2.实践需求

  1. 给不同梯度的卡牌划定合理的数量与价值，以及卡牌的升星消耗。

  2. 设定招募令的价值以及游戏的抽卡体验。

  3. 分析成本与收益，制定一个让玩家满意，游戏也能挣到钱的抽卡方案。

  4. 使用TRAE+Xlwings操作EXCEL制定详细的分析表格，能够清晰的了解数值设定。

3.相关细节

  • 设定基础价值系数，可以参照常见的1RMB=10钻石来设定，与招募令的定价统一度量。

  • 保底机制，除了十连机制外，可以采用随着抽取次数的增加，抽到超稀有概率随之增加的方式。

  • 成本核算，需要估算卡牌制作成本（立绘、动画、特效、配置）以及游戏运营成本（服务器、研运分成比例、游戏宣发费用、单用户获取成本）。

  • 收益还可以细分平时收益与活动收益，抽卡需预留运营空间，以供活动投放。

  • 表格格式需要为.xlsm格式，并且加一些自定义按钮，以运行自定义函数手动调整。

  • 表格增加一些文本格式（比如字体、字号、色值、合并单元格等），更具可视化。

  • 要让实践更加真实，需要补充相关数据，比如卡牌数据（ID、名称、阵营、梯度等），并适配增删操作。

  • 首页要对工作表的数据进行汇总。

4.代码架构

架构模式 采用 “主控调度 + 模块化脚本” 的设计模式。

  • 入口 ( main.py ) ：负责解析指令并按序调度程序，不包含具体业务逻辑。

  • 逻辑层 ( scripts/ ) ：将数值策划的不同维度（抽卡、经济、商业化）拆分为独立脚本，便于维护和扩展。

  • 表现层 ( numerical_model.xlsm ) ：通过 xlwings 实时渲染生成的 Excel 文件，包含数据验证、样式美化及 VBA 交互。

  • excel与main.py同一路径，格式为.xlsm，支持VBA操作。

main.py参考样式：

# coding=gbk
# coding=utf-8

import xlwings as xw
import pandas as pd
import os

def fuction_path():
    return os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

# 自定义公式（单元格输入=）
@xw.func
def 自定义公式(*parm):
    import scripts.自定义公式 as fuc
    返回=fuc.自定义公式(parm)
    return 返回

# 自定义函数（按键调用）
@xw.sub
def 自定义函数():
    import scripts.自定义函数 as fuc
    fuc.自定义函数()

# 断点调试代码
if __name__ == "__main__":
    xw.serve()

5.项目准备

设定项目规则

1.始终用中文回答问题。
2.用户提到“制定计划”、“分析问题”时，不要生成具体的代码文件，等用户确认后再执行。
3.main.py不执行具体代码逻辑，不主动调用任何函数。
4.用户或程序去main.py调度使用scripts里的脚本文件来操作EXCEL的。

四、进行实践

将实践设定、实践需求、相关细节、代码架构发给TRAE，让TRAE制定实践计划。

1.第一版效果

作为第一版的数值，可以说已经相当优秀了，我们可以继续增强我们的指令，来让TRAE更好的辅助我们。

2.第一版优化

因此我又提了以下要求，问TRAE一些深入灵魂的问题：

  • 分成比例的依据是什么，请搜索网上相关真实情况填写研运分成，并在EXCEL中补充说明。

  • 人均付费150的数据怎么得出来的，没有依据，需要在EXCEL中补充说明。

  • 研发成本500万元的依据是怎么得出来的，每个卡牌的成本你计算了吗？运营月度成本又是什么依据呢？

  • 基于概率去计算红卡价值合理吗？还是应该先算出各品质的卡牌价值，然后去划定概率？

  • ROI看6个月太长了，一般应该看多久定生死？

从TRAE的回答我们可以了解：

  • 研发实际能拿到的分成非常低，甚至有些研发公司拿到的分成比例低于10%，游戏并没有大家想象中那么好挣钱。

  • 一款游戏，往往上线第一个月就决定了生死，是一个比较残酷的行业。

3.后续调试

后续陆陆续续给TRAE提出了一些需求来优化我们的数值表格：

  • 一般来讲，ARPU要结合买量成本来分析ROI，会有一个发行愿意继续买量的阈值，比如120%的ROI。然后也会根据前几天的ROI来调整买量策略，需要补充开服天数、买量成本、当天买量、总ROI、单服ROI的关系模拟。

  • 要区分大R、中R、小R的付费，他们的付费目标是什么，抽卡的付费深度是多少，玩家的比例是怎么样的？

  • 表格中需要有适当的公式计算，以了解数据之间的关系。

  • 648/25这个倒推是否合理呢？是不是没有算其他卡牌的价值。

  • 卡牌库需要增加每个卡牌被抽取的概率。看板也要补充真实概率和期望价值。

  • 给表格增加适当得样式使之更好看一点。

4.最终效果

5.给TRAE开个工资

那么，这么一份数值表格，我们问下AI，这样的数值策划什么水平，应该给他开多少工资合适呢？

巧妙利用好TRAE，你就拥有了一位可靠的资深数值策划，虽然AI有夸大自身价值的成分，但是擅于利用TRAE，肯定能使你的工作事倍功半。

五、实践总结

  1. AI时代，用TRAE+Xlwings的工作流去操作EXCEL表格，面对工作中一些头疼的问题，可以轻松解决。不仅仅是表格配置工作，还可以帮忙规划设计，将项目改造成可视化的数据和图表。

  2. 在游戏设计工作中，数值是很重要的组成部分。好的数值带来心流体验，促进长期留存与商业成功，不好的数值则会导致经济崩盘和用户流失。利用TRAE做好数值规划，再配合Xlwings实现自动化配置，让数值工作简单而又高效。

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学习学习～

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学习一下新知识

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学习学习~~

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