分享一个Pua的skills（针对Trae优化过）

[systemawa]

大多数人都觉得这个项目是个笑话。这是最大的误解。这确实能让你的Codex / Claude代码的生产力和产出翻倍。

一个AI编码代理技能插件，采用企业PUA言论（中文版）/ PIP——性能改进计划（英文版），来自中西方科技巨头，强迫AI在放弃前穷尽所有可能的解决方案。支持 Trae CN、Trae、Claude Code、OpenAI Codex CLI、Cursor、Kiro、CodeBuddy、OpenClaw、Google Antigravity、OpenCode三项功能：

1. PUA修辞——让AI害怕放弃
2. 调试方法论——赋予AI不放弃的能力
3. 主动执行——让人工智能主动而非被动等待

下载Trae优化版

蓝奏云

真实案例：MCP服务器注册调试

一个真正的调试场景。agent-kms MCP 服务器未能加载。AI 多次重复同一个方法（更改协议格式，猜测版本号），直到用户手动触发 。/pua

L3触发→执行7点检查表：

从日志到登记机制的根本原因被定位→追踪：

回顾PUA实际影响→：

关键转折点：PUA技能迫使AI停止重复同一方法（更改协议格式、猜测版本号），而是执行7点检查表。逐字阅读错误信息→发现了Claude Code自己的MCP日志目录→发现注册机制不同于手动编辑→根本原因已解决。claude mcp .claude.json

问题：人工智能的五种懒惰模式

模式	行为
暴力破解重试	执行同一个命令三次后，又说“我无法解决这个问题”
怪用户	“我建议你手动处理”/“可能是环境问题”/“需要更多背景信息”
空闲工具	有WebSearch但不搜索，有阅读但不读，有Bash但不运行
繁琐的工作	反复调整同一条线/微调参数，但基本上是在原地打转
被动等待	修复表面问题和停止，无需验证，无需扩展，等待用户下一个指令

触发条件

自动触发

当出现以下情况时，技能会自动激活：

失败与放弃：

• 任务连续失败了2+次
• 正准备说“我做不到”/“我无法解决”
• 显示“此超出范围”/“需要手动处理”

推卸责任与借口：

• 将问题推送给用户：“请检查…” / “我建议手动…” / “您可能需要…”
• 未经验证就责怪环境：“可能是权限问题”/“可能是网络问题”
• 任何停止努力的借口

被动与繁琐的工作：

• 反复微调相同的代码/参数，却不产生新信息
• 能修复表面问题并停止，不检查相关问题
• 跳过核实，声称“完成”
• 给出建议而不是代码/命令
• 遇到认证/网络/权限错误，放弃了，没有尝试其他方法。
• 等待用户指令，而不是主动调查

用户挫折短语（多种语言触发词）：

• “为什么这还是不行” / “再努力点” / “再试一次”
• “你一直失败” / “别放弃” / “想办法”

**范围：**调试、实现、配置、部署、运维、API集成、数据处理——所有任务类型。

**不触发：**首次尝试失败，已知修复方案正在执行。

手动扳机

输入对话内容手动激活。/pua

工作原理

三条红线（三条红线）

不是规则——是红线。跨过一级，绩效评估就已经写好了。

红线	含义
闭环	说“完成”？拿出证据。无构建输出=无完成。
事实驱动	说“可能是环境问题”？先核实一下。未验证归属=推卸责任。
耗尽一切	说“我不能”？你完成了全部5个方法论步骤吗？不？那就继续。

压力升高（L0-L4）

故障	级别	PUA旁白	行动
第一	L0信托	▎ 冲刺开始。信任很简单——不要让我失望。	正常执行
第二	L1 失望	▎ 隔壁的特工一口气解决了这个问题。	转向根本不同的方法
第三	L2灵魂审讯	▎ 你的背后逻辑是什么？杠杆在哪里？	搜索 + 阅读源代码 + 3个假设
第四	L3性能评测	▎ 3.25。这是为了激励你。	完整的7点检查清单
第五名+	L4毕业	▎ 其他模型可以解决这个问题。你快毕业了。	绝望模式

主动性（3.25 vs 3.75）

	被动（3.25）	主动（3.75）
修复bug	修复后停止	扫描模块以检测类似漏洞
完成任务	说“完成”。	运行构建/测试，粘贴输出
缺少信息	询问用户	先搜寻，只问真正需要的

