【TRAE AI 创造力大赛报名】安心盾 AI 老人防诈骗助手
一、作品名称
安心盾 AI 老人防诈骗助手
二、作品口号
遇到可疑信息，先问安心盾。
三、作品简介
安心盾是一款面向老年人的 AI 防诈骗辅助工具。
当老人收到可疑短信、陌生电话话术、微信聊天内容时，只需把内容复制到工具中，或直接语音说出来，AI 就会自动判断是否存在诈骗风险，用大白话解释"为什么危险"“现在该怎么做”，并生成可以发给家人的求助消息。
工具还提供对话式情景模拟、反诈知识闯关、防骗能力评分、家属远程守护等功能，帮助老人从"被动提醒"走向"主动防骗"。
四、创意来源
现实生活中，很多老人面对诈骗信息时，并不是完全没有警惕心，而是常常遇到以下问题：
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看不懂骗子的话术陷阱
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被"公安、客服、快递理赔、中奖"等说法吓住
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不知道该不该相信对方
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害怕麻烦子女，不愿第一时间求助
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不清楚验证码、共享屏幕、转账等操作的风险
因此，我希望借助 TRAE IDE 构建一个简单、直接、老人友好的 AI 工具，让老人遇到可疑信息时，能先停下来、看懂风险、及时求助。
五、目标用户
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独居老人
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不熟悉智能手机和网络诈骗的中老年人
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子女不在身边的老人家庭
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社区反诈宣传工作人员
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老年大学、居委会、公益组织
六、核心功能
Demo 已实现以下能力：
1. AI 风险识别工作台
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支持 12 种高发诈骗类型识别（冒充公检法、快递理赔、刷单返利、AI 换脸、杀猪盘等）
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AI 流式分析过程可视化（提取信号 → 匹配模型 → 生成评估 → 生成建议）
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五维风险雷达图（身份冒充、转账诱导、敏感信息、情绪操控、链接风险）
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话术逐句拆解，标注每句话的意图（制造恐慌、诱导转账、索要信息等）
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AI 引擎切换：本地模式（离线可用） / AI 增强模式（联网深度分析）
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语音输入：老人可以直接说出来
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语音播报：三档语速可选，朗读时高亮提示
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分析结果生成分享卡片，可保存图片发给家人
2. 分步引导式分析
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4 步向导：对方说了什么 → 让你做什么 → 有没有给验证码 → 有没有转账
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选"已经给了/已经转了"触发红色紧急提醒 + 语音播报
3. 对话式情景模拟器
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3 个高发场景：冒充公检法、快递理赔、冒充亲友借钱
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每个场景 3 轮对话，老人选择不同回复，骗子继续回应
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实时危险指数，正确选择降低，错误选择升高
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完成后总结正确做法
4. 反诈知识闯关系统
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6 章节知识体系，共 20 道题目
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逐章解锁，完成后生成"防骗结业证书"
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覆盖：认识诈骗、常见手法、保护信息、应对方法、新型诈骗、反诈口诀
5. 反诈案例库
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8 个高发案例：冒充公检法、快递理赔、冒充亲友、虚假中奖、养老投资、保健品诈骗、刷单返利、杀猪盘
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每个案例包含：骗子话术、识别要点、提醒卡、一句话口诀
6. 防骗能力评分
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SVG 圆环进度展示"防骗指数"（0-100 分）
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5 级徽章：新手 / 初级 / 中级 / 高级 / 反诈达人
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综合学习进度、识别记录、家属联系情况计算
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可分享成绩
7. 家属远程守护
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家属守护面板：展示老人近期风险识别记录
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远程开关：转账确认 / 自动通知 / 安全报告
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高风险时模拟推送通知
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家属协助中心：联系人管理 + 应急清单
8. 转账前确认
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3 问冷静法：对方是谁 → 为什么转钱 → 是否催促保密
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自动生成"不要转账 / 暂停核实 / 暂未发现风险"结论
9. 诈骗趋势看板
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3 张数据图表：诈骗类型排行、年龄分布、月度趋势
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4 张关键数据卡片
10. 社区反诈助手模式
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个人 / 社区工作者模式切换
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批量案例录入 + 分析表格
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自动生成反诈宣讲材料、微信群文案、讲解脚本、海报文案
七、作品亮点
1. 面向真实社会问题
电信网络诈骗对老年群体影响很大。安心盾希望成为老人身边的第一道提醒。
2. 老人友好设计
大字版界面、高对比度、深色模式、语音输入、语音播报、底部固定导航、一键求助按钮。
3. 不只判断，还告诉用户怎么做
AI 不只给出"疑似诈骗"的结论，还会逐句拆解骗子话术，告诉老人每句话的意图，并给出明确的行动指引。
4. 从工具到教育
不仅有识别工具，还有对话式情景模拟、知识闯关、案例库、防骗评分，帮助老人从"被动提醒"走向"主动防骗"。
5. 家庭协同
从单人工具扩展为家庭协同防诈骗，家属可以远程查看老人风险记录、设置防护开关。
6. 公益可扩展
社区工作者模式支持批量分析、宣讲材料生成，可用于社区反诈宣传、老年大学教学等场景。
八、当前 Demo 形态
当前版本是一个可运行的 PWA 网页应用，支持：
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添加到手机桌面
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离线使用核心功能
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数据本地持久化（识别历史、学习进度、联系人）
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响应式适配手机端和桌面端
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深色模式
共包含 13 个功能模块。
九、使用 TRAE 的过程说明
本作品使用 TRAE IDE 完成创意拆解、功能设计、交互逻辑实现和 Demo 开发。通过与 AI 对话，从"老人防诈骗助手"这个初始想法出发，逐步完成了：
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目标用户分析
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核心功能设计
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页面布局规划
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老人友好视觉风格设计
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风险识别规则设计
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对话式情景模拟设计
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知识闯关体系设计
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防骗评分算法设计
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前端 Demo 全部实现
TRAE 在整个过程中帮助我把一个公益创意快速转化成了可体验的产品原型。
十、后续计划
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接入真实大模型 API，提升复杂话术理解能力
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增加方言语音识别和播报
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增加家属端 App，实现真正的远程推送
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沉淀反诈案例库，接入公安反诈中心数据
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探索与社区、老年大学的合作落地
十一、参赛赛道
我计划选择 公益相关方向 / AI 创新应用方向 参赛。
安心盾希望通过 AI 技术降低老人面对电信诈骗时的信息差，让更多老人能在转账前多一个提醒、在慌张时多一个判断、在受骗前多一次求助机会。
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