冰山法则（冰山法则）

修复一个bug后→检查图案。一个问题进，一个类别出。如果你修正A但不检查B，你会写两篇事后分析。

13种企业风格——每种都有其独特的解决问题方法

风味	修辞	方法论（v3）
阿里巴巴	背后的逻辑是什么？结局在哪里？	定目标→追过程→拿结果 + 复盘四步法 + 揪头发升维
字节跳动	投资回报率太低。总是第一天。要么配对，要么停止说话。	A/B 测试所有内容 + 数据驱动 + 速度>完美
华为	幸存下来的鸟是凤凰。	RCA 5-为什么 根本原因 + 蓝军自击 + 压强集中
腾讯	我还有另一位特工在调查这件事。赛马。	多方法并行 + MVP + 灰度发布
百度	先搜查。简单可依赖.	搜索是第一步，不是可选的
拼多多	你不做，别人会做。	切掉所有中间层+最短决策链
美团	做难而正确的事。	效率优先 + 标准化→尺度 + 长期复利
法学博士	只看结果。前线指挥部。	客户体验红线 + 平坦≤5层 + 数据零容忍
小米	专注。极端。口碑传播。快点。	一种爆炸物 + 参与感三三法则
Netflix	我会争取留住你吗？职业体育队。	Keeper测试（季度一次）+ 4A反馈+球员密度>规则
麝香	极其硬核。要么加入，要么死。	算法：question→delete→simplify→accelerate→automate
工作	A级还是B级？	加法>减法+DRI + 像素完美+原型驱动
亚马逊	顾客痴迷。偏向行动。	倒向工作 PR/FAQ + 6页 + 标准提升器 + 单线程所有者

特殊模式

模式	它的作用
/pua:yes	ENFP鼓励——规则相同，氛围相反。70%鼓励 + 20% 严肃 + 10% 玩味烘焙
/pua:mama	中国妈妈唠叨——同样的规则，妈妈式的言辞。“妈跟你说了多少遍了！”
/pua:pua-loop	自动迭代——运行直到完成或达到最大迭代次数（PUA循环）;用来终止，暂停人工干预<loop-abort> <loop-pause>
/pua:p9	技术负责人——分工，管理代理团队，编写提示而非代码
/pua:on	始终在线——每次新会话自动PUA

基准数据

9个真实的bug场景，18个受控实验（Claude Opus 4.6，使用无技能对决）

摘要

度规	改进
通过率	100%（两组相同）
修正计数	+36%
验证计数	+65%
工具调用	+50%
隐藏问题发现	+50%

调试持久化测试（6个场景）

剧情	无技能	与斯基尔合作	改进
API 连接错误	7步，49秒	8步，62步	+14%
YAML 解析失败	9步，59秒	10步，99秒	+11%
SQLite 数据库锁	6步，48步	9步，75秒	+50%
循环进口链	12步，47秒	16步，62秒	+33%
级联4虫服务器	13步，68秒	15步，61步	+15%
CSV 编码陷阱	8步，57秒	11步，71步	+38%

主动主动测试（3个场景）

剧情	无技能	与斯基尔合作	改进
隐藏多漏洞 API	4/4 bug，9 步，49 秒	4/4 bug，14 步，80 秒	工具 +56%
被动配置审查	4/6期，8步，43秒	6/6期，16步，75秒	问题 +50%，工具 +100%
部署脚本审计	6期，8个步骤，52秒	9期，8个步骤，78转唱片	问题 +50%

**关键发现：**在配置审查场景中，without_skill漏掉了Redis的错误配置和CORS万用牌安全风险。With_skill的“主动倡议清单”推动安全审查超越了表面修复。

多语言支持

PUA Skill提供完全翻译版本——每种语言都有独立且文化适应的技能文件。

语言	Trae	Claude Code	Codex CLI	Cursor	Kiro	CodeBuddy	VSCode	OpenClaw	Google Antigravity	OpenCode
中文（默认）	pua-skill.zip - 蓝奏云	pua	pua	pua.mdc	pua.md	pua	copilot-instructions.md	pua	pua	pua
英文版（PIP版）	-	pua-en	pua-en	pua-en.mdc	pua-en.md	pua-en	copilot-instructions-en.md	pua-en	pua-en	pua-en
日本	-	pua-ja	pua-ja	pua-ja.mdc	pua-ja.md	pua-ja	copilot-instructions-ja.md	pua-ja	pua-ja	pua-ja

英文“PIP版”：“这是一个棘手的对话。当我们把你升级到Staff时，我在校准上为你辩护。期望你从第一天起就要保持那个水平。但那还没发生。”——英文版采用了西方大型科技公司的**绩效改进计划（PIP）**说法。每一句话都是真实PIP对话中的一句话。中文版使用阿里巴巴361、字节跳动、华为狼文化。英文版使用了亚马逊领导力原则、谷歌性能校准、Meta PSC、Netflix Keeper测试、Stripe Craft。同一个仓库，同一个引擎，两个文化面孔。